论文目录 | |
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-10页 |
| Abstract | 第10-25页 |
| 符号列表 | 第25-27页 |
| 第1章 绪论 | 第27-53页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第27-30页 |
| 1.1.1 我国梨的生产现状分析 | 第27-28页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第28-30页 |
| 1.2 水果质地检测的主要方法和存在的问题 | 第30-33页 |
| 1.2.1 感官评价 | 第30-31页 |
| 1.2.2 仪器测定 | 第31-33页 |
| 1.3 声学振动技术用于水果品质检测的研究概述 | 第33-36页 |
| 1.3.1 声学振动技术用于水果品质检测的可行性 | 第33-35页 |
| 1.3.2 声学振动技术用于水果品质检测的一般流程 | 第35-36页 |
| 1.4 激光多普勒测振技术及其在水果品质检测中的应用 | 第36-43页 |
| 1.4.1 激光多普勒测振技术的进展 | 第36-37页 |
| 1.4.2 激光多普勒测振技术的原理 | 第37-38页 |
| 1.4.3 激光多普勒测振技术在水果品质检测中的研究进展 | 第38-43页 |
| 1.5 有限元法在水果动力学研究中的应用进展 | 第43-47页 |
| 1.5.1 有限元法用于农业物料的概述 | 第43-45页 |
| 1.5.2 模态分析在水果质地检测中的应用进展 | 第45-46页 |
| 1.5.3 谐响应分析 | 第46-47页 |
| 1.6 国内外同类研究中存在的问题和可借鉴之处 | 第47-48页 |
| 1.7 研究对象、目的、内容和技术路线 | 第48-51页 |
| 1.7.1 课题来源 | 第48页 |
| 1.7.2 研究对象、目的、内容 | 第48-51页 |
| 1.8 本章小结 | 第51-53页 |
| 第2章 材料与方法 | 第53-75页 |
| 2.1 水果振动特性测试的软硬件条件 | 第53-59页 |
| 2.1.1 测试系统的主要硬件介绍 | 第53-57页 |
| 2.1.2 振动信号分析软件介绍 | 第57-59页 |
| 2.2 其它相关软件介绍 | 第59-60页 |
| 2.2.1 三维建模软件 | 第59页 |
| 2.2.2 有限元分析软件 | 第59页 |
| 2.2.3 SPSS统计分析软件 | 第59-60页 |
| 2.2.4 MATLAB数据处理软件 | 第60页 |
| 2.3 试验材料 | 第60-63页 |
| 2.4 梨的质地检测方法 | 第63-66页 |
| 2.4.1 质地测试仪器和软件 | 第63-65页 |
| 2.4.2 梨的质地测试方法 | 第65-66页 |
| 2.5 异常样本剔除方法 | 第66-67页 |
| 2.5.1 马氏距离 | 第66-67页 |
| 2.5.2 t检验准则 | 第67页 |
| 2.6 信号处理方法 | 第67-69页 |
| 2.6.1 傅里叶变换 | 第67-68页 |
| 2.6.2 频率响应函数与频响曲线 | 第68-69页 |
| 2.7 定性分析方法介绍 | 第69-72页 |
| 2.7.1 判别分析 | 第69-70页 |
| 2.7.2 主成分分析 | 第70-71页 |
| 2.7.3 人工神经网络 | 第71-72页 |
| 2.8 定量分析方法介绍 | 第72-73页 |
| 2.8.1 线性回归分析 | 第72-73页 |
| 2.8.2 人工神经网络 | 第73页 |
| 2.9 评价预测模型优劣的标准 | 第73-74页 |
| 2.10 本章小结 | 第74-75页 |
| 第3章 水果振动特性检测平台的构建与检测条件的优化 | 第75-93页 |
| 3.1 检测系统的构建 | 第75-78页 |
| 3.1.1 检测系统的构成与信号采集流程 | 第75-76页 |
| 3.1.2 具体试验步骤 | 第76-77页 |
| 3.1.3 本研究用到的振动方式 | 第77-78页 |
| 3.2 扫频振动方式下振动频谱采集的影响因素分析 | 第78-88页 |
