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典型黑土区土壤有机质含量反演研究——基于2006年与2014年数据分析

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典型黑土区土壤有机质含量反演研究——基于2006年与2014年数据分析
论文目录
 
中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第1章 绪论第14-24页
  1.1 研究背景第14页
  1.2 研究的必要性和课题的来源第14-15页
  1.3 国内外研究现状第15-21页
    1.3.1 基于遥感技术的土地资源监测第15-17页
    1.3.2 土壤光谱研究现状第17-20页
    1.3.3 支持向量机技术第20-21页
  1.4 主要研究内容和技术路线第21-24页
    1.4.1 研究内容与方法第21-22页
    1.4.2 技术流程第22-24页
第2章 遥感定量反演的理论基础和黑土土壤的光谱特征第24-28页
  2.1 遥感定量反演的理论基础第24页
  2.2 黑土土壤光谱特征第24-28页
    2.2.1 黑土定义第24-25页
    2.2.2 土壤有机质及其光谱特征第25-28页
第3章 研究区概况和数据预处理第28-40页
  3.1 研究区概况第28-29页
  3.2 野外黑土样品采集和样品处理第29-33页
    3.2.1 黑土样品的采集第29-30页
    3.2.2 野外土壤光谱采集第30-33页
    3.2.3 土壤样品的测定第33页
  3.3 LANDSAT8 OLI遥感影像第33-34页
  3.4 LANDSAT8 OLI数据预处理第34-38页
    3.4.1 辐射定标第35页
    3.4.2 FLAASH大气校正第35-37页
    3.4.3 初步校正结果第37-38页
    3.4.4 相对辐射校正第38页
  3.5 其他资料的预处理第38-39页
本章小结第39-40页
第4章 研究区土壤光谱特征分析第40-54页
  4.1 研究区有机质含量第40-42页
  4.2 实测黑土光谱特征分析第42-45页
  4.3 Land-8 OLI遥感数据影像的黑土光谱曲线特征第45-48页
  4.4 土壤含水量与土壤光谱第48-51页
    4.4.1 不同含水量的土壤光谱特征第48-50页
    4.4.2 光谱数据变换第50-51页
  4.6 结论第51-52页
  4.7 讨论第52页
本章小结第52-54页
第5章 基于Landsat8 OLI遥感影像数据的土壤有机质含量反演第54-76页
  5.1 多元回归模型的建立与比较第54-57页
    5.1.1 建模与模型评价第54页
    5.1.2 多元回归预测模型的建立第54-56页
    5.1.3 多元逐步回归分析第56-57页
  5.2 支持向量机回归模型第57-64页
    5.2.1 支持向量机第57-59页
    5.2.2 学习样本的形式变换第59页
    5.2.3 PSO算法第59-60页
    5.2.4 SVM/PSO-SVM建模效果对比第60-64页
  5.3 核函数的改进后回归建模及反演第64-66页
    5.3.1 SVM核函数改进第64页
    5.3.2 改进核函数前后建模效果对比第64-66页
  5.4 土壤有机质含量分类第66-73页
    5.4.1 遥感影像解译第68-70页
    5.4.2 黑土有机质含量分类第70-73页
  5.5 结论第73页
  5.6 讨论第73-74页
本章小结第74-76页
第6章 近10年来典型黑土区土壤有机质含量变化分析第76-86页
  6.1 TM传感器与OLI传感器对比第76-77页
  6.2 TM数据的黑土土壤光谱特征第77-79页
    6.2.1 数据处理第77-78页
    6.2.2 TM数据的黑土土壤光谱特征第78-79页
    6.2.3 Landsat8 OLI与TM对比分析第79页
  6.3 基于TM遥感影像数据的土壤有机质含量定量反演第79-84页
    6.3.1 支持向量机回归模型的建立第79-80页
    6.3.2 研究区有机质含量估算与比较第80-83页
    6.3.3 近十年来典型黑土区土壤有机质含量动态变化分析第83-84页
  6.4 结论第84页
  6.5 讨论第84-85页
本章小结第85-86页
第7章 基于有机质含量反演结果的补充耕地质量第86-94页
  7.1 评定技术路线第86页
  7.2 典型黑土区内补充耕地质量等别评定-以吉林省梨树县林海镇揣家洼子村土地整理项目为例第86-92页
    7.2.1 确定分等参数体系第87页
    7.2.2 确定分等单元第87-89页
    7.2.3 确定分等因素及权重第89-91页
    7.2.4 补充耕地等别确定第91-92页
    7.2.5 分等结果分析第92页
  7.3 结论第92-93页
  7.4 讨论第93页
本章小结第93-94页
第8章 结论与讨论第94-98页
  8.1 结论与创新点第94-95页
  8.2 问题与展望第95-98页
参考文献第98-106页
攻读博士学位期间发表的论文及参与的科研项目第106-108页
致谢第108页

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