近红外土壤养分含量在线实时检测系统及关键技术研究

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近红外土壤养分含量在线实时检测系统及关键技术研究

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近红外土壤养分含量在线实时检测系统及关键技术研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-16页
第1章绪论	第16-30页
1.1 研究背景及目的意义	第16-18页
1.2 国内外研究现状	第18-27页
1.2.1 近红外光谱法检测土壤养分的研究现状	第18-23页
1.2.2 近红外光电传感器的研究现状及分析	第23-26页
1.2.3 土壤养分预测模型建立方法研究现状及分析	第26-27页
1.3 存在的主要问题	第27-28页
1.4 课题来源及本文研究的主要内容	第28-30页
1.4.1 课题来源	第28页
1.4.2 本文研究的主要内容	第28-30页
第2章近红外原理分析及在线实时检测仪器的研究	第30-58页
2.1 近红外分析原理及典型光谱系统比较分析	第30-39页
2.1.1 近红外光谱分析基本原理	第30-34页
2.1.2 近红外光谱仪器分析	第34-36页
2.1.3 典型光谱仪器原理分析	第36-39页
2.2 在线实时仪器方案设计及指标	第39-54页
2.2.1 系统设计指标的确定	第40-41页
2.2.2 系统总体方案设计	第41页
2.2.3 系统光路设计	第41-50页
2.2.4 信号处理系统设计	第50-54页
2.3 光谱数据测量方法及性能分析	第54-57页
2.3.1 光谱数据测量方法	第54-55页
2.3.2 光谱稳定性测试结果分析	第55-56页
2.3.3 分辨率测试结果分析	第56-57页
2.3.4 信噪比测试结果分析	第57页
2.4 本章小结	第57-58页
第3章 PbS/CuPc复合集成一体光敏传感器研制	第58-78页
3.1 复合光敏传感器基本理论	第58-61页
3.1.1 复合光敏传感器原理	第58-59页
3.1.2 光敏材料特性	第59-61页
3.2 复合集成传感器设计与工艺实现	第61-69页
3.2.1 复合传感器微结构设计	第61-62页
3.2.2 传感器芯片制备与分析	第62-69页
3.3 传感器特性分析	第69-77页
3.3.1 光敏膜的表征分析	第70-72页
3.3.2 传感器电特性分析	第72-76页
3.3.3 环境温度影响特性分析	第76-77页
3.4 本章小结	第77-78页
第4章样品制备与土壤光谱预处理方法研究	第78-94页
4.1 土壤样品采集与制备	第78-79页
4.2 土壤理化特性的测定	第79-82页
4.2.1 土壤有机质含量测定	第79-80页
4.2.2 土壤全氮含量的测定	第80-81页
4.2.3 土壤样品库的建立	第81-82页
4.3 土壤光谱数据预处理方法研究	第82-93页
4.3.1 土壤光谱数据预处理方法	第82-86页
4.3.2 黑土土壤光谱数据预处理研究	第86-93页
4.4 本章小结	第93-94页
第5章黑土类型土壤养分含量预测模型研究	第94-112页
5.1 土壤养分预测模型建立方法与判别参数研究	第94-101页
5.1.1 多元线性回归	第94-95页
5.1.2 主成分回归	第95-96页
5.1.3 偏最小二乘法	第96-97页
5.1.4 小波神经网络	第97-98页
5.1.5 最小二乘-支持向量机	第98-100页
5.1.6 预测模型判别的主要参数	第100-101页
5.2 黑土类型土壤近红外光谱预测模型建立方法研究	第101-110页
5.2.1 小波分析-偏最小二乘法建模	第101-104页
5.2.2 小波分析-小波神经网络建模	第104-108页
5.2.3 小波分析-最小二乘-支持向量机建模	第108-110页
5.3 三种模型建立方法效果的对比分析	第110-111页
5.4 本章小结	第111-112页
结论	第112-114页
参考文献	第114-122页
攻读博士学位期间发表的学术论文	第122-124页
致谢	第124页

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