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基于应变极值估计的桥梁车辆荷载与温度效应分析
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基于应变极值估计的桥梁车辆荷载与温度效应分析
论文目录
致谢
第1-10页
摘要
第10-12页
ABSTRACT
第12-21页
第一章 绪论
第21-36页
1.1 研究背景和意义
第21-26页
1.2 极值统计的研究现状
第26-27页
1.3 车辆荷载效应的研究现状
第27-32页
1.3.1 车辆荷载及其效应模型的研究现状
第28-30页
1.3.2 车辆荷载效应极值估计的研究现状
第30-32页
1.4 桥梁温度效应的研究现状
第32-34页
1.5 本文的主要研究内容与创新点
第34-36页
1.5.1 本文主要研究内容
第34-35页
1.5.2 本文主要创新点
第35-36页
第二章 极值统计方法
第36-53页
2.1 极值统计方法概述
第36-37页
2.2 区间极值法
第37-39页
2.2.1 广义极值分布模型
第37-38页
2.2.2 广义极值分布参数估计
第38-39页
2.2.3 基于广义极值分布的极值外推
第39页
2.3 过阈法
第39-45页
2.3.1 平均超出量函数
第39-40页
2.3.2 广义Pareto分布
第40-41页
2.3.3 广义Pareto分布参数估计
第41-43页
2.3.4 滤过的泊松过程
第43-44页
2.3.5 基于广义Pareto分布的极值外推
第44-45页
2.4 平均条件穿越率法
第45-50页
2.4.1 条件穿越率
第45-47页
2.4.2 经验估计平均条件穿越率
第47-50页
2.4.3 基于平均条件穿越率的极值外推
第50页
2.5 数值算例
第50-52页
2.6 本章小结
第52-53页
第三章 长期应变信号中车辆荷载与温度效应的分离
第53-72页
3.1 太平湖大桥工程概况
第53-54页
3.2 太平湖大桥健康监测系统
第54-62页
3.2.1 监测内容及手段
第55-59页
3.2.2 监测数据分析
第59-62页
3.3 基于信号分解的太平湖大桥应变数据分析
第62-71页
3.3.1 信号分解方法
第62-65页
3.3.2 信号分解数值算例
第65-66页
3.3.3 太平湖大桥应变信号的分解
第66-70页
3.3.4 基于分解信号的不同测点的应变分析
第70-71页
3.4 本章小结
第71-72页
第四章 车辆荷载作用下桥梁应变的极值估计
第72-107页
4.1 应变峰值截口分布的选取
第72-76页
4.1.1 应变峰值的概率分布
第73-74页
4.1.2 应变峰值的右尾分布
第74-76页
4.2 广义Pareto模型的阈值选取
第76-102页
4.2.1 常用阈值估计方法
第76-79页
4.2.2 应变峰值右尾数据的蒙特卡罗模拟
第79-81页
4.2.3 阈值选取方法研究
第81-100页
4.2.4 工程实例验证
第100-102页
4.3 太平湖大桥剩余服役期内车辆荷载作用下的应变极值估计
第102-106页
4.3.1 采样时长
第102-104页
4.3.2 车辆荷载作用下的应变极值估计
第104-106页
4.4 本章小结
第106-107页
第五章 桥梁应变的长期温度效应分析
第107-122页
5.1 环境温度与温度应变的相关特性
第107-111页
5.2 基于平均条件穿越率方法估计极值的数值模拟
第111-114页
5.2.1 估计的极值分布
第111-113页
5.2.2 极值的理论分布
第113-114页
5.3 太平湖大桥主梁应变的极值估计
第114-121页
5.3.1 温度作用下的应变极值估计
第115-117页
5.3.2 温度与车辆荷载共同作用下的应变极值估计
第117-120页
5.3.3 太平湖大桥各测点应变极值分析
第120-121页
5.4 本章小结
第121-122页
第六章 结论与展望
第122-124页
6.1 论文的主要工作和结论
第122-123页
6.2 进一步的研究工作
第123-124页
参考文献
第124-136页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况
第136-137页
本篇论文共
137
页,
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