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变电站自动化系统可信性若干问题研究

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变电站自动化系统可信性若干问题研究
论文目录
 
摘要第1-10页
Abstract第10-16页
第1章 绪论第16-35页
  1.1 研究的背景与意义第16-17页
  1.2 国内外研究现状第17-31页
    1.2.1 可信计算与可信系统第18-20页
    1.2.2 变电站自动化系统第20-22页
    1.2.3 信息系统可信性分析第22-24页
    1.2.4 可信设计方法第24-26页
    1.2.5 连锁故障第26-28页
    1.2.6 传感器故障诊断第28-31页
  1.3 研究内容与创新点第31-35页
    1.3.1 研究内容第31-32页
    1.3.2 论文创新点第32-34页
    1.3.3 论文的结构第34-35页
第2章 变电站自动化系统的可信性分析第35-62页
  2.1 可信性的内涵第35-40页
    2.1.1 特征属性及其关系第35-38页
    2.1.2 威胁及其关系第38-39页
    2.1.3 保障可信性的措施第39-40页
  2.2 智能电网环境下的变电站自动化第40-54页
    2.2.1 智能电网第40-41页
    2.2.2 智能电网环境下的变电站自动化第41-44页
    2.2.3 变电站自动化系统的可信性属性第44-48页
    2.2.4 变电站自动化系统面临的可信性威胁第48-54页
  2.3 基于可达矩阵的变电站自动化系统可信性分析第54-61页
    2.3.1 基于组件的变电站自动化系统可信性模型第54-58页
    2.3.2 变电站自动化系统可信性分析第58-61页
  2.4 本章小结第61-62页
第3章 变电站自动化系统IED可信设计方法第62-86页
  3.1 IED设计需求第62-63页
  3.2 基于Timed CSP的IED形式化设计方法第63-74页
    3.2.1 形式化设计方法第63-65页
    3.2.2 Timed CSP简介第65-69页
    3.2.3 IED逻辑模型与Timed CSP语言的转换关系第69页
    3.2.4 实例分析第69-74页
  3.3 CSP描述的性能分析第74-85页
    3.3.1 CSP描述向随机Petri网模型的转换第74-77页
    3.3.2 基于马尔可夫过程的性能分析方法第77-78页
    3.3.3 实例分析第78-85页
  3.4 本章小结第85-86页
第4章 变电站自动化系统的连锁故障研究第86-113页
  4.1 引言第86-87页
  4.2 变电站自动化系统的复杂网络特性第87-94页
    4.2.1 复杂网络理论第87-92页
    4.2.2 变电站自动化系统的抽象第92-93页
    4.2.3 变电站自动化系统的复杂网络特征第93-94页
  4.3 变电站自动化系统的连锁故障传播模型第94-98页
    4.3.1 故障传播第94-95页
    4.3.2 耦合映像格子模型第95-96页
    4.3.3 基于CML的连锁故障模型第96-97页
    4.3.4 基于CML的变电站自动化系统故障传播模型第97-98页
  4.4 实验与结果分析第98-105页
    4.4.1 随机攻击与蓄意攻击实验结果第98-103页
    4.4.2 实例分析第103-105页
  4.5 变电站自动化系统连锁故障的抑制第105-112页
    4.5.1 预测控制第105-106页
    4.5.2 变电站自动化系统连锁故障抑制方法第106-107页
    4.5.3 实现策略第107-111页
    4.5.4 仿真实验第111-112页
  4.6 本章小结第112-113页
第5章 变电站自动化系统电子式互感器故障诊断第113-132页
  5.1 变电站自动化系统电子式互感器的故障特征第113-117页
    5.1.1 电子式互感器的特点第113-114页
    5.1.2 电子式互感器的故障特征第114-117页
  5.2 基于小波变换多指标综合决策的故障信号识别算法第117-123页
    5.2.1 小波变换与Lipschitz指数第117-119页
    5.2.2 小波能量系数第119页
    5.2.3 信号的均值差第119-120页
    5.2.4 K-近邻法第120-121页
    5.2.5 算法实现第121-123页
  5.3 仿真实验第123-127页
    5.3.1 样本生成与训练第123-124页
    5.3.2 模型测试第124-127页
  5.4 应用实例第127-131页
    5.4.1 应用背景第127页
    5.4.2 应用原理第127-129页
    5.4.3 实验结果第129-131页
  5.5 本章小结第131-132页
第6章 总结与展望第132-135页
  6.1 全文总结第132-133页
  6.2 研究展望第133-135页
参考文献第135-146页
附录 攻读博士学位期间的研究成果第146-147页
致谢第147页

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