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基于医学图像的关节软骨分布测量及骨自动分割关键技术

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基于医学图像的关节软骨分布测量及骨自动分割关键技术
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第1章 绪论第14-27页
  1.1 课题背景和研究意义第14-16页
  1.2 关节骨及软骨图像分割的研究现状第16-21页
  1.3 关节软骨厚度测量的研究现状第21-25页
    1.3.1 膝关节软骨厚度测量的研究现状第21-22页
    1.3.2 髋关节软骨厚度测量的研究现状第22-25页
  1.4 本文的主要研究内容及结构第25-27页
第2章 基于方向梯度矢量流蛇模型的三维软骨自动分割第27-44页
  2.1 引言第27-28页
  2.2 关节MR图像预处理第28-30页
  2.3 关节软骨粗分割第30-33页
    2.3.1 增强关节软骨的对比度第30页
    2.3.2 增强关节软骨对比度的图像二值化第30-33页
  2.4 基于B样条曲面算法的关节软骨细分割第33-38页
    2.4.1 B样条曲面算法的外部力场第33-34页
    2.4.2 B样条曲面模型的数学描述第34-36页
    2.4.3 B样条曲面模型的变形过程第36-38页
  2.5 实验结果与分析第38-43页
  2.6 本章小结第43-44页
第3章 软骨理论模型与零交叉软骨厚度测量方法第44-59页
  3.1 引言第44-45页
  3.2 建立软骨模型及模拟MR图像强度第45-51页
  3.3 基于零交叉方法的边界检测和厚度测量第51-58页
    3.3.1 零交叉方法第51-53页
    3.3.2 零交叉方法产生的厚度测量误差原因第53-58页
  3.4 本章小结第58-59页
第4章 基于相邻薄结构的边界检测和厚度测量方法第59-87页
  4.1 引言第59页
  4.2 基于MR成像模型的厚度测量算法框架第59-62页
  4.3 基于MR成像模型的二维软骨边界检测和厚度测量方法第62-73页
    4.3.1 实验样本准备和MR图像处理第62-71页
    4.3.2 基于二维核磁成像模型的边界检测和厚度测量第71-73页
  4.4 基于MR成像的三维软骨组织厚度测量第73-74页
  4.5 实验结果与分析第74-85页
    4.5.1 理论模拟验证第74-77页
    4.5.2 二维图像边界检测方法精度分析第77-82页
    4.5.3 三维图像边界检测方法精度分析第82-85页
  4.6 本章小结第85-87页
第5章 基于曲面体素跟踪校正器的三维骨自动分割第87-112页
  5.1 引言第87-89页
  5.2 骨组织的多阶段分割方法第89-98页
    5.2.1 骨组织的粗分割方法第89-90页
    5.2.2 骨组织的细分割方法第90-98页
  5.3 实验结果与分析第98-111页
    5.3.1 骨组织标准实测分割和评价指标第100-101页
    5.3.2 使用和不使用法线校正的分割结果对比第101-106页
    5.3.3 本文方法与目前两个先进的方法比较第106-110页
    5.3.4 结论与分析第110-111页
  5.4 本章小结第111-112页
结论第112-114页
参考文献第114-127页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第127-130页
致谢第130-131页
个人简历第131页

本篇论文共131页,点击这进入下载页面
 
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