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混沌理论在生物模型中的若干应用研究

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混沌理论在生物模型中的若干应用研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
目录第9-12页
CONTENTS第12-15页
图表目录第15-17页
1 绪论第17-24页
  1.1 问题缘起第17-20页
    1.1.1 研究背景第17-19页
    1.1.2 研究价值第19-20页
  1.2 研究现状第20-22页
    1.2.1 代表性成果简介第20-21页
    1.2.2 存在的主要问题第21-22页
  1.3 本文研究方法与组织结构第22-24页
    1.3.1 研究方法第22页
    1.3.2 组织结构第22-24页
2 几类混沌系统和生物模型的同步第24-60页
  2.1 超混沌系统的同步第24-27页
    2.1.1 超混沌Lorenz系统的同步第24-27页
    2.1.2 数值仿真第27页
  2.2 带有未知参数混沌系统的同步第27-33页
    2.2.1 系统描述和控制器设计第27-29页
    2.2.2 数值仿真第29-31页
    2.2.3 基于参数不确定混沌系统的保密通信第31-33页
  2.3 分数阶混沌系统的同步第33-43页
    2.3.1 分数阶混沌系统同步控制器设计第33-36页
    2.3.2 基于分数阶混沌系统同步的保密通信第36-37页
    2.3.3 基于Laplace变换的同步控制器设计第37-40页
    2.3.4 分数阶混沌系统同步数值模拟第40-42页
    2.3.5 基于分数阶Chen系统同步的保密通信第42-43页
  2.4 时空耦合混沌系统的同步第43-48页
    2.4.1 单向时空耦合混沌系统的投影同步控制器设计第43-44页
    2.4.2 双向时空耦合混沌系统的投影同步控制器设计第44-46页
    2.4.3 时空耦合混沌系统的同步数值仿真第46-48页
  2.5 混沌同步在肌型血管、流行病和神经元中的应用第48-59页
    2.5.1 混沌同步在肌型血管中的应用第48-51页
    2.5.2 混沌同步在流行病中的应用第51-55页
    2.5.3 混沌同步在神经元中的应用第55-59页
  2.6 本章小结第59-60页
3 基于OPNCL和TDF方法的生物神经网络和肌型血管模型的混沌控制与同步第60-88页
  3.1 基于OPNCL方法的生物神经网络混沌控制与同步及其在保密通信中的应用第60-71页
    3.1.1 基于OPNCL方法的通用控制器第60-61页
    3.1.2 二元神经网络的控制第61-63页
    3.1.3 带时滞的细胞神经网络控制器的设计第63-67页
    3.1.4 具有可变时滞的CNNs模型同步控制器的设计第67-70页
    3.1.5 两种不同的时滞神经网络的混沌掩盖保密通信系统第70-71页
  3.2 基于TDF方法的生物神经网络混沌控制与同步及其在保密通信中的应用第71-84页
    3.2.1 时滞细胞神经网络的混沌反控制第71-75页
    3.2.2 数值仿真第75-77页
    3.2.3 具有周期系数的时滞BAM神经网络同步第77-81页
    3.2.4 带时滞的神经网络的混沌异结构同步的数值模拟第81-82页
    3.2.5 两种不同的时滞神经网络混沌掩盖保密通信系统第82-84页
  3.3 基于OPNCL方法的肌型血管模型的混沌同步第84-87页
    3.3.1 控制器的设计第84-86页
    3.3.2 数值仿真第86-87页
  3.4 本章小结第87-88页
4 其它几种控制与同步方法的应用研究第88-116页
  4.1 基于T-S模糊模型方法的混沌同步第88-95页
    4.1.1 超混沌Lorenz系统的广义同步及其数值模拟第88-92页
    4.1.2 超混沌Liu系统的异结构同步及其数值模拟第92-95页
  4.2 基于追踪控制方法的混沌控制与同步第95-103页
    4.2.1 时滞神经网络的反步投影同步第95-100页
    4.2.2 时滞神经网络的广义同步第100-103页
  4.3 基于RBFNs控制方法的生物神经网络混沌控制与同步第103-111页
    4.3.1 具周期系数的时滞BAM模型的完全同步第104-107页
    4.3.2 定常延时并联限制细胞神经网络模型的投影同步第107-111页
  4.4 基于追踪控制方法的肌型血管模型的混沌同步第111-114页
    4.4.1 控制器的设计第112-113页
    4.4.2 数值仿真第113-114页
  4.5 本章小结第114-116页
5 结论与展望第116-118页
参考文献第118-129页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第129-130页
致谢第130-131页
作者简介第131-132页

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