论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
abstract | 第6-13页 |
第一章 绪论 | 第13-35页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-17页 |
1.2 桥梁监测系统 | 第17-24页 |
1.2.1 起源与发展 | 第17-18页 |
1.2.2 国内外研究情况 | 第18-24页 |
1.3 全寿命周期监测中的问题研究 | 第24-33页 |
1.3.1 测点的优化布置 | 第24-27页 |
1.3.2 计算模型修正 | 第27-29页 |
1.3.3 局部损伤定位与程度识别 | 第29-31页 |
1.3.4 运营后阶段的状态评估 | 第31-33页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第33-35页 |
第二章 桥梁建设期的测点优化布置与影响因素研究 | 第35-64页 |
2.1 测点优化布置的评估准则 | 第35-37页 |
2.1.1 模态置信度准则 | 第35-36页 |
2.1.2 最小均方差准则 | 第36页 |
2.1.3 最好抗噪性能准则 | 第36-37页 |
2.2 测点优化布置的方法 | 第37-44页 |
2.2.1 有效独立法(EI) | 第37-40页 |
2.2.2 运动能量法(KEM) | 第40-41页 |
2.2.3 基于QR分解的MAC方法 | 第41-44页 |
2.3 模态参数识别 | 第44-50页 |
2.3.1 模态分析的基本原理 | 第44-46页 |
2.3.2 模态分析方法 | 第46-47页 |
2.3.3 环境激励下的模态识别 | 第47页 |
2.3.4 模态识别方法 | 第47-50页 |
2.4 算例分析 | 第50-59页 |
2.4.1 仿真模型 | 第50页 |
2.4.2 不同方法的布置结果 | 第50-53页 |
2.4.3 分析结果对比分析 | 第53-59页 |
2.5 结构参数对传感器优化布置的影响 | 第59-61页 |
2.5.1 不同截面形式对传感器优化布置的影响 | 第59-60页 |
2.5.2 不同边界条件对传感器优化布置的影响 | 第60页 |
2.5.3 不同单元划分对传感器优化布置的影响 | 第60-61页 |
2.6 测点优化布置的新方法研究 | 第61-62页 |
2.7 本章小结 | 第62-64页 |
第三章 桥梁建设期的计算模型修正研究 | 第64-81页 |
3.1 计算模型修正理论 | 第65-67页 |
3.1.1 概述 | 第65页 |
3.1.2 基本原理 | 第65-67页 |
3.2 修正评价的相关性分析 | 第67-69页 |
3.2.1 频率误差指数 | 第67-68页 |
3.2.2 模态振型误差指数 | 第68-69页 |
3.3 模型修正的方法研究 | 第69-72页 |
3.3.1 矩阵型方法 | 第69-70页 |
3.3.2 设计参数型方法 | 第70-72页 |
3.4 结构模型的逐步修正法研究 | 第72-76页 |
3.4.1 修正参数的选定 | 第72-73页 |
3.4.2 模型的逐步修正 | 第73-76页 |
3.5 实例分析 | 第76-80页 |
3.5.1 悬臂梁分析 | 第76-79页 |
3.5.2 复杂桁架分析 | 第79-80页 |
3.6 本章小结 | 第80-81页 |
第四章 桥梁运营期的子系统损伤识别问题研究 | 第81-105页 |
4.1 桥梁结构的子系统识别方法探索 | 第81-85页 |
4.1.1 子系统理论 | 第81-82页 |
4.1.2 当前的损伤识别方法 | 第82页 |
4.1.3 子系统体系的识别方法 | 第82-84页 |
4.1.4 子系统的解析方法 | 第84-85页 |
4.2 曲率模态方法的研究 | 第85-90页 |
4.2.1 曲率模态理论分析 | 第85-87页 |
4.2.2 现有的曲率模态类方法 | 第87-89页 |
4.2.3 曲率模态类新方法的研究 | 第89-90页 |
4.3 桥梁结构的仿真分析 | 第90-91页 |
4.4 基于曲率模态现有方法的损伤识别比较 | 第91-98页 |
4.4.1 基于受损结构的曲率模态方法的研究----Ⅰ类子系统 | 第91-95页 |
4.4.2 基于结构损伤前后的曲率模态方法的研究-----Ⅱ类子系统 | 第95-98页 |
4.5 基于曲率模态新方法的损伤识别比较 | 第98-101页 |
4.5.1 曲率模态损伤因子差(DDF)的方法 | 第98-99页 |
4.5.2 平均曲率模态损伤因子差(ADDF)的方法 | 第99-100页 |
4.5.3 一阶曲率模态损伤因子比(DFR)的方法 | 第100-101页 |
4.6 不同参数对损伤识别的影响分析 | 第101-104页 |
4.6.1 考虑单元划分方式-----Ⅲ类子系统 | 第101-102页 |
4.6.2 考虑截面变化形式-----Ⅳ类子系统 | 第102-104页 |
