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耦合遥感信息与作物生长模型的区域低温影响监测、预警与估产

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耦合遥感信息与作物生长模型的区域低温影响监测、预警与估产
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-22页
第1章 绪论第22-47页
  1.1 研究背景与意义第22-26页
  1.2 农业灾害遥感监测进展第26-28页
  1.3 低温冷害的定义及监测方法第28-36页
    1.3.1 低温冷害的概念和作物生理特征第28-31页
    1.3.2 低温冷害监测方法第31-36页
  1.4 作物生长模型第36-38页
  1.5 遥感与作物模型结合的方法概述第38-42页
  1.6 研究区概况第42-44页
  1.7 研究内容第44-47页
    1.7.1 基于环境卫星HJ-1 A/B NDVI时间序列的作物生长季信息提取第45页
    1.7.2 基于DSSAT模型的关中平原作物低温影响模拟与风险分析第45-46页
    1.7.3 遥感信息与作物模型结合的区域低温影响模拟与产量估测第46-47页
第2章 基于时间序列遥感数据的作物物候期监测第47-73页
  2.1 研究综述第47-49页
  2.2 数据源介绍及影像数据处理第49-52页
  2.3 HJ-1 A/B NDVI时间序列的重构第52-61页
    2.3.1 NDVI时间序列滤波第54-58页
    2.3.2 NDVI时间序列空间插补第58-59页
    2.3.3 小结第59-61页
  2.4 作物物候期识别第61-71页
    2.4.1 NDVI动态阈值法第62-63页
    2.4.2 作物生长季信息提取第63-68页
    2.4.3 与MODIS NDVI数据对比第68-71页
  2.5 讨论与研究展望第71-73页
第3章 基于DSSAT模型的低温影响模拟及其适应性措施第73-109页
  3.1 模型介绍与数据源第75-77页
    3.1.1 DSSAT-CERES模型第75-76页
    3.1.2 模型输入资料准备第76-77页
  3.2 作物模型参数优化方法第77-94页
    3.2.1 作物模型品种/生态型参数对产量的全局敏感性分析第80-89页
    3.2.2 模型参数校准的多目标优化方法第89-94页
  3.3 低温影响情景模拟第94-106页
    3.3.1 低温天气对产量的影响分析第95-101页
    3.3.2 低温影响下农事活动调整措施第101-106页
  3.4 本章讨论、结论与展望第106-109页
第4章 遥感与作物模型结合的区域低温影响模拟第109-118页
  4.1 作物模型区域化运行概述第109-110页
  4.2 研究方法第110-117页
    4.2.1 DSSAT模型空间化运行第110-111页
    4.2.2 区域尺度低温影响评估第111-117页
  4.3 结论与讨论第117-118页
第5章 遥感信息与作物模型同化在区域估产的应用第118-131页
  5.1 概述第118-120页
  5.2 数据准备第120-123页
    5.2.1 GLASS-LAI数据第120-122页
    5.2.2 MODIS物候数据第122-123页
    5.2.3 模型资料准备第123页
  5.3 数据同化方案与优化算法设计第123-125页
  5.4 同化试验第125-126页
  5.5 区域产量估测第126-129页
  5.6 小结、讨论与展望第129-131页
第6章 研究取得主要成果与工作展望第131-136页
  6.1 主要结论第131-133页
  6.2 主要创新点第133页
  6.3 存在问题与展望第133-136页
参考文献第136-151页
攻读博士学位期间主要的研究成果第151-153页
致谢第153-155页
作者简历第155页

本篇论文共155页,点击这进入下载页面
 
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