论文目录 | |
| 摘要 | 第1-7页 |
| abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 LIVING PSA基本概念 | 第14-18页 |
| 1.2.1 Living PSA的定义 | 第14-15页 |
| 1.2.2 Living PSA的主要特征 | 第15-16页 |
| 1.2.3 Living PSA分析流程 | 第16-18页 |
| 1.3 LIVING PSA与风险监测器 | 第18-19页 |
| 1.4 核电厂运行风险管理技术的国内外研究现状 | 第19-21页 |
| 1.4.1 国外Living PSA研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4.2 国内Living PSA研究现状 | 第20-21页 |
| 1.5 核电厂风险管理系统研究意义及内容 | 第21-26页 |
| 1.5.1 核电厂风险管理系统研究意义 | 第21-22页 |
| 1.5.2 Living PSA建模方法研究 | 第22-24页 |
| 1.5.3 研究目的及内容 | 第24-26页 |
| 1.6 论文内容安排 | 第26-29页 |
| 第2章 GO-FLOW方法改进 | 第29-47页 |
| 2.1 GO-FLOW方法 | 第29-36页 |
| 2.1.1 GO-FLOW方法基本原理 | 第29-31页 |
| 2.1.2 GO-FLOW操作符以及计算规则 | 第31-36页 |
| 2.2 GO-FLOW建模 | 第36-45页 |
| 2.2.1 部件的基本GO-FLOW模型 | 第37页 |
| 2.2.2 部件的延迟效应GO-FLOW模型 | 第37-38页 |
| 2.2.3 部件的工作GO-FLOW模型 | 第38-43页 |
| 2.2.4 可修部件的通用GO-FLOW模型 | 第43-45页 |
| 2.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 核电厂LIVING PSA建模 | 第47-61页 |
| 3.1 层次化和模块化建模技术 | 第47-49页 |
| 3.2 基于GO-FLOW的LIVING PSA建模平台 | 第49-50页 |
| 3.3 核电厂LIVING PSA建模 | 第50-51页 |
| 3.4 核电厂LIVING PSA模型自动更新和计算技术 | 第51-59页 |
| 3.4.1 GO-FLOW模型文件 | 第52-54页 |
| 3.4.2 GO-FLOW结果文件 | 第54-57页 |
| 3.4.3 GO-FLOW模型文件修改和远程调用 | 第57-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第4章 核电厂风险管理系统 | 第61-83页 |
| 4.1 风险管理系统框架 | 第61-65页 |
| 4.1.1 Living PSA建模 | 第64页 |
| 4.1.2 Living PSA更新 | 第64-65页 |
| 4.1.3 Living PSA分析 | 第65页 |
| 4.1.4 Living PSA管理 | 第65页 |
| 4.1.5 Living PSA应用 | 第65页 |
| 4.2 核电厂风险管理系统 | 第65-74页 |
| 4.2.1 核电厂风险管理系统设计和开发 | 第66-67页 |
| 4.2.2 核电厂风险管理系统可靠性监测模块 | 第67-70页 |
| 4.2.3 核电厂风险管理系统风险监测模块 | 第70-73页 |
| 4.2.4 核电厂风险管理系统风险矩阵模块 | 第73-74页 |
| 4.3 核电厂风险管理系统数据库 | 第74-77页 |
| 4.4 核电厂风险管理系统使用权限 | 第77-78页 |
| 4.5 核电厂风险管理系统功能测试和验证 | 第78-81页 |
| 4.6 本章小结 | 第81-83页 |
| 第5章 MARKOV/CCMT用于DCS系统失效风险路径识别 | 第83-101页 |
| 5.1 数字化仪控系统安全分析的必要性 | 第83-85页 |
| 5.2 数字化仪控系统可靠性安全分析研究背景 | 第85-86页 |
| 5.3 MARKOV/CCMT方法 | 第86-88页 |
| 5.4 回溯算法 | 第88-90页 |
| 5.5 案例系统 | 第90-92页 |
| 5.6 回溯算法应用分析 | 第92-99页 |
| 5.6.1 回溯算法用于识别系统失效重要风险序列/路径 | 第93-96页 |
| 5.6.2 回溯算法应用的可扩展性分析 | 第96页 |
| 5.6.3 连续积分和等权点积分近似下的系统失效回溯分析和比较 | 第96-99页 |
| 5.7 本章小节 | 第99-101页 |
| 第6章 MARKOV/CCMT回溯算法用于DCS系统诊断分析 | 第101-127页 |
| 6.1 数字化仪控系统诊断分析应用 | 第101-103页 |
| 6.2 研究方法 | 第103-105页 |
| 6.3 案例系统：沸水堆给水控制系统 | 第105-115页 |
| 6.3.1 系统描述 | 第105-109页 |
| 6.3.2 软件模块表示 | 第109-114页 |
| 6.3.3 Markov/CCMT不确定性分析应用 | 第114-115页 |
| 6.4 回溯算法用于诊断推理分析应用 | 第115-126页 |
| 6.4.1 单故障诊断 | 第118-122页 |
| 6.4.2 多故障诊断 | 第122-126页 |
| 6.5 本章小结 | 第126-127页 |
| 结论 | 第127-131页 |
| 参考文献 | 第131-143页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第143-145页 |
| 致谢 | 第145页 |
