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基于多波段多极化SAR数据的草原地表土壤水分反演方法研究

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基于多波段多极化SAR数据的草原地表土壤水分反演方法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
abstract第7-13页
第一章 绪论第13-34页
  1.1 研究背景和意义第13-14页
  1.2 国内外研究现状第14-30页
    1.2.1 裸露地表土壤水分反演研究第15-24页
    1.2.2 植被覆盖下土壤水分反演研究第24-30页
  1.3 论文研究内容第30-32页
  1.4 论文结构第32-34页
第二章 研究区概况及数据准备第34-47页
  2.1 研究区概况第34-36页
    2.1.1 乌图美仁草原第34页
    2.1.2 若尔盖草原第34-35页
    2.1.3 青海湖流域第35-36页
  2.2 遥感数据及预处理第36-39页
    2.2.1 SAR数据及预处理第36-38页
    2.2.2 Landsat-8数据及预处理第38-39页
  2.3 野外实测数据第39-46页
    2.3.1 乌图美仁草原实测数据第39-41页
    2.3.2 若尔盖草原实测数据第41-43页
    2.3.3 青海湖流域实测数据第43-46页
  2.4 本章小结第46-47页
第三章 基于AIEM模型和比值方法的草原地表土壤水分反演第47-75页
  3.1 引言第47页
  3.2 裸土和植被散射模型第47-52页
    3.2.1 Topp模型第47-48页
    3.2.2 AIEM模型第48-51页
    3.2.3 比值方法第51-52页
  3.3 土壤水分反演方法构建第52-53页
  3.4 土壤水分反演结果与分析第53-73页
    3.4.1 植被的后向散射消除第54-59页
    3.4.2 裸露地表后向散射系数与土壤水分关系建立第59-66页
    3.4.3 土壤水分反演结果第66-73页
  3.5 本章小结第73-75页
第四章 基于Dubois模型和半经验植被散射模型的草原地表土壤水分反演第75-86页
  4.1 引言第75页
  4.2 裸土和植被散射模型第75-79页
    4.2.1 Dobson模型第75-77页
    4.2.2 Dubois模型第77-78页
    4.2.3 WCM模型第78-79页
  4.3 多极化SAR数据反演土壤水分方法构建第79-80页
  4.4 土壤水分反演结果与分析第80-85页
    4.4.1 模型系数确定第80-81页
    4.4.2 土壤水分反演结果及分析第81-85页
  4.5 本章小结第85-86页
第五章 基于有效粗糙度参数的草原地表土壤水分反演第86-119页
  5.1 引言第86页
  5.2 基于有效粗糙度参数的土壤水分反演方法构建第86-89页
  5.3 土壤水分反演结果与分析第89-111页
    5.3.1 有效粗糙度参数选择第89-96页
    5.3.2 粗糙度参数的敏感性分析第96-102页
    5.3.3 植被的后向散射估算第102-107页
    5.3.4 土壤水分反演结果第107-111页
  5.4 方法与结果讨论第111-118页
    5.4.1 参考入射角的设置第111-114页
    5.4.2 有效粗糙度参数的多解第114-115页
    5.4.3 有效粗糙度参数的定义范围第115-118页
  5.5 本章小结第118-119页
第六章 基于极化特征参数的草原地表土壤水分反演第119-136页
  6.1 引言第119页
  6.2 全极化数据及极化特征参数提取第119-124页
    6.2.1 全极化数据第119-121页
    6.2.2 极化特征参数提取第121-124页
  6.3 土壤水分反演结果与分析第124-135页
    6.3.1 极化特征参数提取结果第124-128页
    6.3.2 极化特征参数与土壤水分相关性分析第128-132页
    6.3.3 多元线性回归土壤水分第132-135页
  6.4 本章小结第135-136页
第七章 结论与展望第136-139页
  7.1 全文总结第136-138页
  7.2 后续工作展望第138-139页
致谢第139-140页
参考文献第140-155页
攻读博士学位期间取得的成果第155-156页
(一)参加的主要科研项目第155页
(二)发表和录用的学术论文第155-156页

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