无缝钢管热轧坯料设计问题研究 |
论文目录 | | 致谢 | 第1-5页 | 摘要 | 第5-6页 | Abstract | 第6-14页 | 1 选题背景与意义 | 第14-20页 | · 选题背景 | 第14-16页 | · 研究意义 | 第16-17页 | · 研究内容 | 第17-20页 | 2 文献综述 | 第20-38页 | · 板坯设计问题 | 第20-25页 | · 板坯设计问题概述 | 第20-22页 | · 国外研究现状 | 第22-24页 | · 国内研究现状 | 第24-25页 | · 一维下料问题 | 第25-28页 | · 一维下料问题概述 | 第25页 | · 国外研究现状 | 第25-27页 | · 国内研究现状 | 第27-28页 | · 一维装箱问题 | 第28-35页 | · 一维装箱问题概述 | 第28-29页 | · 经典装箱问题研究现状 | 第29-34页 | · 变尺寸装箱问题研究现状 | 第34-35页 | · 文献总结与分析 | 第35-36页 | · 本章小结 | 第36-38页 | 3 圆坯重量单一的无缝钢管坯料设计问题 | 第38-58页 | · 问题描述 | 第38-41页 | · 问题定义 | 第38-40页 | · 示例说明 | 第40-41页 | · 问题数学模型 | 第41-44页 | · 问题约束 | 第41-42页 | · 符号定义 | 第42页 | · 数学模型 | 第42-44页 | · 问题复杂性与下界分析 | 第44-46页 | · 问题复杂性 | 第44页 | · 问题下界 | 第44-46页 | · 基于贪婪策略的构造启发式算法 | 第46-52页 | · 基于订单分配准则的初始匹配方案生成 | 第48-50页 | · 基于订单重分配准则的匹配方案改进 | 第50-51页 | · 算法性能分析 | 第51-52页 | · 仿真实验 | 第52-57页 | · 算法两阶段结果对比 | 第52-54页 | · 仿真数据测试 | 第54-57页 | · 本章小结 | 第57-58页 | 4 多种圆坯重量的无缝钢管坯料设计问题 | 第58-78页 | · 问题描述 | 第58-61页 | · 问题定义 | 第58-59页 | · 示例说明 | 第59-61页 | · 数学模型 | 第61-63页 | · 符号定义 | 第61页 | · 数学模型 | 第61-63页 | · 定义域与下界分析 | 第63-64页 | · 定义域分析 | 第63-64页 | · 圆坯使用数量的下界 | 第64页 | · INSGAⅡ算法 | 第64-72页 | · 算法步骤 | 第65-68页 | · 初始解的生成 | 第68-69页 | · 算法编码与解码 | 第69-70页 | · 单亲重组和变异操作 | 第70-71页 | · 快速非支配排序 | 第71-72页 | · 仿真实验 | 第72-76页 | · 实验参数设置 | 第72-74页 | · 仿真数据测试 | 第74-76页 | · 本章小结 | 第76-78页 | 5 考虑工艺约束的无缝钢管坯料设计问题 | 第78-100页 | · 问题描述 | 第78-81页 | · 问题定义 | 第78-79页 | · 示例说明 | 第79-81页 | · 问题建模 | 第81-83页 | · 符号定义 | 第81-82页 | · 数学模型 | 第82-83页 | · 定义域分析与模型简化 | 第83-87页 | · 定义域分析 | 第83-85页 | · 模型简化 | 第85-87页 | · 基于预测和贪婪策略的启发式算法 | 第87-92页 | · 基于轮盘策略的订单-短坯匹配算法 | 第88-90页 | · 基于预测和贪婪准则的AWCBC圆坯-短坯切割算法 | 第90-92页 | · 算法复杂度分析 | 第92页 | · 仿真实验 | 第92-99页 | · 实验参数设置 | 第93-96页 | · 仿真数据测试 | 第96-99页 | · 本章小结 | 第99-100页 | 6 考虑订单柔性的无缝钢管坯料设计问题 | 第100-120页 | · 问题描述 | 第100-102页 | · 问题定义 | 第100-101页 | · 问题特点 | 第101-102页 | · 数学模型 | 第102-104页 | · 符号定义 | 第102-103页 | · 数学模型 | 第103-104页 | · 定义域收缩与模型简化 | 第104-108页 | · 短坯重量定义域收缩 | 第104-105页 | · 短坯支数定义域收缩 | 第105-106页 | · 模型简化 | 第106-108页 | · 基于动态规划和松弛策略的贪婪启发式算法 | 第108-114页 | · 基于禁忌表的匹配方案选择算法—禁忌轮盘算法 | 第109-110页 | · 基于动态预测的短坯装箱算法—CBWBPA算法 | 第110-112页 | · 基于贪婪策略的短坯重量松弛算法—R算法 | 第112-113页 | · 算法复杂度分析 | 第113-114页 | · 仿真实验 | 第114-118页 | · 实验参数设置 | 第114-116页 | · 仿真数据测试 | 第116-118页 | · 本章小结 | 第118-120页 | 7 结论 | 第120-122页 | 参考文献 | 第122-131页 | 作者简历及在学研究成果 | 第131-135页 | | 第135页 |
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