论文目录 | |
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 问题的提出和研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 相关问题研究现状 | 第15-22页 |
| 1.2.1 DG接入对配电网静态电压稳定性影响研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 含DG的配电网优化运行研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 虚拟发电厂相关研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.4 协调控制理论的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.5 多智能体系统的研究现状 | 第21-22页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第22-24页 |
| 第二章 基于多智能体的虚拟发电厂模式下配电网协调优化控制体系 | 第24-36页 |
| 2.1 虚拟发电厂 | 第24-27页 |
| 2.1.1 虚拟发电厂的概念 | 第24-25页 |
| 2.1.2 虚拟发电厂的结构和类型 | 第25-26页 |
| 2.1.3 微网和虚拟发电厂的异同 | 第26-27页 |
| 2.2 虚拟发电厂模式下的配电网控制体系 | 第27-32页 |
| 2.2.1 虚拟发电厂模式下的配电网结构 | 第27-28页 |
| 2.2.2 基于多Agent的虚拟发电厂模式下的配电网控制体系 | 第28-29页 |
| 2.2.3 虚拟发电厂模式下配电网电压协调控制 | 第29-30页 |
| 2.2.4 虚拟发电厂模式下配电网经济优化控制 | 第30-31页 |
| 2.2.5 基于多Agent的虚拟发电厂模式下的工作模式的切换 | 第31-32页 |
| 2.3 多Agent的设计方案和实现方法 | 第32-35页 |
| 2.3.1 Agent的基本结构 | 第32-34页 |
| 2.3.2 多Agent之间的通信 | 第34-35页 |
| 2.3.3 多Agent之间的协调和协作 | 第35页 |
| 2.4 结论 | 第35-36页 |
| 第三章 虚拟发电厂模式下分布式电源电压控制器的设计 | 第36-50页 |
| 3.1 PID的下垂控制器设计 | 第36-39页 |
| 3.1.1 传统下垂控制器的设计 | 第37-38页 |
| 3.1.2 PID结构的下垂控制器的设计 | 第38-39页 |
| 3.2 模糊PID的下垂控制器设计 | 第39-42页 |
| 3.3 电压电流环控制器设计 | 第42-43页 |
| 3.4 仿真 | 第43-49页 |
| 3.5 结论 | 第49-50页 |
| 第四章 虚拟发电厂模式下配电网电压协调控制 | 第50-82页 |
| 4.1 配电网静态电压稳定性分析模型 | 第50-51页 |
| 4.2 系统模型建立 | 第51-64页 |
| 4.2.1 DG数学模型 | 第51-57页 |
| 4.2.2 STATCOM数学模型 | 第57-59页 |
| 4.2.3 负荷的线性化数学模型 | 第59-60页 |
| 4.2.4 网络模型 | 第60-62页 |
| 4.2.5 全系统状态方程和输出方程 | 第62-64页 |
| 4.3 多Agent一致性问题预备知识 | 第64-66页 |
| 4.3.1 图论知识 | 第64-65页 |
| 4.3.2 双线性矩阵不等式 | 第65-66页 |
| 4.4 基于BMI方法的多智能体协调控制 | 第66-72页 |
| 4.4.1 问题的描述 | 第67页 |
| 4.4.2 多Agent系统的信息流结构 | 第67-68页 |
| 4.4.3 多Agent系统的协调控制 | 第68-70页 |
| 4.4.4 协调控制器的优化设计 | 第70-71页 |
| 4.4.5 基于BMI方法和算法设计 | 第71-72页 |
| 4.5 DG和STATCOM协调控制器 | 第72-73页 |
| 4.6 仿真算例 | 第73-81页 |
| 4.7 结论 | 第81-82页 |
| 第五章 虚拟发电厂模式下配电网的经济优化运行 | 第82-104页 |
| 5.1 虚拟发电厂模式下配电网经济优化控制模型 | 第82-86页 |
| 5.1.1 优化目标 | 第82-84页 |
| 5.1.2 约束条件 | 第84-86页 |
| 5.2 虚拟发电厂模式下配电网潮流计算 | 第86-89页 |
| 5.2.1 DG潮流计算模型 | 第86-87页 |
| 5.2.2 PV恒定的DG的无功修正 | 第87-89页 |
| 5.3 多目标进化算法 | 第89-93页 |
| 5.3.1 几种多目标进化算法性能分析 | 第89-91页 |
| 5.3.2 NSGAⅡ进化算法 | 第91-93页 |
| 5.4 协同进化算法 | 第93-95页 |
| 5.4.1 协同进化的概念 | 第93-94页 |
| 5.4.2 多种群合作型协同进化模型结构 | 第94-95页 |
| 5.5 协同进化多Agent系统体系结构 | 第95-96页 |
| 5.5.1 协同进化算法与Agent的融合 | 第95页 |
| 5.5.2 协同进化多Agent系统的工作流程 | 第95-96页 |
| 5.5.3 协同进化多Agent系统在电力系统无功电压优化控制中的应用 | 第96页 |
| 5.6 算例分析 | 第96-103页 |
| 5.6.1 仿真算例1 | 第97-99页 |
| 5.6.2 仿真算例2 | 第99-103页 |
| 5.7 结论 | 第103-104页 |
| 第六章 结论与展望 | 第104-106页 |
| 6.1 全文总结 | 第104-105页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 攻读博士论文期间发表的论文 | 第116-117页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第117-118页 |
| 附录 | 第118-122页 |
| 致谢 | 第122页 |
