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农业园区管理信息系统的构建及水稻双向反射模型研究

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农业园区管理信息系统的构建及水稻双向反射模型研究
论文目录
 
致谢第1-4页
中文摘要第4-9页
目录第9-12页
图表目录第12-18页
第一章 引言第18-26页
1.1 研究背景第18-22页
1.2 植被双向反射特性研究的意义第22-23页
1.3 多角度遥感、精确农业及现代农业示范园区的关系第23-26页
第二章 现代农业示范园区管理信息系统的系统分析与总体设计第26-35页
2.1 需求分析第26-28页
2.1.1 功能需求分析第26页
2.1.2 数据需求分析第26-27页
2.1.3 网络需求分析第27页
2.1.4 软硬件需求分析第27-28页
2.2 系统开发的技术路线和实施步骤第28-29页
2.2.1 技术路线的确定第28页
2.2.2 实施步骤第28-29页
2.3 系统总体设计第29-32页
2.3.1 数据库设计第31页
2.3.2 系统及各子系统的界面设计第31-32页
2.4 系统功能设计第32-33页
2.4.1 空间数据管理子系统和文本数据管理子系统第32-33页
2.4.2 作物长势监测子系统第33页
2.4.3 评价决策子系统第33页
2.4.4 实用技术演示子系统第33页
2.5 系统功能的特点第33-35页
2.5.1 系统组件式结构第33页
2.5.2 图形功能增强第33-34页
2.5.3 网络化第34页
2.5.4 显示先进技术的超前性第34-35页
第三章 现代农业示范园区管理信息系统的构建第35-73页
3.1 现代农业示范园区管理信息系统的雏型(初步实现)第35-47页
3.1.1 系统界面第35页
3.1.2 空间数据库管理子系统第35-39页
3.1.3 作物长势监测子系统第39-41页
3.1.4 文本数据库管理子系统及实用技术演示讲解模块第41-42页
3.1.5 园区评价决策子系统第42-47页
3.2 现代农业示范园区评价研究及应用第47-73页
3.2.1 评价内容第47-48页
3.2.2 土地资源开发利用的适宜性评价——自然条件下园区经营类型即发展方向的评定第48-56页
3.2.3 现代农业园区中土地可持续利用的景观生态评价方法研横溪现代农业园区为例第56-73页
3.2.3.1 研究区概况第56-57页
3.2.3.2 研究方法第57-60页
3.2.3.3 园区建成前后研究区景观空间格局特征分析第60-68页
3.2.3.4 现代农业园区土地可持续利用的景观生态评价第68-70页
3.2.3.5 现代农业园区发展、建设应遵循的原则第70-73页
第四章 水稻多组分双向反射模型的建立第73-150页
4.1 综述第73-95页
4.1.1 植被群丛中的辐射输送第73-75页
4.1.2 植被的光学特性第75-76页
4.1.3 植被双向反射的一些基本概念第76-78页
4.1.4 植被双向反射模型的研究进展第78-95页
4.2 数据的获取第95-100页
4.2.1 试验设计第95页
4.2.2 观测方法第95-98页
4.2.3 数据获取第98-100页
4.3 水稻群丛结构和辐射传输分析第100-113页
4.3.1 群丛几何结构特征分析第100-107页
4.3.2 太阳辐射在水稻群丛内的传输第107-110页
4.3.3 太阳直接辐射透过率第110-113页
4.4 “热点”系数的解析计算第113-127页
4.4.1 植被热点模型研究概述第113-121页
4.4.2 水稻“热点”系数的解析计算第121-123页
4.4.3 水稻“热点”系数的模拟结果与分析第123-127页
4.5 水稻多组分双向反射模型的建立第127-141页
4.5.1 模型的解析计算第127-132页
4.5.2 模型敏感性分析第132-135页
4.5.3 水稻多组分双向反射模型的建立第135-136页
4.5.4 水稻多组分双向反射模型的实现第136-141页
4.6 水稻多组分双向反射特性的模拟第141-150页
4.6.1 水稻多组分双向反射光谱特性模拟结果及分析第142-148页
4.6.2 结论第148-150页
第五章 基于神经网络的水稻双向反射模型研究第150-167页
5.1 神经网络模型介绍第151-152页
5.2 神经网络模型的建立第152-157页
5.2.1 神经网络模型中参数的确定第152-155页
5.2.2 模型的训练第155-157页
5.3 水稻双向反射BP模型第157-164页
5.3.1 前向模型第157-163页
5.3.2 反演模型第163-164页
5.4 结果分析与讨论第164-167页
第六章 结语第167-172页
参考文献第172-182页
英文摘要第182-187页
附件: 攻读博士期间发表的论文第187页

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