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山岭隧道施工期安全风险评价方法研究
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隧道施工论文
山岭隧道施工期安全风险评价方法研究
论文目录
论文创新点
第1-10页
摘要
第10-12页
Abstract
第12-15页
1 绪论
第15-29页
1.1 选题背景及意义
第15-16页
1.2 隧道安全风险评估国内处研究现状
第16-20页
1.2.1 国外研究现状
第17-18页
1.2.2 国内研究现状
第18-20页
1.3 粗糙集理论的国内外研究现状
第20-24页
1.4 研究中存在的问题
第24-26页
1.5 研究内容
第26-28页
1.6 技术路线
第28-29页
2 基于山岭隧道风险评价的粗糙集理论关键问题
第29-58页
2.1 粗糙集的基本概念
第29-31页
2.2 属性约简
第31-36页
2.2.1 属性约简的概念
第31-32页
2.2.2 属性约简的算法介绍
第32-34页
2.2.3 工程实验
第34-36页
2.3 属性重要度及权重
第36-40页
2.3.1 属性重要度的基本概念
第36-38页
2.3.2 属性的权重
第38页
2.3.3 工程实验
第38-40页
2.4 属性约简的间题
第40-42页
2.5 基于信息熵的属性约简改进算法
第42-55页
2.5.1 条件信息熵理论
第43-44页
2.5.2 工程实验
第44-47页
2.5.3 算法设计
第47-49页
2.5.4 算法实现及编程
第49-55页
2.6 基于粗糙集的施工期隧道风险评估的可行性
第55-56页
2.7 本章小结
第56-58页
3 山岭隧道典型风险案例分析
第58-85页
3.1 孕险环境及致险因子的概念
第59-60页
3.2 坍塌灾害事故及致险因子
第60-71页
3.2.1 隧道坍塌机理
第60页
3.2.2 坍塌案例
第60-64页
3.2.3 坍塌灾害的统计分析
第64-66页
3.2.4 孕险环境
第66-70页
3.2.5 致险因子
第70-71页
3.3 突涌灾害事故及致险因子
第71-83页
3.3.1 突涌灾害机理
第71-72页
3.3.2 可溶岩隧道突涌案例
第72-76页
3.3.3 非可溶隧道突涌案例
第76-83页
3.4 本章小结
第83-85页
4 隧道风险评估指标体系的构建及模糊综合评价法
第85-109页
4.1
第85-89页
4.1.1 隧道风险评估概念及流程
第85-88页
4.1.2 易发性及危险性评价概念
第88-89页
4.2 施工期隧道安全风险评价指标体系
第89-99页
4.2.1 风险源辨识
第89-92页
4.2.2 风险事件易发性指标体系的构建
第92-94页
4.2.3 风险事件危险性指标体系的构建
第94-99页
4.3 评价模型及方法
第99-108页
4.3.1 评价方法概述
第100-101页
4.3.2 模糊综合评价法
第101-104页
4.3.3 隶属函数的确定方法
第104-105页
4.3.4 权重的确定方法
第105-108页
4.4 本章小结
第108-109页
5 基于超前地质预报成果的风险评价指标
第109-134页
5.1 综合地质预报体系
第109-112页
5.1.1 超前预报目的及工作内容
第109-110页
5.1.2 超前地质预报的主要方法
第110-111页
5.1.3 隧道综合预报体系
第111-112页
5.2 TGP成果的动态响应特征
第112-120页
5.2.1 工作原理及成果解释
第112-113页
5.2.2 动态响应特征
第113-117页
5.2.3 工程验证
第117-120页
5.2.4 基于TGP成果的评价指标体系
第120页
5.3 GPR成果的动态响应特征
第120-132页
5.3.1 工作原理及成果解释
第121-122页
5.3.2 GPR动态响应特征
第122-131页
5.3.4 基于GPR成果的评价指标体系
第131-132页
5.4 评价指标的冗余问题
第132页
5.5 本章小结
第132-134页
6 隧道安全风险评价方法及工程应用
第134-161页
6.1 隧道安全风险评价方法
第134-136页
6.2 岩前隧道
第136-144页
6.2.1 工程概况
第136-138页
6.2.2 施工概况
第138-139页
6.2.3 风险指标
第139-144页
6.3 相似隧道案例及决策信息表
第144-150页
6.3.1 相似隧道案例
第144-148页
6.3.2 决策信息表
第148-149页
6.3.3 属性离散化
第149-150页
6.4 属性约简及权重
第150-153页
6.5 安全风险评价
第153-160页
6.5.1 风险指标的隶属函数
第153-158页
6.5.2 模糊综合评价
第158-159页
6.5.3 评价结果的验证
第159-160页
6.6 本章小结
第160-161页
7 结论及展望
第161-164页
7.1 全文总结
第161-162页
7.2 研究展望
第162-164页
参考文献
第164-172页
攻博期间发表论文
第172-173页
致谢
第173页
本篇论文共
173
页,
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