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基于应变极值估计的桥梁车辆荷载与温度效应分析

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基于应变极值估计的桥梁车辆荷载与温度效应分析
论文目录
 
致谢第1-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-21页
第一章 绪论第21-36页
  1.1 研究背景和意义第21-26页
  1.2 极值统计的研究现状第26-27页
  1.3 车辆荷载效应的研究现状第27-32页
    1.3.1 车辆荷载及其效应模型的研究现状第28-30页
    1.3.2 车辆荷载效应极值估计的研究现状第30-32页
  1.4 桥梁温度效应的研究现状第32-34页
  1.5 本文的主要研究内容与创新点第34-36页
    1.5.1 本文主要研究内容第34-35页
    1.5.2 本文主要创新点第35-36页
第二章 极值统计方法第36-53页
  2.1 极值统计方法概述第36-37页
  2.2 区间极值法第37-39页
    2.2.1 广义极值分布模型第37-38页
    2.2.2 广义极值分布参数估计第38-39页
    2.2.3 基于广义极值分布的极值外推第39页
  2.3 过阈法第39-45页
    2.3.1 平均超出量函数第39-40页
    2.3.2 广义Pareto分布第40-41页
    2.3.3 广义Pareto分布参数估计第41-43页
    2.3.4 滤过的泊松过程第43-44页
    2.3.5 基于广义Pareto分布的极值外推第44-45页
  2.4 平均条件穿越率法第45-50页
    2.4.1 条件穿越率第45-47页
    2.4.2 经验估计平均条件穿越率第47-50页
    2.4.3 基于平均条件穿越率的极值外推第50页
  2.5 数值算例第50-52页
  2.6 本章小结第52-53页
第三章 长期应变信号中车辆荷载与温度效应的分离第53-72页
  3.1 太平湖大桥工程概况第53-54页
  3.2 太平湖大桥健康监测系统第54-62页
    3.2.1 监测内容及手段第55-59页
    3.2.2 监测数据分析第59-62页
  3.3 基于信号分解的太平湖大桥应变数据分析第62-71页
    3.3.1 信号分解方法第62-65页
    3.3.2 信号分解数值算例第65-66页
    3.3.3 太平湖大桥应变信号的分解第66-70页
    3.3.4 基于分解信号的不同测点的应变分析第70-71页
  3.4 本章小结第71-72页
第四章 车辆荷载作用下桥梁应变的极值估计第72-107页
  4.1 应变峰值截口分布的选取第72-76页
    4.1.1 应变峰值的概率分布第73-74页
    4.1.2 应变峰值的右尾分布第74-76页
  4.2 广义Pareto模型的阈值选取第76-102页
    4.2.1 常用阈值估计方法第76-79页
    4.2.2 应变峰值右尾数据的蒙特卡罗模拟第79-81页
    4.2.3 阈值选取方法研究第81-100页
    4.2.4 工程实例验证第100-102页
  4.3 太平湖大桥剩余服役期内车辆荷载作用下的应变极值估计第102-106页
    4.3.1 采样时长第102-104页
    4.3.2 车辆荷载作用下的应变极值估计第104-106页
  4.4 本章小结第106-107页
第五章 桥梁应变的长期温度效应分析第107-122页
  5.1 环境温度与温度应变的相关特性第107-111页
  5.2 基于平均条件穿越率方法估计极值的数值模拟第111-114页
    5.2.1 估计的极值分布第111-113页
    5.2.2 极值的理论分布第113-114页
  5.3 太平湖大桥主梁应变的极值估计第114-121页
    5.3.1 温度作用下的应变极值估计第115-117页
    5.3.2 温度与车辆荷载共同作用下的应变极值估计第117-120页
    5.3.3 太平湖大桥各测点应变极值分析第120-121页
  5.4 本章小结第121-122页
第六章 结论与展望第122-124页
  6.1 论文的主要工作和结论第122-123页
  6.2 进一步的研究工作第123-124页
参考文献第124-136页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第136-137页

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