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老鸦瓣种质资源遗传多样性及其药材品质评价研究
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老鸦瓣种质资源遗传多样性及其药材品质评价研究
论文目录
摘要
第1-12页
ABSTRACT
第12-17页
符号及缩略语说明
第17-19页
前言
第19-20页
第一章 文献综述
第20-40页
第一节 老鸦瓣及光慈姑研究概况
第20-23页
1 老鸦瓣系统分类
第20页
2 光慈姑本草考证
第20-21页
3 老鸦瓣生物学特性
第21-22页
4 老鸦瓣人工栽培技术
第22页
5 老鸦瓣组织培养
第22页
6 光慈姑品质评价
第22-23页
第二节 药用植物遗传多样性研究
第23-34页
1 遗传多样性概念
第23页
2 药用植物遗传多样性研究方法
第23-34页
2.1 形态标记技术研究
第24-25页
2.2 细胞学标记技术研究
第25-26页
2.3 生化及生理标记技术研究
第26-27页
2.4 分子标记技术研究
第27-34页
第三节 中药质量评价研究现状
第34-40页
1 基于化学成分的含量测定方法
第34-35页
2 指纹图谱与化学模式识别用于中药质量控制与评价
第35-37页
3 中药谱效整合指纹谱研究
第37-40页
第二章 老鸦瓣种质资源调查及其生态因子分析
第40-58页
1 材料与方法
第40-42页
1.1 材料与试剂
第40-41页
1.2 方法
第41-42页
2 结果与分析
第42-56页
2.1 老鸦瓣种质资源地理分布
第42-43页
2.2 老鸦瓣种群特征分析
第43-45页
2.3 土壤理化性质分析
第45-46页
2.4 土壤有机质及无机元素相关性分析
第46-50页
2.5 土壤有机质及无机元素主成分分析
第50-53页
2.6 地理及气候因子主成分分析
第53-56页
3 讨论
第56-58页
3.1 老鸦瓣种质资源分布
第56页
3.2 生态因子对老鸦瓣分布的影响
第56页
3.3 生态因子对老鸦瓣繁殖体系的影响
第56-58页
第三章 老鸦瓣种质资源表型多样性研究
第58-78页
第一节 老鸦瓣植株形态多样性研究
第58-68页
1 材料与方法
第58-59页
1.1 材料
第58页
1.2 方法
第58页
1.3 数据分析
第58-59页
2 结果与分析
第59-67页
2.1 老鸦瓣形态性状变异
第59-60页
2.2 形态性状间相关分析
第60-65页
2.3 形态特征主成分分析
第65-66页
2.4 形态性状与地理气候因子相关性分析
第66-67页
3 讨论
第67-68页
3.1 老鸦瓣形态变异多样性
第67页
3.2 老鸦瓣形态性状与地理气候因子相关性分析
第67-68页
第二节 老鸦瓣花粉形态多样性分析
第68-78页
1 材料与方法
第68-69页
1.1 材料
第68-69页
1.2 方法
第69页
2 结果与分析
第69-76页
2.1 老鸦瓣花粉大小及形态特征
第69页
2.2 老鸦瓣花粉萌发沟特征
第69-70页
2.3 老鸦瓣花粉外壁纹饰特征
第70-74页
2.4 老鸦瓣花粉形态特征主成分分析
第74-75页
2.5 老鸦瓣花粉特征综合分析
第75-76页
3 讨论
第76-78页
3.1 老鸦瓣花粉形态变异特征
第76-77页
3.2 老鸦瓣花粉形态特征演化规律
第77-78页
第四章 老鸦瓣种质资源分子遗传多样性研究
第78-128页
第一节 基于ISSR及SRAP的老鸦瓣种质遗传多样性研究
第78-100页
1 材料与方法
第79-81页
1.1 材料与仪器
第79页
1.2 方法
第79-81页
2 结果与分析
第81-97页
2.1 ISSR-PCR反应体系正交试验
第81页
2.2 dNTP浓度对ISSR-PCR的影响
第81页
2.3 Mg~(2+)浓度对ISSR-PCR的影响
第81-82页
2.4 退火温度对ISSR-PCR的影响
第82-83页
2.5 循环次数对ISSR-PCR的影响
第83页
2.6 最佳体系建立
第83-84页
2.7 引物筛选及样品分析
第84-86页
2.8 居群遗传多样性分析
第86-88页
2.9 居群间遗传变异分析
第88-90页
2.10 聚类分析
第90-92页
2.11 主坐标分析
第92-94页
2.12 遗传距离与地理距离Mantel分析
第94-95页
2.13 遗传多样性与地理气候因子相关性分析
第95-96页
2.14 ISSR与SRAP分析结果比较
第96-97页
3 讨论
第97-100页
3.1 ISSR标记特性分析
第97-98页
3.2 SRAP标记特性分析
第98页
3.3 老鸦瓣种质资源遗传多样性
第98-99页
