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海上风电起重机传动系统关键部件故障诊断研究

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海上风电起重机传动系统关键部件故障诊断研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-13页
1 绪论第13-31页
  1.1 研究背景与意义第13-17页
  1.2 机械系统故障诊断发展概述第17-18页
  1.3 海上风电起重机传动系统关键部件故障诊断研究现状第18-27页
    1.3.1 海上风电起重机故障诊断研究现状第18-19页
    1.3.2 传动系统关键部件故障诊断研究现状第19-27页
    1.3.3 现有研究存在的问题第27页
  1.4 本文主要研究目标与研究内容第27-31页
    1.4.1 研究目标第27-28页
    1.4.2 研究内容第28-29页
    1.4.3 论文结构第29-31页
2 传动系统关键部件早期故障特征的融合提取第31-46页
  2.1 引言第31-32页
  2.2 小波变换与瞬时能量第32-34页
    2.2.1 小波变换理论第32-33页
    2.2.2 小波瞬时能量第33-34页
  2.3 峭度与连续峭度第34-35页
    2.3.1 峭度的定义第34页
    2.3.2 连续峭度第34-35页
  2.4 连续峭度与小波瞬时能量特征融合第35-38页
    2.4.1 特征融合第35-37页
    2.4.2 包络解调第37页
    2.4.3 基于特征融合的故障诊断方法第37-38页
  2.5 特征融合方法测试与实验验证第38-45页
    2.5.1 特征融合方法性能测试实验第38-42页
    2.5.2 早期故障特征提取实验第42-45页
  2.6 本章小结第45-46页
3 传动系统关键部件微弱故障信号的随机共振增强检测第46-64页
  3.1 引言第46-47页
  3.2 随机共振原理第47-54页
    3.2.1 双稳态随机共振第47-49页
    3.2.2 双稳态随机共振仿真测试第49-51页
    3.2.3 级联随机共振第51-52页
    3.2.4 多稳态随机共振第52-54页
  3.3 随机共振系统参数的自适应优化第54-55页
  3.4 自适应多稳态级联随机共振方法第55-57页
  3.5 实验验证第57-63页
    3.5.1 早期微弱故障信号增强检测第57-61页
    3.5.2 对比方法验证第61-63页
  3.6 本章小结第63-64页
4 基于多尺度特征与流形学习的传动系统关键部件故障诊断第64-97页
  4.1 引言第64-65页
  4.2 时频分布图像多尺度特征提取第65-83页
    4.2.1 基于连续小波变换的时频分布第66-67页
    4.2.2 相空间重构与嵌入维度评估第67-68页
    4.2.3 奇异值分解第68-69页
    4.2.4 多尺度奇异值的降维第69-70页
    4.2.5 多尺度奇异值流形方法第70-71页
    4.2.6 实验验证第71-80页
    4.2.7 实验结果分析第80-83页
  4.3 多尺度形态特征提取第83-94页
    4.3.1 形态变换第84-85页
    4.3.2 多尺度形态变换第85-86页
    4.3.3 多尺度形态分量特征构造第86-88页
    4.3.4 多尺度形态流形方法第88页
    4.3.5 实验验证第88-94页
  4.4 对比方法验证第94-96页
  4.5 本章小结第96-97页
5 基于多重分形去趋势波动分析的传动系统关键部件故障诊断第97-123页
  5.1 引言第97-98页
  5.2 多重分形去趋势波动分析第98-101页
    5.2.1 多重分形去趋势波动分析的定义第98-99页
    5.2.2 波动函数阶数的特性第99-100页
    5.2.3 多项式拟合阶数的影响第100-101页
  5.3 基于去趋势波动分析的多重分形特征第101-105页
    5.3.1 单分形特征仿真分析第101-103页
    5.3.2 多重分形特征的构造第103页
    5.3.3 多重分形特征的降维第103-105页
  5.4 基于去趋势波动分析的多重分形流形方法第105页
  5.5 传动系统关键部件故障诊断实验验证第105-122页
    5.5.1 齿轮箱故障实验第106-109页
    5.5.2 轴承滚动体多损伤程度故障实验第109-112页
    5.5.3 轴承带状点蚀缺陷故障实验第112-116页
    5.5.4 轴承微振磨损缺陷故障实验第116-119页
    5.5.5 实验结果分析第119-122页
  5.6 本章小结第122-123页
6 海上风电起重机传动系统故障诊断系统设计第123-137页
  6.1 引言第123页
  6.2 系统总体设计第123-126页
    6.2.1 需求分析第123-124页
    6.2.2 总体设计第124-126页
  6.3 系统硬件方案设计第126-129页
    6.3.1 系统硬件选型第126-127页
    6.3.2 传感器测点布置第127-129页
  6.4 系统软件方案设计第129-132页
    6.4.1 信号预处理第129-130页
    6.4.2 特征提取与模式识别第130-131页
    6.4.3 单样本特征分析与增强检测第131页
    6.4.4 数据的存储与使用第131-132页
  6.5 故障诊断系统测试第132-136页
  6.6 本章小结第136-137页
7 总结与展望第137-140页
  7.1 总结第137-139页
    7.1.1 全文总结第137-138页
    7.1.2 创新点第138-139页
  7.2 展望第139-140页
致谢第140-141页
参考文献第141-157页
附录第157页

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