论文目录 | |
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-19页 |
| 第一章 概述 | 第19-31页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-27页 |
| 1.2.1 农情遥感总体研究现状 | 第20-23页 |
| 1.2.2 作物物候监测研究现状 | 第23-27页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第27-29页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第27-28页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第28页 |
| 1.3.3 论文创新点 | 第28-29页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第29-31页 |
| 第二章 研究区域与数据 | 第31-43页 |
| 2.1 研究区概况 | 第31-36页 |
| 2.1.1 内布拉斯加大学林肯分校试验田 | 第31-32页 |
| 2.1.2 美国玉米带(Corn Belt) | 第32-35页 |
| 2.1.3 中国东北(吉林省与辽宁省) | 第35-36页 |
| 2.2 数据概况 | 第36-43页 |
| 2.2.1 MODIS数据 | 第36-39页 |
| 2.2.2 Landsat数据 | 第39-41页 |
| 2.2.3 气象站点气温数据 | 第41页 |
| 2.2.4 物候观测数据 | 第41-42页 |
| 2.2.5 其他辅助数据 | 第42-43页 |
| 第三章 基于MODIS地表温度数据的近地面空气温度估计研究 | 第43-58页 |
| 3.1 空气温度估计研究现状 | 第43-45页 |
| 3.2 数据处理 | 第45-46页 |
| 3.3 结果与分析 | 第46-56页 |
| 3.3.1 站点观测的空气温度与MODIS观测的地表温度间的关系 | 第46-47页 |
| 3.3.2 由MODIS地表温度估计最高与最低空气温度 | 第47-51页 |
| 3.3.3 最高空气温度与MODIS观测的地表温度之间的相关性分析 | 第51-53页 |
| 3.3.4 空气温度估计误差分析 | 第53-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 结合作物生长环境的农作物物候遥感估计模型研究 | 第58-95页 |
| 4.1 模型研究基础 | 第58-65页 |
| 4.1.1 植被遥感 | 第58-61页 |
| 4.1.2 作物物候 | 第61-65页 |
| 4.2 新的基于遥感的物候提取模型的建立 | 第65-79页 |
| 4.2.1 作物模型 | 第65-72页 |
| 4.2.2 TSF模型 | 第72-74页 |
| 4.2.3 作物模型与遥感模型的结合 | 第74-75页 |
| 4.2.4 平滑WDRVI时序曲线 | 第75-76页 |
| 4.2.5 建立作物的WDRVI时序生长曲线模型 | 第76-78页 |
| 4.2.6 匹配平滑后的WDRVI时序曲线与预定义的模型曲线 | 第78页 |
| 4.2.7 从日照温度(APTT)时间计算物候期的日期 | 第78-79页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第79-94页 |
| 4.3.1 基于像素的试验田尺度的精度验证 | 第81-87页 |
| 4.3.2 基于大区域尺度的精度验证 | 第87-94页 |
| 4.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 新的物候估计模型在中国东北地区的应用研究 | 第95-119页 |
| 5.1 基于MODIS数据的物候提取 | 第95-101页 |
| 5.1.1 估算站点空气温度 | 第95-97页 |
| 5.1.2 提取站点作物WDRVI时序生长曲线 | 第97页 |
| 5.1.3 建立作物物候模型 | 第97-98页 |
| 5.1.4 结果与分析 | 第98-101页 |
| 5.2 基于MODIS与Landsat数据融合的物候提取 | 第101-117页 |
| 5.2.1 研究现状 | 第101-103页 |
| 5.2.2 STARFM方法 | 第103-106页 |
| 5.2.3 数据处理 | 第106-108页 |
| 5.2.4 结果与分析 | 第108-117页 |
| 5.3 本章小结 | 第117-119页 |
| 第六章 总结与展望 | 第119-122页 |
| 6.1 论文总结 | 第119-120页 |
| 6.2 存在的问题和展望 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-136页 |
| 攻博期间发表的科研成果 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
