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小麦微波散射机理与生物量参数反演研究
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小麦微波散射机理与生物量参数反演研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-25页
　　1.1 选题背景与研究意义第13-15页
　　1.2 植被散射机理及参数反演研究现状第15-20页
　　　　1.2.1 微波散射测量第15-17页
　　　　1.2.2 植被散射模型第17-18页
　　　　1.2.3 植被参数反演方法第18-20页
　　　　1.2.4 基于SAR图像的植被信息提取第20页
　　1.3 本文的主要内容和技术路线第20-22页
　　1.4 本文的结构安排第22-25页
第二章 小麦散射机理及参数反演的基本理论与方法第25-48页
　　2.1 微波遥感基础第25-32页
　　　　2.1.1 雷达系统和散射截面第25-27页
　　　　2.1.2 微波散射特性第27-29页
　　　　2.1.3 微波散射系数的影响因素第29-32页
　　2.2 微波散射测量技术第32-38页
　　　　2.2.1 有效照射面积第33-34页
　　　　2.2.2 独立样本测量第34-36页
　　　　2.2.3 雷达系统定标技术第36-38页
　　2.3 微波散射理论第38-45页
　　　　2.3.1 随机粗糙面电磁散射第38-40页
　　　　2.3.2 矢量辐射传输理论第40-45页
　　2.4 植被参数反演方法第45-46页
　　　　2.4.1 最优化方法第45页
　　　　2.4.2 人工神经网络方法第45-46页
　　2.5 本章小结第46-48页
第三章 小麦微波散射实验与特性分析研究第48-73页
　　3.1 引言第48页
　　3.2 微波散射实验第48-56页
　　　　3.2.1 实验区概况第48-49页
　　　　3.2.2 小麦微波散射测量第49-53页
　　　　3.2.3 地表参数采集第53-56页
　　3.3 小麦散射特性分析第56-71页
　　　　3.3.1 入射角对散射特性影响的分析第56-63页
　　　　3.3.2 行列向对散射特性影响的分析第63-66页
　　　　3.3.3 方位角对散射特性影响的分析第66-70页
　　　　3.3.4 极化组合与地表参数的相关性分析第70-71页
　　3.4 本章小结第71-73页
第四章 小麦微波散射模型建立及验证第73-85页
　　4.1 引言第73页
　　4.2 小麦散射经验模型建立及验证第73-75页
　　4.3 小麦半经验散射模型建立及验证第75-79页
　　　　4.3.1 改进的水云模型第75-76页
　　　　4.3.2 简化的MIMICS模型第76-78页
　　　　4.3.3 模拟结果及验证第78-79页
　　4.4 小麦理论散射模型第79-84页
　　　　4.4.1 矢量辐射传输模型原理第79页
　　　　4.4.2 小麦多层理论散射模型第79-83页
　　　　4.4.3 模拟结果及验证第83-84页
　　4.5 本章小结第84-85页
第五章 小麦参数反演方法的建立及验证第85-94页
　　5.1 引言第85-86页
　　5.2 小麦参数经验反演模型建立与验证分析第86-87页
　　5.3 基于小麦半经验散射模型的反演方法第87-90页
　　　　5.3.1 反演方法的建立第87-88页
　　　　5.3.2 反演结果及验证分析第88-90页
　　5.4 基于理论散射模型模拟的BP神经网络反演方法第90-93页
　　　　5.4.1 神经网络模型建立第90-92页
　　　　5.4.2 反演结果及验证分析第92-93页
　　5.5 本章小结第93-94页
第六章 基于SAR图像的小麦生物量参数反演及验证第94-109页
　　6.1 引言第94页
　　6.2 小麦生物量反演流程第94-95页
　　6.3 图像处理第95-99页
　　　　6.3.1 图像预处理第95-96页
　　　　6.3.2 SAR图像配准第96-97页
　　　　6.3.3 图像分类第97页
　　　　6.3.4 ASAR图像后向散射系数提取第97-99页
　　6.4 基于SAR图像的小麦生物量反演及验证第99-102页
　　　　6.4.1 基于MIMICS模型的小麦生物量反演第99-100页
　　　　6.4.2 基于BP神经网络反演方法的小麦生物量反演第100-101页
　　　　6.4.3 反演结果对比分析第101-102页
　　6.5 SAR图像反演结果与光学TM图像反演结果对比分析第102-108页
　　　　6.5.1 基于TM数据的小麦植被指数反演第102-104页
　　　　6.5.2 小麦LAI反演第104-105页
　　　　6.5.3 小麦生物量反演结果及对比分析第105-108页
　　6.6 本章小结第108-109页
第七章 全文总结与展望第109-112页
　　7.1 全文结论第109-110页
　　7.2 主要贡献与创新点第110-111页
　　7.3 后续工作展望第111-112页
致谢第112-114页
参考文献第114-128页
攻读博士学位期间取得的成果第128-131页

本篇论文共131页，点击这进入下载页面。
 
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