论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
第一章 绪论 | 第14-28页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第14-15页 |
1.2 陕南移民搬迁选址原则 | 第15页 |
1.3 已建安置点的不足之处 | 第15-16页 |
1.4 国内外移民搬迁选址研究现状 | 第16-19页 |
1.5 评价方法的研究现状 | 第19-24页 |
1.5.1 传统评价方法的研究现状 | 第19-21页 |
1.5.2 人工智能方法的研究概况 | 第21-23页 |
1.5.3 群体智能优化方法的研究现状 | 第23-24页 |
1.6 研究内容及创新点 | 第24-26页 |
1.6.1 研究内容 | 第24-25页 |
1.6.2 创新点 | 第25-26页 |
1.7 研究思路和技术路线 | 第26-28页 |
1.7.1 研究思路 | 第26页 |
1.7.2 技术路线 | 第26-28页 |
第二章 区域自然地理与地质环境和资源概况 | 第28-37页 |
2.1 研究区概况 | 第28页 |
2.2 研究区自然地理与地质环境 | 第28-35页 |
2.2.1 地形地貌 | 第28页 |
2.2.2 气象 | 第28-30页 |
2.2.3 水文 | 第30-31页 |
2.2.4 地层岩性 | 第31-32页 |
2.2.5 地质构造 | 第32页 |
2.2.6 新构造活动与地震 | 第32-33页 |
2.2.7 人类工程活动特征 | 第33-35页 |
2.3 研究区资源和交通概况 | 第35-36页 |
2.3.1 植被资源 | 第35页 |
2.3.2 矿产资源 | 第35页 |
2.3.3 旅游资源 | 第35页 |
2.3.4 土地资源 | 第35-36页 |
2.3.5 交通条件 | 第36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 地质灾害发育特点及影响因素 | 第37-49页 |
3.1 研究区地质灾害发育特点 | 第37-38页 |
3.1.1 滑坡的发育特点 | 第37页 |
3.1.2 崩塌发育特点 | 第37-38页 |
3.2 区域地质灾害影响因素 | 第38-46页 |
3.2.1 降雨因素 | 第38-39页 |
3.2.2 河流侵蚀因素 | 第39-41页 |
3.2.3 地形地貌因素 | 第41-43页 |
3.2.4 地层岩性因素 | 第43-44页 |
3.2.5 地质构造因素 | 第44-45页 |
3.2.6 地质灾害与人类工程活动 | 第45-46页 |
3.2.7 地质灾害与地震作用 | 第46页 |
3.3 地质灾害时空分布特征 | 第46-47页 |
3.3.1 地质灾害的年分布特征 | 第46页 |
3.3.2 地质灾害的月分布特征 | 第46页 |
3.3.3 地质灾害的空间分布特征 | 第46页 |
3.3.4 地质灾害的空间形态 | 第46-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 陕南移民搬迁选址评价指标体系构建 | 第49-64页 |
4.1 陕南移民搬迁选址评价指标体系分析 | 第49-50页 |
4.1.1 评价指标的构建原则: | 第49页 |
4.1.2 实地调研 | 第49-50页 |
4.2 指标体系构建 | 第50-55页 |
4.2.1 评价因子分析 | 第50-54页 |
4.2.2 评价指标体系构建 | 第54-55页 |
4.3 评价指标体系分级标准 | 第55-59页 |
4.3.1 地表坡度和地貌类型 | 第55页 |
4.3.2 断裂避让距离 | 第55页 |
4.3.3 工程地质岩土类型 | 第55-56页 |
4.3.4 地质灾害发育密度 | 第56页 |
4.3.5 水流缓冲距离和地震作用 | 第56页 |
4.3.6 降雨量、地质灾害避让距离和人类工程活动 | 第56-57页 |
4.3.7 土地资源 | 第57页 |
4.3.8 水资源 | 第57-58页 |
4.3.9 交通因素 | 第58页 |
4.3.10 经济发展潜力 | 第58-59页 |
4.4 评价指标权重的确定 | 第59-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-64页 |
第五章 陕南移民搬迁选址传统评价方法研究 | 第64-86页 |
5.1 建立评价指标图层 | 第64-68页 |
5.2 模糊综合评价模型 | 第68-77页 |
