论文目录 | |
| 第一章 概 述 | 第10-35
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| · 引 言 | 第10-11
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| · 城市洪水灾害概述 | 第11-15
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| · 洪水的概念 | 第11
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| · 洪水灾害 | 第11-12
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| · 城市成灾暴雨和洪水灾害的类型 | 第12-14
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| · 城市洪水灾害的特点 | 第14-15
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| · 城市洪水灾害的研究背景和意义 | 第15-20
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| · 城市防洪减灾研究的背景 | 第15-19
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| · 城市防洪减灾研究的意义 | 第19-20
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| · 城市防洪减灾的研究进展及现状 | 第20-32
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| · 洪水灾害理论研究 | 第20-24
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| · 洪水监测研究 | 第24-25
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| · 洪水预测研究 | 第25-26
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| · 损失评估方法研究 | 第26-29
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| · 防洪最优决策方法研究 | 第29-30
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| · 决策支持系统研究 | 第30-32
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| · 本文研究的主要内容 | 第32-35
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| 第二章 城市智能型防洪减灾决策支持系统的总体框架设计 | 第35-50
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| · 引 言 | 第35
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| · 决策支持系统、智能决策支持系统及在城市防洪减灾中的应用 | 第35-39
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| · DSS 的概念及其结构 | 第36-37
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| · 智能决策支持系统 | 第37-39
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| · 城市防洪减灾决策问题的系统分析 | 第39-41
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| · 城市防洪减灾决策及其特点 | 第39-40
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| · 系统决策过程分析 | 第40-41
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| · 城市智能型防洪减灾决策支持系统的设计的目的和原则 | 第41-42
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| · 城市智能型防洪减灾决策支持系统的设计目的 | 第41
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| · 城市智能型防洪减灾决策支持系统设计的原则 | 第41-42
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| · 城市智能型防洪减灾决策支持系统的总体框架设计 | 第42-49
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| · 防洪减灾决策支持系统 | 第42-43
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| · 系统分析 | 第43
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| · 系统的功能 | 第43-44
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| · 系统的总体框架结构 | 第44-49
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| · 本章小结 | 第49-50
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| 第三章 城市洪灾成因机理的系统分析 | 第50-63
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| · 引 言 | 第50
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| · 城市洪水灾害系统的组成及特征 | 第50-53
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| · 城市洪水灾害系统的组成 | 第50-51
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| · 城市洪水灾害系统的特征 | 第51-53
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| · 城市洪水灾害的自然生态环境成因分析 | 第53-57
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| · 洪水自然生态系统的异常状态与运动 | 第53-54
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| · 城市洪水灾害的自然因素成因 | 第54-57
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| · 城市洪水灾害自然生态系统之间的相互作用 | 第57
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| · 城市洪水灾害的社会经济成因分析 | 第57-62
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| · 掠夺性垦殖土地对城市洪水灾害的影响 | 第58-59
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| · 社会经济活动对城市洪水灾害的影响 | 第59-62
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| · 本章小结 | 第62-63
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| 第四章 基于 GA 的 ANN 优化预测模型及在水文预报中的应用 | 第63-80
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| · 引 言 | 第63-64
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| · 神经网络的基本理论及其在水文预报中的应用 | 第64-68
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| · 神经网络的基本理论 | 第64-66
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| · 神经网络在水文水资源中的应用 | 第66-68
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| · 遗传算法及其应用 | 第68-70
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| · 基于遗传算法的神经网络模型在流量预测中的应用 | 第70-76
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| · 流量预测的前馈型神经网络-BP 模型及其算法 | 第70-71
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| · 遗传算法模型 | 第71-74
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| · 基于 GA 的神经网络模型在流量预测中的应用 | 第74-76
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| · 应用实例 | 第76-79
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| · 本章小结 | 第79-80
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| 第五章 基于 GIS 的河道、蓄滞洪区洪水演进动态可视化仿真研究 | 第80-94
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| · 引 言 | 第80-81
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| · 基于 GIS 的可视化仿真原理与方法 | 第81-83
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| · 可视化仿真的基本概念 | 第81
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| · 基于 GIS 的可视化仿真技术 | 第81-83
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| · 河道、蓄滞洪区洪水演进动态可视化仿真系统设计 | 第83-85
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| · 河道、蓄滞洪区洪水演进动态可视化过程分析 | 第83-84
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| · 洪水演进动态可视化系统总体结构设计 | 第84-85
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| · 河道、蓄滞洪区洪水演进模型的建立 | 第85-89
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| · 河道洪水演进仿真的数学模型 | 第85-87
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| · 蓄滞洪区洪水演进仿真的数学模型 | 第87-88
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| · 河道、蓄滞洪区洪水演进三维动态可视化仿真模型 | 第88-89
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| · 洪水演进三维动态可视化系统的开发模式及实现技术 | 第89-91
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| · 系统开发模式 | 第89-90
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| · 基于 GIS 的洪水演进仿真数据可视化获取与表达 | 第90
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| · 洪水演进三维动态演示的实现技术 | 第90-91
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| · 应用实例 | 第91-92
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| · 本章小结 | 第92-94
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| 第六章 城市洪水灾害损失预测模型研究 | 第94-107
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| · 引 言 | 第94
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| · 城市洪水灾害损失的分类 | 第94-96
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| · 经济损失 | 第95-96
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| · 洪灾对政治社会的影响 | 第96
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| · 洪灾对生态环境的影响 | 第96
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| · 城市洪水灾害损失的影响因素 | 第96-100
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| · 城市洪灾损失影响因素的确定 | 第96-98
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| · 影响因素的变化趋势及对洪灾损失的影响分析 | 第98-100
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| · 城市洪灾损失的预测模型 | 第100-106
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| · 城市洪灾直接经济损失预测模型 | 第101-103
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| · 间接经济损失预测模型 | 第103-106
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| · 本章小结 | 第106-107
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| 第七章 城市防洪减灾多目标决策模型研究 | 第107-120
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| · 引 言 | 第107-108
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| · 城市防洪减灾方案的最优决策过程分析 | 第108-111
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| · 城市防洪减灾的措施 | 第108-110
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| · 防洪减灾最优决策过程分析 | 第110-111
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| · 城市防洪减灾方案评价指标体系的建立 | 第111-112
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| · 城市防洪减灾方案多目标决策模型的建立 | 第112-115
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| · 模糊优选 BP 神经网络的正向决策模型 | 第112-114
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| · 模糊优选 BP 神经网络决策反馈的权重调整模型 | 第114-115
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| · 模糊优选 BP 神经网络的动态决策过程 | 第115
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| · 模糊优选神经网络模型在城市防洪减灾方案优化中的应用 | 第115-119
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| · 利用模糊优选 BP 神经网络模型对城市防洪减灾方案优化的步骤 | 第116-117
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| · 应用实例 | 第117-119
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| · 本章小结 | 第119-120
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| 第八章 结束语 | 第120-125
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| 参考文献 | 第125-133
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| 发表论文和参加科研情况说明 | 第133-134
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| 附录 | 第134-137
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| 致谢 | 第137
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