基于CCD的长轴类高温大锻件三维尺寸测量的研究

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基于CCD的长轴类高温大锻件三维尺寸测量的研究

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基于CCD的长轴类高温大锻件三维尺寸测量的研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
第一章绪论	第12-21页
1.1 引言	第12-13页
1.2 高温大锻件测量研究现状	第13-19页
1.2.1 长轴类大锻件测量技术	第13-15页
1.2.2 国外的应用情况	第15-17页
1.2.3 国内的研究和应用状况	第17-19页
1.3 课题来源、目的及意义	第19页
1.4 本文的工作及研究内容	第19-21页
第二章高温零件图像采集与预处理方法研究	第21-39页
2.1 高温物体成像理论的研究	第21-26页
2.1.1 高温物体热辐射成像分析	第21-23页
2.1.2 高温物体图像的基色特性	第23-26页
2.2 高温物体的自动曝光模型的研究	第26-34页
2.2.1 高温物体图像采集	第27-28页
2.2.2 图像灰度与物体温度相关性	第28-31页
2.2.3 基于灰度均值的最优积分时间	第31-33页
2.2.4 实验结果分析	第33-34页
2.3 图像去噪预处理算法研究	第34-37页
2.3.1 组合滤波方法	第35-36页
2.3.2 试验结果分析	第36-37页
2.4 本章小结	第37-39页
第三章高温锻件图像分割算法的研究	第39-53页
3.1 高温锻件图像区域灰度特性研究	第39-42页
3.1.1 高温锻件图像中基色分布规律研究	第39-42页
3.1.2 高温锻件图像中高光区域	第42页
3.2 高温零件图像边缘特征分析	第42-44页
3.3 基于数值模拟的锻件边缘温度分析	第44-49页
3.3.1 几何模型与网格划分	第44-45页
3.3.2 边界条件定义和求解	第45-47页
3.3.3 模拟结果分析	第47-49页
3.4 基于亚像素边缘的高温锻体图像分割研究	第49-51页
3.4.1 局部线性插值亚像素边缘求解	第49-50页
3.4.2 算法流程	第50页
3.4.3 实验结果分析	第50-51页
3.5 本章小结	第51-53页
第四章基于双目视觉的三维测量模型与标定	第53-75页
4.1 摄像机成像模型	第53-57页
4.1.1 线性模型	第53-56页
4.1.2 非线性模型	第56-57页
4.2 摄像机参数标定	第57-65页
4.2.1 标定系统构成和图像采集	第57-59页
4.2.2 摄像机内外参数求解	第59-63页
4.2.3 镜头畸变校正	第63-64页
4.2.4 校正结果分析	第64-65页
4.3 基于双目视觉的三维测量	第65-74页
4.3.1 三维测量模型	第65-70页
4.3.2 双目立体模型极线校正	第70-74页
4.4 本章小结	第74-75页
第五章高温锻件图像的特征提取与匹配的研究	第75-96页
5.1 高温大锻件图像的特征分析	第75-77页
5.1.1 轴类大锻件成形工艺	第75-76页
5.1.2 高温锻件图像内部特征	第76-77页
5.2 基于截面线的稀疏特征点提取方法研究	第77-81页
5.2.1 灰度值截面线分布特征	第77-79页
5.2.2 稀疏特征点的提取	第79-81页
5.3 高温物体图像特征匹配策略分析	第81-85页
5.3.1 图像的立体匹配策略	第81-83页
5.3.2 高温物体图像的匹配分析	第83-85页
5.4 基于欧式距离的稀疏特征点匹配研究	第85-94页
5.4.1 欧氏距离矩阵定义	第85-86页
5.4.2 欧氏距离子矩阵匹配	第86-89页
5.4.3 匹配特征点的视差计算	第89-90页
5.4.4 实验结果分析	第90-94页
5.5 本章小结	第94-96页
第六章高温锻件测量系统设计与试验	第96-120页
6.1 锻件的三维重建算法研究	第96-100页
6.1.1 截面拟合	第96-97页
6.1.2 中心线拟合	第97-99页
6.1.3 坐标转换	第99-100页
6.2 测量系统的设计	第100-104页
6.2.1 测量系统硬件参数设计	第100-102页
6.2.2 测量软件设计	第102-104页
6.3 大锻件尺寸测量试验和分析	第104-119页
6.3.1 大锻件测量试验	第105-117页
6.3.2 测量系统误差分析	第117-119页
6.4 本章小结	第119-120页
结论	第120-124页
主要工作和结论	第120-121页
研究成果的创新点	第121页
展望与设想	第121-124页
附录	第124-142页
参考文献	第142-148页
攻读博士学位期间取得的研究成果	第148-150页
致谢	第150-151页
附件	第151页

本篇论文共151页，点击这进入下载页面。

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