5.2.1 模糊综合评判法原理 | 第68-69页 |
5.2.2 建立模糊综合评判模型 | 第69-70页 |
5.2.3 基于模糊综合评判法的勉县移民搬迁选址适宜性评价 | 第70-77页 |
5.3 基于理想点法的评价模型 | 第77-80页 |
5.3.1 理想点法原理 | 第77-78页 |
5.3.2 基于理想点法的勉县移民搬迁选址适宜性评价 | 第78-80页 |
5.4 基于未确知测度理论的评价模型 | 第80-83页 |
5.4.1 未确知测度理论简介 | 第80-81页 |
5.4.2 基于未确知测度理论的评价模型 | 第81-83页 |
5.5 评价结果验证及对比 | 第83-85页 |
5.5.1 三种评价模型的评价结果 | 第83页 |
5.5.2 三种评价模型验证和对比 | 第83-85页 |
5.6 本章小结 | 第85-86页 |
第六章 陕南移民搬迁选址人工智能评价方法研究 | 第86-146页 |
6.1 基于EDBA方法的投影寻踪模型 | 第86-98页 |
6.1.1 投影寻踪法的基本原理 | 第86-87页 |
6.1.2 基本蝙蝠算法 | 第87页 |
6.1.3 蝙蝠算法的改进 | 第87-88页 |
6.1.4 引入细菌迁徙因子的蝙蝠算法 | 第88-89页 |
6.1.5 EDBA算法性能及参数设置讨论 | 第89-94页 |
6.1.6 基于EDBA法的投影寻踪模型 | 第94-95页 |
6.1.7 基于EDBA-PP法的勉县移民搬迁选址适宜性评价 | 第95-98页 |
6.2 基于MFOA-GRNN方法的评价模型 | 第98-111页 |
6.2.1 广义回归神经网络(GRNN) | 第98-99页 |
6.2.2 果蝇优化算法 | 第99-100页 |
6.2.3 改进果蝇优化算法 | 第100-102页 |
6.2.4 MFOA方法的性能和参数设置讨论 | 第102-107页 |
6.2.6 MFOA-GRNN评价模型 | 第107-109页 |
6.2.7 基于MFOA-GRNN法的勉县移民搬迁选址适宜性评价 | 第109-111页 |
6.3 基于MPSO-LSSVM方法的评价模型 | 第111-122页 |
6.3.1 支持向量机基本原理 | 第111-112页 |
6.3.2 最小二乘支持向量机基本原理 | 第112-113页 |
6.3.3 粒子群算法 | 第113-114页 |
6.3.4 MPSO方法的性能和参数设置讨论 | 第114-118页 |
6.3.5 MPSO-LSSVM评价模型 | 第118-119页 |
6.3.6 基于MPSO-LSSVM法的勉县移民搬迁选址适宜性评价 | 第119-122页 |
6.4 MGEP-Mirm评价模型 | 第122-136页 |
6.4.1 多元线性回归模型 | 第122-124页 |
6.4.2 GEP方法的基本原理 | 第124页 |
6.4.3 GEP方法在参数优化中的实现过程 | 第124-125页 |
6.4.4 方法的改进 | 第125-126页 |
6.4.5 基于MGEP优化算法的多元线性回归参数估计 | 第126-127页 |
6.4.6 MGEP方法的性能和参数设置讨论 | 第127-132页 |
6.4.7 基于MGEP优化算法的多元线性回归参数估计 | 第132-133页 |
6.4.8 基于MGEP-Mirm法的陕南移民搬迁选址适宜性评价 | 第133-136页 |
6.5 基于猫群算法和K-means聚类分析 | 第136-141页 |
6.5.1 K均值聚类算法基本原理 | 第136页 |
6.5.2 猫群算法的基本流程 | 第136-137页 |
6.5.3 猫群算法群体智能搜索策略分析 | 第137-138页 |
6.5.4 基于CAT-K-means的评价方法 | 第138-139页 |
6.5.5 基于猫群-K均值聚类的勉县移民搬迁选址适宜性评价 | 第139-140页 |
6.5.6 K-均值算法优化前后的评价性能对比 | 第140-141页 |
6.6 各种人工智能方法性能对比分析 | 第141-142页 |
6.7 各种评价方法适用范围分析 | 第142-143页 |
6.8 适宜性分区图的实现 | 第143-145页 |
6.9 本章小结 | 第145-146页 |
结论和展望 | 第146-148页 |
结论 | 第146-147页 |
展望 | 第147-148页 |
参考文献 | 第148-158页 |
附录 | 第158-166页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第166-168页 |
致谢 | 第168页 |