3.4 老鸦瓣居群遗传结构与分化
第99-100页
3.5 老鸦瓣野生资源保护与开发利用
第100页
第二节 老鸦瓣DNA序列分析
第100-118页
1 材料与方法
第101-102页
1.1 材料
第101页
1.2 方法
第101-102页
2 结果与分析
第102-116页
2.1 老鸦瓣ITS2序列多态性分析
第102-105页
2.2 老鸦瓣matK序列多态性分析
第105-108页
2.3 不同居群老鸦瓣系统发育分析
第108-112页
2.4 遗传距离与地理距离Mantel分析
第112-113页
2.5 ITS2与matK序列比较分析
第113页
2.6 ITS2与matK序列的Mantel分析
第113-114页
2.7 ITS2与matK序列综合分析
第114-116页
3 讨论
第116-118页
3.1 DNA序列遗传变异
第116-117页
3.2 老鸦瓣居群系统发育分析
第117页
3.3 matK与ITS2序列比较及综合分析
第117页
3.4 老鸦瓣遗传资源现状与保护策略
第117-118页
第三节 DNA条形码对老鸦瓣物种鉴定研究
第118-128页
1 材料与方法
第119-121页
1.1 材料
第119-120页
1.2 方法
第120-121页
2 结果与分析
第121-125页
2.1 序列扩增及测序结果分析
第121页
2.2 psbA-trnH序列分析
第121-123页
2.3 rbcL序列分析
第123页
2.4 matK序列分析
第123-125页
3 讨论
第125-128页
3.1 psbA-trnH序列分析结果
第125页
3.2 rbcL序列分析结果
第125页
3.3 matK序列分析结果
第125-128页
第五章 光慈姑品质评价研究
第128-178页
第一节 光慈姑多糖的含量测定方法及其品质评价
第128-136页
1. 材料与仪器
第128页
1.1 材料与试药
第128页
2. 方法与结果
第128-135页
2.1 对照品溶液的配制
第129页
2.2 供试品溶液的制备
第129页
2.3 测定法
第129页
2.4 检测波长的选择
第129-130页
2.5 光慈姑多糖提取方法比较
第130-131页
2.6 方法学考察
第131-133页
2.7 样品测定
第133-134页
2.8 光慈姑多糖含量与地理气候因子的相关性分析
第134-135页
3. 讨论
第135-136页
3.1 光慈姑多糖提取方法
第135页
3.2 光慈姑多糖含量差异
第135-136页
第二节 基于近红外光谱光慈姑多糖定量及模式识别分析
第136-155页
1 材料与方法
第137页
1.1 材料
第137页
1.2 仪器与试剂
第137页
1.3 光慈姑多糖含量测定
第137页
1.4 NIR图谱采集
第137页
1.5 数据处理
第137页
2 结果与分析
第137-154页
2.1 光慈姑近红外光谱库的建立
第137-138页
2.2 定量建模的建立
第138-147页
2.3 定量模型波段的优化
第147-148页
2.4 模型验证及样品分析
第148-150页
2.5 基于NIRS的定性模型建立
第150-154页
3 讨论
第154-155页
3.1 光慈姑多糖的NIR定量分析
第154页
3.2 光慈姑NIR的定性分析
第154-155页
第三节 不同产地光慈姑无机元素含量分析
第155-164页
1 材料与方法
第155-156页
1.1 材料
第155页
1.2 仪器与试剂
第155页
1.3 方法
第155-156页
2 结果与分析
第156-162页
2.1 无机元素测定结果
第156-157页
2.2 无机元素之间相关性分析
第157-161页
2.3 主成分分析
第161-162页
3 讨论
第162-164页
第四节 基于近红外光谱的光慈姑无机元素定量分析
第164-178页
1 材料与方法
第164-165页
1.1 材料
第164页
1.2 仪器与试剂
第164页
1.3 光慈姑无机元素含量测定
第164页
1.4 NIR图谱采集
第164页
1.5 数据处理
第164-165页
2 结果与分析
第165-173页
2.1 元素及模型选择
第165页
2.2 光慈姑近红外光谱库的建立
第165页
2.3 定量模型的建立
第165-170页
2.4 定量模型的建立及验证
第170-173页
3 讨论
第173-178页
全文结论
第178-180页
论文创新点与不足之处
第180-182页
参考文献
第182-198页
附图
第198-206页
攻读博士期间发表论文情况
第206-208页
致谢
第208页
本篇论文共
208
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