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基于压缩感知理论的图像超分辨率重建技术研究

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基于压缩感知理论的图像超分辨率重建技术研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-9页
1 绪论第13-25页
    1.1 课题背景以研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-22页
        1.2.1 图像超分辨率重建研究现状第14-21页
        1.2.2 压缩感知理论的发展现状第21-22页
    1.3 主要内容与章节安排第22-25页
2 压缩感知理论基础第25-44页
    2.1 引言第25页
    2.2 压缩感知理论数学模型第25-28页
    2.3 测量矩阵第28-36页
        2.3.1 基于稀疏性和有限等距准则的压缩感知理论第29-31页
        2.3.2 基于稀疏性和非相干准则的压缩感知理论第31-32页
        2.3.3 常用的测量矩阵第32-36页
    2.4 压缩感知重建算法第36-43页
        2.4.1 匹配追踪系列算法第36-39页
        2.4.2 最小l_1范数凸优化算法第39-40页
        2.4.3 基于最小全变分准则的重建算法第40-41页
        2.4.4 重构算法实验结果分析比较第41-43页
    2.5 本章小结第43-44页
3 基于过完备字典稀疏表达的单帧红外图像超分辨率重建算法第44-64页
    3.1 引言第44页
    3.2 基于图像统计学与过完备字典的红外图像超分辨率重建方法第44-52页
        3.2.1 重建模型第44-46页
        3.2.2 过完备字典对学习阶段第46-50页
        3.2.3 图像超分辨率重建阶段第50-52页
    3.3 基于图像退化模型与过完备字典的红外图像超分辨率重建方法第52-56页
        3.3.1 图像退化模型与压缩感知理论之间的关系第52-53页
        3.3.2 重建模型与算法步骤第53-56页
    3.4 实验结果与分析第56-63页
        3.4.1 图像超分辨率重建性能评价第56-58页
        3.4.2 实验参数设置第58页
        3.4.3 对比实验第58-63页
    3.5 本章小结第63-64页
4 基于聚类多字典映射的单帧红外图像超分辨率重建算法第64-86页
    4.1 引言第64页
    4.2 重建模型第64-67页
    4.3 图像块分类方法第67-71页
        4.3.1 K-means方法第67-69页
        4.3.2 基于MPCA算法的图像块分类方法第69-71页
    4.4 字典学习第71-72页
    4.5 高分辨率重建第72-76页
    4.6 实验结果及分析第76-85页
        4.6.1 实验参数设置第77页
        4.6.2 对比实验第77-85页
    4.7 本章小结第85-86页
5 基于动态压缩感知理论的图像超分辨率重建第86-104页
    5.1 引言第86页
    5.2 算法模型第86-88页
    5.3 单像素相机第88-94页
    5.4 获得具有亚像素位移的图像序列第94-97页
    5.5 高分辨率重建第97-99页
    5.6 实验结果与分析第99-103页
    5.7 本章小结第103-104页
6 基于并行压缩感知理论的图像超分辨率成像方法第104-136页
    6.1 引言第104页
    6.2 算法框架第104-105页
    6.3 随机散射介质光波传播模型第105-109页
        6.3.1 散射分类第105-106页
        6.3.2 均匀介质中的光波传输第106-107页
        6.3.3 非均匀介质中的光波传输第107-109页
    6.4 散射介质矩阵化模型第109-112页
        6.4.1 空域通道离散化第109页
        6.4.2 空域传输矩阵第109-112页
    6.5 传输矩阵的测量第112-121页
        6.5.1 传输矩阵测量方法分类第112页
        6.5.2 基于全场相移干涉的空域传输矩阵测量方法第112-114页
        6.5.3 基于振幅调制与相位恢复的空域传输矩阵测量方法第114-115页
        6.5.4 本文采用的传输矩阵测量方法第115-121页
    6.6 基于两步相移技术的高分辨率重建第121-125页
        6.6.1 生成待重建目标第121-122页
        6.6.2 两步相移技术重建高分辨率图像第122-125页
    6.7 实验结果与分析第125-135页
        6.7.1 实验光路及仪器第125-128页
        6.7.2 程序框图第128页
        6.7.3 实验结果与分析第128-135页
    6.8 本章小结第135-136页
7 总结与展望第136-139页
    7.1 研究成果与创新点第136-137页
    7.2 研究展望第137-139页
致谢第139-140页
参考文献第140-151页
附录第151-152页

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