| 3.2.1 扫频振动方式下振动信息采集与信号处理方法 | 第78-80页 |
| 3.2.2 振动频谱的可重复性判断标准 | 第80-81页 |
| 3.2.3 影响因素与水平的选择 | 第81-82页 |
| 3.2.4 检测因素对波形可重复性的影响分析 | 第82-88页 |
| 3.3 基于正交试验设计的检测参数优化 | 第88-92页 |
| 3.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 第4章 梨的动力学分析 | 第93-109页 |
| 4.1 梨的三维模型建立 | 第93-95页 |
| 4.1.1 梨的图像采集 | 第93-94页 |
| 4.1.2 梨的三维模型建立 | 第94-95页 |
| 4.2 梨的有限元模型的建立与分析 | 第95-102页 |
| 4.2.1 梨有限元模型的建立 | 第95-96页 |
| 4.2.2 梨的有限元谐响应分析 | 第96-100页 |
| 4.2.3 模态振型 | 第100-102页 |
| 4.3 梨的共振频率影响因素的仿真分析 | 第102-106页 |
| 4.3.1 弹性模量对共振频率的影响 | 第102-103页 |
| 4.3.2 密度对共振频率的影响 | 第103-104页 |
| 4.3.3 泊松比对共振频率的影响 | 第104页 |
| 4.3.4 质量对共振频率的影响 | 第104-105页 |
| 4.3.5 果形对共振频率的影响 | 第105-106页 |
| 4.4 本章小结 | 第106-109页 |
| 第5章 扫频振动方式下梨质地检测的方法研究 | 第109-131页 |
| 5.1 梨的振动特性与质地特性的相关性研究 | 第109-115页 |
| 5.1.1 扫频振动方式下振动特征参数提取 | 第109-111页 |
| 5.1.2 梨在贮藏过程中的振动特征参数和质地指标的变化规律 | 第111-113页 |
| 5.1.3 梨的振动特征参数与质地指标的相关性分析 | 第113-115页 |
| 5.2 激光多普勒测振检测法与传统质地测试方法的比较 | 第115-120页 |
| 5.2.1 不同摆放姿态下振动特征参数与质地指标的相关性 | 第115-117页 |
| 5.2.2 可重复性比较 | 第117-119页 |
| 5.2.3 灵敏性比较 | 第119-120页 |
| 5.3 质地预测模型的建立 | 第120-125页 |
| 5.3.1 一元线性回归模型 | 第121-122页 |
| 5.3.2 逐步多元线性回归模型 | 第122-124页 |
| 5.3.3 基于果形修正的质地预测模型 | 第124-125页 |
| 5.4 激光多普勒测振检测法的普适性的初步分析 | 第125-129页 |
| 5.4.1 激光多普勒测振检测法用于不同品种梨的普适性分析 | 第125-128页 |
| 5.4.2 激光多普勒测振检测法用于不同年份梨的普适性分析 | 第128-129页 |
| 5.5 本章小结 | 第129-131页 |
| 第6章 冲击振动方式下梨的质地检测方法的初步研究 | 第131-147页 |
| 6.1 冲击振动特征参数的提取及其可重复性分析 | 第131-136页 |
| 6.1.1 冲击振动信号的采集 | 第131-133页 |
| 6.1.2 振动特征参数提取 | 第133-135页 |
| 6.1.3 振动特征参数可重复性分析 | 第135-136页 |
| 6.2 质地预测模型的建立 | 第136-141页 |
| 6.2.1 MT硬度预测模型的建立 | 第138-139页 |
| 6.2.2 果肉硬度预测模型的建立 | 第139-140页 |
| 6.2.3 果肉弹性率预测模型的建立 | 第140-141页 |
| 6.3 不同贮藏期的梨的鉴别 | 第141-145页 |
| 6.4 扫频振动方式与冲击振动方式检测梨质地的比较 | 第145页 |
| 6.5 本章小结 | 第145-147页 |
| 第7章 总结与展望 | 第147-151页 |
| 7.1 主要研究结论 | 第147-149页 |
| 7.2 主要创新点 | 第149-150页 |
| 7.3 进一步研究展望 | 第150-151页 |
| 参考文献 | 第151-165页 |
| 研究生期间发表的主要学术成果 | 第165页 |
