苹果信息化管理数学模型及专业信息服务系统构建

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苹果信息化管理数学模型及专业信息服务系统构建

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苹果信息化管理数学模型及专业信息服务系统构建

论文目录
中文摘要	第1-11页
ABSTRACT	第11-15页
第一章绪论	第15-30页
1.1 研究的目的意义	第15-17页
1.2 农业信息化	第17-20页
1.3 苹果数学模型	第20-25页
1.3.1 器官生长模型	第21-22页
1.3.2 生理模型	第22-23页
1.3.3 预测模型	第23-24页
1.3.4 形态模拟模型	第24-25页
1.4 选题来源	第25页
1.5 数据来源	第25-27页
1.5.1 收集数据	第25-26页
1.5.2 采集数据	第26-27页
1.6 研究内容与章节安排	第27-29页
1.7 小结	第29-30页
第二章苹果产量预测模型的研究	第30-60页
2.1 基于树势结构的苹果产量预测模型研究	第30-37页
2.1.1 材料与方法	第30-32页
2.1.2 苹果产量模糊综合预测	第32-37页
2.2 基于气象因子的苹果产量预测模型研究	第37-58页
2.2.1 山东省17地市苹果聚类分析	第38-43页
2.2.2 各产区苹果平均产量与气候因子关系研究	第43-58页
2.3 小结	第58-60页
第三章土壤元素含量与植株、树势结构与产量品质的相关性分析	第60-73页
3.1 枝条、叶片、果实中矿质元素和土壤中元素含量的相关关系分析	第60-63页
3.1.1 材料与方法	第60页
3.1.2 全体样本的相关性分析	第60-63页
3.2 苹果树势结构与果实品质的相关性研究	第63-70页
3.2.1 苹果树冠径、冠高和干周与果肉硬度的相关性研究	第63-67页
3.2.2 干周与果实中可溶性糖的相关性研究	第67-69页
3.2.3 树势结构与果实中可溶性固形物的相关性研究	第69-70页
3.3 叶量与产量的相关关系分析	第70-71页
3.4 小结	第71-73页
第四章无效光合区表面方程及冠层光强衰减规律研究	第73-87页
4.1 苹果树无效光合区表面方程的研究	第73-82页
4.1.1 数据采集	第75-78页
4.1.2 数据处理	第78-79页
4.1.3 试验结果	第79-82页
4.2 冠层光强衰减规律研究	第82-84页
4.3 光照分布与产量分布	第84-85页
4.4 小结	第85-87页
第五章苹果病虫害图像识别研究	第87-100页
5.1 图像检索技术	第87-90页
5.1.1 基于原始数据的查询	第87-88页
5.1.2 基于颜色特征的检索	第88页
5.1.3 基于形状特征的检索	第88-89页
5.1.4 基于纹理的图像检索	第89页
5.1.5 基于内容的多特征结合的图像检索	第89-90页
5.2 图像检索技术在病虫害防治中的应用现状	第90页
5.3 苹果病虫害图像检测步骤	第90-91页
5.4 归一化积相关图像匹配算法	第91-98页
5.4.1 图像预处理	第92-94页
5.4.2 对比试验	第94-98页
5.5 小结	第98-100页
第六章山东省苹果专业信息服务系统	第100-123页
6.1 系统需求分析	第100-103页
6.1.1 建设内容需求分析	第100-103页
6.1.2 开发技术需求分析	第103页
6.1.3 系统性能需求分析	第103页
6.2 系统总体设计	第103-117页
6.2.1 设计原则	第103-105页
6.2.2 系统总体结构	第105页
6.2.3 数据库设计	第105-117页
6.3 苹果专业信息服务系统的功能实现	第117-122页
6.3.1 苹果系统门户网站	第117-118页
6.3.2 系统栏目设计	第118-119页
6.3.3 后台维护	第119-122页
6.4 小结	第122-123页
第七章总结与展望	第123-128页
7.1 本文总结	第123-126页
7.2 展望	第126-128页
7.2.1 综合产量预测模型的构建	第126页
7.2.2 苹果模型库系统的研发	第126页
7.2.3 与农业大数据的结合	第126-128页
参考文献	第128-138页
致谢	第138-139页
攻读博士学位期间发表论文情况	第139-140页
攻读博士学位期间参加科研项目情况	第140页

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