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基于STAT3和NF-κB双信号抗肿瘤药物高通量筛选平台的建立及应用

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基于STAT3和NF-κB双信号抗肿瘤药物高通量筛选平台的建立及应用
论文目录
 
中文摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-28页
  1.1 STAT3信号第11-17页
    1.1.1 JAK-STAT简介第11-12页
    1.1.2 STAT3蛋白及其活化第12-13页
    1.1.3 STAT3与发育第13-14页
    1.1.4 STAT3与肿瘤第14-17页
  1.2 NF-κB信号第17-23页
    1.2.1 NF-κB简介第17页
    1.2.2 NF-κB家族及其活化第17-20页
    1.2.3 NF-κB与发育第20页
    1.2.4 NF-κB与肿瘤第20-23页
  1.3 STAT3与NF-κB信号的关系第23-24页
  1.4 基于STAT3和NF-κB双信号的抗肿瘤药物高通量筛选第24-28页
    1.4.1 研究目的第24-25页
    1.4.2 研究方法及内容第25-26页
    1.4.3 研究意义第26-28页
第二章 基于STAT3和NF-κB双信号抗肿瘤药物高通量筛选平台的建立第28-47页
  2.1 引言第28-29页
  2.2 材料和方法第29-32页
    2.2.1 材料第29-30页
    2.2.2 方法第30-32页
  2.3 结果第32-41页
    2.3.1 细胞系中STAT3和NF-κB活性的检测第32-33页
    2.3.2 细胞系的选择及报告载体的构建第33-35页
    2.3.3 稳转细胞株的构建及验证第35-41页
  2.4 小结与讨论第41-47页
    2.4.1 关于报告系统载体构建及细胞系选择的问题第41-44页
    2.4.2 内参的使用第44页
    2.4.3 目前几种常用高通量药物筛选方法的比较第44-47页
第三章 基于STAT3和NF-κB双信号的药物筛选第47-61页
  3.1 引言第47-48页
  3.2 材料和方法第48-50页
    3.2.1 材料第48页
    3.2.2 方法第48-50页
  3.3 结果第50-57页
    3.3.1 中草药粗提物的筛选结果第50-51页
    3.3.2 天然产物单体的筛选方法及结果第51-57页
  3.4 小结与讨论第57-61页
    3.4.1 关于药物筛选几点说明第57-58页
    3.4.2 筛药系统改进的讨论第58-59页
    3.4.3 中草药来源组分药物筛选的一些优势第59-61页
第四章 Brevilin A作为JAK-STAT3信号抑制剂的机理研究第61-84页
  4.1 引言第61页
  4.2 材料与方法第61-65页
    4.2.1 材料第61-62页
    4.2.2 方法第62-65页
  4.3 结果第65-82页
    4.3.1 Brevilin A对STAT3(JAK-STAT3)信号抑制的浓度效应第65-66页
    4.3.2 Brevilin A对STAT3依赖的DU145及MDA-MB-468细胞的信号抑制第66-69页
    4.3.3 Brevilin A对DU145及MDA-MB-468的长时程效应第69-72页
    4.3.4 Brevilin A对细胞因子诱导的JAK-STAT信号的抑制第72-75页
    4.3.5 Brevilin A抑制JAKs激酶结构域的活性第75-78页
    4.3.6 Brevilin A对Tyk2-JH1激酶结构域的体外抑制及Brevilin A对JAKs抑制IC_(50)测定第78-80页
    4.3.7 Brevilin A对细胞Wound Healing迁移实验及Matrigel成瘤实验的影响第80-82页
  4.4 小结与讨论第82-84页
第五章 结论第84-87页
  5.1 主要结论第84页
  5.2 研究展望第84-87页
参考文献第87-102页
在学期间的研究成果第102-104页
致谢第104页

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