论文目录 | |
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
1 绪论 | 第13-25页 |
1.1 课题背景以研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-22页 |
1.2.1 图像超分辨率重建研究现状 | 第14-21页 |
1.2.2 压缩感知理论的发展现状 | 第21-22页 |
1.3 主要内容与章节安排 | 第22-25页 |
2 压缩感知理论基础 | 第25-44页 |
2.1 引言 | 第25页 |
2.2 压缩感知理论数学模型 | 第25-28页 |
2.3 测量矩阵 | 第28-36页 |
2.3.1 基于稀疏性和有限等距准则的压缩感知理论 | 第29-31页 |
2.3.2 基于稀疏性和非相干准则的压缩感知理论 | 第31-32页 |
2.3.3 常用的测量矩阵 | 第32-36页 |
2.4 压缩感知重建算法 | 第36-43页 |
2.4.1 匹配追踪系列算法 | 第36-39页 |
2.4.2 最小l_1范数凸优化算法 | 第39-40页 |
2.4.3 基于最小全变分准则的重建算法 | 第40-41页 |
2.4.4 重构算法实验结果分析比较 | 第41-43页 |
2.5 本章小结 | 第43-44页 |
3 基于过完备字典稀疏表达的单帧红外图像超分辨率重建算法 | 第44-64页 |
3.1 引言 | 第44页 |
3.2 基于图像统计学与过完备字典的红外图像超分辨率重建方法 | 第44-52页 |
3.2.1 重建模型 | 第44-46页 |
3.2.2 过完备字典对学习阶段 | 第46-50页 |
3.2.3 图像超分辨率重建阶段 | 第50-52页 |
3.3 基于图像退化模型与过完备字典的红外图像超分辨率重建方法 | 第52-56页 |
3.3.1 图像退化模型与压缩感知理论之间的关系 | 第52-53页 |
3.3.2 重建模型与算法步骤 | 第53-56页 |
3.4 实验结果与分析 | 第56-63页 |
3.4.1 图像超分辨率重建性能评价 | 第56-58页 |
3.4.2 实验参数设置 | 第58页 |
3.4.3 对比实验 | 第58-63页 |
3.5 本章小结 | 第63-64页 |
4 基于聚类多字典映射的单帧红外图像超分辨率重建算法 | 第64-86页 |
4.1 引言 | 第64页 |
4.2 重建模型 | 第64-67页 |
4.3 图像块分类方法 | 第67-71页 |
4.3.1 K-means方法 | 第67-69页 |
4.3.2 基于MPCA算法的图像块分类方法 | 第69-71页 |
4.4 字典学习 | 第71-72页 |
4.5 高分辨率重建 | 第72-76页 |
4.6 实验结果及分析 | 第76-85页 |
4.6.1 实验参数设置 | 第77页 |
4.6.2 对比实验 | 第77-85页 |
4.7 本章小结 | 第85-86页 |
5 基于动态压缩感知理论的图像超分辨率重建 | 第86-104页 |
5.1 引言 | 第86页 |
5.2 算法模型 | 第86-88页 |
5.3 单像素相机 | 第88-94页 |
5.4 获得具有亚像素位移的图像序列 | 第94-97页 |
5.5 高分辨率重建 | 第97-99页 |
5.6 实验结果与分析 | 第99-103页 |
5.7 本章小结 | 第103-104页 |
6 基于并行压缩感知理论的图像超分辨率成像方法 | 第104-136页 |
6.1 引言 | 第104页 |
6.2 算法框架 | 第104-105页 |
6.3 随机散射介质光波传播模型 | 第105-109页 |
6.3.1 散射分类 | 第105-106页 |
6.3.2 均匀介质中的光波传输 | 第106-107页 |
6.3.3 非均匀介质中的光波传输 | 第107-109页 |
6.4 散射介质矩阵化模型 | 第109-112页 |
6.4.1 空域通道离散化 | 第109页 |
6.4.2 空域传输矩阵 | 第109-112页 |
6.5 传输矩阵的测量 | 第112-121页 |
6.5.1 传输矩阵测量方法分类 | 第112页 |
6.5.2 基于全场相移干涉的空域传输矩阵测量方法 | 第112-114页 |
6.5.3 基于振幅调制与相位恢复的空域传输矩阵测量方法 | 第114-115页 |
6.5.4 本文采用的传输矩阵测量方法 | 第115-121页 |
6.6 基于两步相移技术的高分辨率重建 | 第121-125页 |
6.6.1 生成待重建目标 | 第121-122页 |
6.6.2 两步相移技术重建高分辨率图像 | 第122-125页 |
6.7 实验结果与分析 | 第125-135页 |
6.7.1 实验光路及仪器 | 第125-128页 |
6.7.2 程序框图 | 第128页 |
6.7.3 实验结果与分析 | 第128-135页 |
6.8 本章小结 | 第135-136页 |
7 总结与展望 | 第136-139页 |
7.1 研究成果与创新点 | 第136-137页 |
7.2 研究展望 | 第137-139页 |
致谢 | 第139-140页 |
参考文献 | 第140-151页 |
附录 | 第151-152页 |