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义齿模型三维重建算法的研究

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义齿模型三维重建算法的研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-16页
第1章 绪论第16-32页
  1.1 课题研究的背景和意义第16-18页
    1.1.1 研究背景第16-18页
    1.1.2 研究意义第18页
  1.2 课题研究现状第18-29页
    1.2.1 义齿 CAD/CAM 技术第19-21页
    1.2.2 义齿曲面重建技术第21-24页
    1.2.3 义齿点云数据的 k 最邻近搜索算法第24-25页
    1.2.4 义齿点云数据的法向量估算技术第25-28页
    1.2.5 义齿模型的孔洞修补技术第28-29页
  1.3 课题来源、研究内容及组织结构第29-32页
    1.3.1 课题来源第29-30页
    1.3.2 课题主要研究内容第30-31页
    1.3.3 课题的组织结构第31-32页
第2章 义齿海量点云 k 最邻近搜索算法研究第32-52页
  2.1 引言第32页
  2.2 基于 Morton 序列的义齿点云存储结构第32-42页
    2.2.1 二维坐标合并为 Morton 值第32-36页
    2.2.2 义齿点云的数据结构第36-40页
    2.2.3 义齿点云并行快速排序算法第40-42页
  2.3 基于 Morton 序列的义齿 k-NN 搜索算法第42-46页
    2.3.1 k-NN 搜索算法第43-45页
    2.3.2 算法分析第45-46页
  2.4 算法验证第46-51页
  2.5 本章小结第51-52页
第3章 义齿点云数据的法向量模糊估算第52-72页
  3.1 引言第52-53页
  3.2 模糊逻辑系统在义齿模型中的应用第53-60页
    3.2.1 模糊逻辑系统中的基本概念第53-55页
    3.2.2 模糊逻辑系统的组成第55-57页
    3.2.3 模糊逻辑系统的应用第57页
    3.2.4 模糊逻辑系统对义齿点云数据的分类第57-60页
  3.3 基于模糊分类的义齿法向量估值算法第60-66页
    3.3.1 牙冠区域的点云法向量估值算法第60-62页
    3.3.2 牙尖牙棱区域的点云法向量估值算法第62-64页
    3.3.3 臼齿咬合面区域的点云法向量估值算法第64-66页
  3.4 算法验证第66-70页
  3.5 本章小结第70-72页
第4章 渐近式义齿曲面重建第72-89页
  4.1 引言第72页
  4.2 确定义齿所使用的径向基函数相关参数第72-80页
    4.2.1 径向基函数的选择第73-76页
    4.2.2 偏移点的选择第76-78页
    4.2.3 权值向量的优化计算第78-80页
  4.3 基于径向基函数渐近式义齿曲面重建第80-82页
    4.3.1 基于单元划分的局部曲面重建第81-82页
    4.3.2 义齿局部渐近拟合算法第82页
  4.4 算法验证第82-88页
  4.5 本章小结第88-89页
第5章 恢复义齿曲面特征的孔洞修补第89-103页
  5.1 引言第89页
  5.2 基于义齿曲面特征的孔洞修补总体框架第89-94页
    5.2.1 网格缝合及规格化第91-93页
    5.2.2 义齿孔洞边缘数据点的分类第93-94页
  5.3 义齿曲面特征恢复中参数确定及算法实现第94-97页
    5.3.1 近似曲面法向量均值的确定第95页
    5.3.2 权值函数的确定第95-96页
    5.3.3 移动数据点新位置的确定第96-97页
    5.3.4 义齿曲面特征恢复算法第97页
  5.4 义齿曲面光顺处理第97-99页
  5.5 算法验证第99-102页
  5.6 本章小结第102-103页
结论第103-105页
参考文献第105-117页
攻读博士学位期间发表的学术论文第117-118页
致谢第118页

本篇论文共118页,点击这进入下载页面
 
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