4.7 本章小结 | 第104-105页 |
第五章 桥梁运营期损伤程度的定量分析研究 | 第105-124页 |
5.1 桥梁曲率模态曲线的研究 | 第105-108页 |
5.1.1 曲率模态曲线理论 | 第105-106页 |
5.1.2 整体曲线变化趋势的研究 | 第106-108页 |
5.1.3 损伤位置曲线畸变面积的研究 | 第108页 |
5.2 实例分析 | 第108-110页 |
5.3 损伤程度与面积变化的规律研究 | 第110-118页 |
5.3.1 多项式拟合方法 | 第110-113页 |
5.3.2 神经网络拟合方法 | 第113页 |
5.3.3 损伤识别流程 | 第113-114页 |
5.3.4 实例训练 | 第114-116页 |
5.3.5 实例验证 | 第116-118页 |
5.4 受损结构整体曲率模态曲线变化研究 | 第118-121页 |
5.4.1 单损伤时曲率模态曲线的变化研究 | 第118-119页 |
5.4.2 多损伤时曲率模态曲线的变化研究 | 第119-121页 |
5.5 受损结构曲率模态畸变面积的变化研究 | 第121-123页 |
5.5.1 单损伤时曲率模态曲线畸变面积的变化研究 | 第121-122页 |
5.5.2 多损伤时曲率模态曲线畸变面积的变化研究 | 第122-123页 |
5.6 本章小结 | 第123-124页 |
第六章 桥梁长期运营过程中的状态评估问题研究 | 第124-141页 |
6.1 桥梁状态的层次分解 | 第125-126页 |
6.2 桥梁状态评估理论 | 第126-129页 |
6.2.1 传递贝叶斯更新模型(TBU)理论 | 第126-127页 |
6.2.2 桥梁传递贝叶斯更新模型(B-TBU)理论 | 第127-128页 |
6.2.3 状态评级 | 第128-129页 |
6.3 (B-TBU)模型的评估过程 | 第129-131页 |
6.3.1 参量确定 | 第129-130页 |
6.3.2 状态的更新 | 第130-131页 |
6.3.3 状态的再更新 | 第131页 |
6.4 (B-TBU)模型方法的工程实例验证 | 第131-136页 |
6.4.1 权重划分 | 第131-132页 |
6.4.2 桥梁常规综合评估法 | 第132页 |
6.4.3 梁式桥实例部分 | 第132-136页 |
6.5 神经网络的训练 | 第136-140页 |
6.5.1 BP神经网络算法 | 第136-137页 |
6.5.2 Elman神经网络算法 | 第137-138页 |
6.5.3 神经网络训练后的实例验证 | 第138-140页 |
6.6 本章小结 | 第140-141页 |
第七章 桥梁全寿命一体化监测应用研究 | 第141-171页 |
7.1 引言 | 第141-144页 |
7.1.1 概述 | 第141页 |
7.1.2 系统的组成 | 第141-142页 |
7.1.3 重要意义 | 第142-144页 |
7.2 桥梁全寿命一体化监测的内容 | 第144-147页 |
7.2.1 建设阶段的施工监控内容 | 第144-146页 |
7.2.2 运营阶段的健康监测内容 | 第146页 |
7.2.3 (建设期-运营期)两阶段监测项目的对比 | 第146-147页 |
7.3 建设期的施工监测与控制要点分析 | 第147-150页 |
7.3.1 系统组成 | 第147-149页 |
7.3.2 特点与功能 | 第149页 |
7.3.3 建设阶段主要的监控项目 | 第149-150页 |
7.4 运营期的健康监测系统要点分析 | 第150-153页 |
7.4.1 系统分析 | 第150-152页 |
7.4.2 系统特点与功能 | 第152页 |
7.4.3 运营阶段主要的监测项目 | 第152-153页 |
7.5 监测仪器的选择 | 第153页 |
7.5.1 建设期间施工监控的仪器选择 | 第153页 |
7.5.2 运营期间健康监测的仪器选择 | 第153页 |
7.6 全寿命一体化监测工程的系统布置 | 第153-163页 |
7.6.1 工程概况 | 第153-154页 |
7.6.2 监测仪器 | 第154-157页 |
7.6.3 测点布置 | 第157-161页 |
7.6.4 监测系统云平台 | 第161-163页 |
7.7 全寿命一体化监测工程的应用研究 | 第163-170页 |
7.7.1 初始模型及模态分析 | 第163-164页 |
7.7.2 测点优化应用 | 第164-165页 |
7.7.3 模态识别研究 | 第165-167页 |
7.7.4 模型修正研究 | 第167-169页 |
7.7.5 实时数据监测与修正 | 第169-170页 |
7.8 本章小结 | 第170-171页 |
结论与展望 | 第171-175页 |
参考文献 | 第175-190页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第190-191页 |
致谢 | 第191页 |