基于多光谱成像技术的宫颈细胞DNA定量分析

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基于多光谱成像技术的宫颈细胞DNA定量分析

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基于多光谱成像技术的宫颈细胞DNA定量分析

论文目录
创新点	第1-9页
摘要	第9-11页
Abstract	第11-15页
1 绪论	第15-37页
1.1 研究背景	第15-31页
1.1.1 宫颈癌的病因	第15-17页
1.1.2 国内外的宫颈癌筛查历史与现状	第17-19页
1.1.3 宫颈癌的主要筛查方法	第19-27页
1.1.4 多光谱成像技术	第27-31页
1.2 研究现状	第31-34页
1.2.1 细胞DNA定量分析技术的发展与研究现状	第31-32页
1.2.2 多光谱成像技术在细胞DNA定量分析中的应用	第32-34页
1.3 本文的研究目的、意义和论文结构	第34-37页
1.3.1 研究目的及意义	第34-35页
1.3.2 论文结构	第35-37页
2 基于多光谱成像的细胞DNA定量分析的相关原理	第37-50页
2.1 生物学基础	第37-39页
2.1.1 细胞生长周期	第37-38页
2.1.2 DNA指数	第38-39页
2.2 线性代数相关理论	第39-42页
2.2.1 克莱姆法则	第39页
2.2.2 矩阵的概念	第39-41页
2.2.3 矩阵的秩与逆矩阵	第41-42页
2.3 多元线性回归	第42-43页
2.4 吸光度剥离原理与模型	第43-44页
2.5 光生伏特效应	第44-47页
2.6 多光谱成像原理与多光谱图像解混叠矩阵模型	第47-49页
2.7 小结	第49-50页
3 实时多光谱成像系统的设计	第50-69页
3.1 显微光学成像系统	第50-51页
3.1.1 生物显微镜	第50页
3.1.2 照明系统	第50-51页
3.1.3 三维自动平台	第51页
3.2 分光器件和图像传感器	第51-62页
3.2.1 分光器件	第51-52页
3.2.2 图像传感器	第52-58页
3.2.3 多光谱成像的方案设计与器件选择	第58-62页
3.3 吸光度剥离矩阵模型的建立	第62-66页
3.3.1 建立吸光度剥离矩阵模型的多光谱成像系统的结构及组成	第62-63页
3.3.2 成像系统中的传递函数	第63-64页
3.3.3 工作流程	第64-65页
3.3.4 矩阵参数的获取	第65-66页
3.4 多光谱图像解混叠矩阵模型的建立	第66-68页
3.4.1 建立多光谱图像解混叠矩阵模型的硬件构成	第66-67页
3.4.2 多光谱图像解混叠矩阵模型的参数确定	第67-68页
3.5 小结	第68-69页
4 实时成像与解混叠系统的设计	第69-99页
4.1 硬件系统设计结构	第69-80页
4.1.1 图像数据接口	第70-72页
4.1.2 USB接口	第72-79页
4.1.3 USB固件及应用程序开发	第79-80页
4.2 FPGA设计	第80-96页
4.2.1 FPGA总体设计	第81-83页
4.2.2 FPGA内部各模块设计	第83-96页
4.3 图像同步获取与解混叠系统流水线分析	第96-98页
4.4 小结	第98-99页
5 系统性能测试	第99-127页
5.1 吸光度多光谱剥离模型测试	第99-104页
5.1.1 实验方法及条件	第99-100页
5.1.2 实验结果	第100-104页
5.2 多光谱图像解混叠矩阵模型	第104-109页
5.2.1 实验方法及条件	第104-105页
5.2.2 实验结果	第105-109页
5.3 多光谱DNA定量分析与常规DNA定量分析的对比	第109-126页
5.3.1 实验目的与流程	第109-110页
5.3.2 实验结果	第110-126页
5.4 小结	第126-127页
6 总结与展望	第127-131页
6.1 总结	第127-128页
6.2 本文的创新点	第128-129页
6.3 展望	第129-131页
参考文献	第131-145页
攻博期间参与的科研项目、发表的科研成果	第145-146页
致谢	第146页

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