先天性心脏病心音信号分析方法研究

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先天性心脏病心音信号分析方法研究

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先天性心脏病心音信号分析方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
目录	第7-11页
第一章绪论	第11-19页
1.1 研究背景	第11-13页
1.2 国内外研究现状	第13-16页
1.3 论文研究工作及创新点	第16-17页
1.4 论文章节结构	第17-19页
第二章心音及杂音的产生机理及分析方法	第19-40页
2.1 心音产生	第19-23页
2.1.1 心脏的结构	第19-20页
2.1.2 心音的产生	第20-22页
2.1.3 心音的采集	第22-23页
2.2 心音异常	第23-25页
2.2.1 杂音的产生	第23-24页
2.2.2 杂音的特点	第24-25页
2.3 心音分析	第25-39页
2.3.1 本文分析流程	第25-26页
2.3.2 常用分离模型	第26-34页
2.3.3 特征提取方法	第34-37页
2.3.4 分类聚类算法	第37-39页
2.4 本章小结	第39-40页
第三章心音预处理	第40-53页
3.1 心音信号融合	第40-41页
3.2 心音信号去噪	第41-46页
3.2.1 FIR滤波去噪	第42-43页
3.2.2 EEMD算法去噪	第43-46页
3.3 心音信号分割	第46-52页
3.3.1 模板匹配算法思想	第46-47页
3.3.2 模板匹配算法流程	第47-50页
3.3.3 模板匹配算法实验	第50-52页
3.4 本章小结	第52-53页
第四章单通道部分重叠稀疏模型	第53-80页
4.1 单通道部分重叠的稀疏模型特点	第53-59页
4.1.1 基于线性聚类的稀疏模型描述	第54-57页
4.1.2 单通道部分重叠稀疏模型描述	第57-58页
4.1.3 单通道部分重叠稀疏模型分离流程	第58-59页
4.2 单通道部分重叠的稀疏模型分离算法	第59-72页
4.2.1 单通道部分重叠稀疏模型的分离流程汇总	第59页
4.2.2 样本信号生成	第59-60页
4.2.3 基于EEMD算法的信号分解	第60页
4.2.4 基于LC-SCA思想的信号合并	第60-62页
4.2.5 基于FastICA算法的信号分离	第62-64页
4.2.6 混合向量估计	第64-69页
4.2.7 分离信号的矫正	第69-70页
4.2.8 单通道部分重叠稀疏模型分离实例	第70-72页
4.3 单通道部分重叠的稀疏模型应用	第72-79页
4.3.1 心音信号样本提取	第72-73页
4.3.2 心音信号及杂音的分离	第73-77页
4.3.3 心音信号混合向量估计及矫正	第77-78页
4.3.4 心音杂音分离的流程汇总	第78-79页
4.4 本章小结	第79-80页
第五章心音特征提取方法	第80-97页
5.1 心音特性分析	第80-81页
5.2 可分割定位的心音特征提取	第81-87页
5.2.1 心音频谱特征及小波系数计算	第81-84页
5.2.2 心音倒谱系数及基频计算	第84-85页
5.2.3 心音的谱的质心及谱通量计算	第85-86页
5.2.4 心音的各段能量及其比值计算	第86-87页
5.3 不可分割定位的心音特征提取	第87-92页
5.3.1 特征提取流程	第87-88页
5.3.2 特征提取实例	第88-92页
5.3.3 特征提取总结	第92页
5.4 特征归一化及压缩	第92-95页
5.4.1 心音特征的归一化	第93页
5.4.2 心音特征压缩及降维	第93-95页
5.5 本章小结	第95-97页
第六章心音数据实验分析结果	第97-118页
6.1 心音数据描述	第97-101页
6.1.1 蒙特利尔心脏研究所心音数据	第97-98页
6.1.2 本地区实测心音数据	第98-99页
6.1.3 心音数据综合描述	第99-101页
6.2 可分割定位心音信号分类	第101-107页
6.2.1 倒谱系数压缩特征分类结果	第101-103页
6.2.2 心音能量分布压缩特征分类结果	第103页
6.2.3 心音谱的质心及谱通量压缩特征分类结果	第103-105页
6.2.4 心音的杂音占比数值特征提取及分类结果	第105-106页
6.2.5 心音小波系数特征提取及分类结果	第106-107页
6.3 不可分割定位的心音聚类	第107-109页
6.4 心音信号的其它分类	第109-114页
6.4.1 术前术后心音分类	第109-111页
6.4.2 ASD和VSD病种的分类	第111-112页
6.4.3 心音信号的快速分类	第112-114页
6.5 心音特征分类实验结果分析	第114-117页
6.6 本章小结	第117-118页
第七章总结和展望	第118-121页
7.1 本文工作总结	第118-119页
7.2 下一步研究工作	第119-121页
附录	第121-129页
附录一 40例心音信号倒谱系数压缩特征	第121-122页
附录二 40例心音信号不同频率段下的能量分布	第122-123页
附录三 40例心音信号谱的质心和谱通量压缩特征	第123-125页
附录四 40例心音信号数值特征	第125-126页
附录五 40例心音信号小波系数压缩特征	第126-127页
附录六 35例不可分割定位心音信号压缩特征	第127-129页
参考文献	第129-137页
攻读博士学位期间完成的科研成果	第137-139页
致谢	第139页

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