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VMS影响下驾驶员路径选择机理及信息发布策略研究
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VMS影响下驾驶员路径选择机理及信息发布策略研究
论文目录
摘要
第1-7页
ABSTRACT
第7-12页
论文专用术语索引
第12-14页
第一章 绪论
第14-32页
1.1 研究背景
第14-20页
1.1.1 城市交通问题与智能交通系统
第14-15页
1.1.2 城市出行者信息系统发展
第15-17页
1.1.3 可变信息标志发展现状
第17-20页
1.2 国内外研究现状
第20-28页
1.2.1 路径选择行为研究综述
第20-23页
1.2.2 交通诱导研究综述
第23-28页
1.3 研究意义
第28页
1.4 研究内容与技术路线
第28-32页
1.4.1 主要研究内容
第29-30页
1.4.2 研究技术路线
第30-32页
第二章 VMS影响下驾驶员认知与决策特性分析
第32-56页
2.1 VMS概述
第32-33页
2.2 VMS影响下驾驶员认知特性分析
第33-41页
2.2.1 交通行为分析中的认知心理学应用
第34-35页
2.2.2 认知内涵分析
第35-37页
2.2.3 SOAR认知模式
第37-39页
2.2.4 VMS影响下驾驶员认知行为建模
第39-41页
2.3 驾驶员决策特性的SP问卷调查
第41-45页
2.3.1 问卷表设计
第42-44页
2.3.2 调查数据统计分析
第44-45页
2.4 驾驶员决策特性的Logistic回归分析
第45-54页
2.4.1 因变量的选择
第45-46页
2.4.2 自变量分析和筛选
第46-48页
2.4.3 决策特性的Logistic建模分析
第48-53页
2.4.4 驾驶员决策特性分析
第53-54页
2.5 本章小结
第54-56页
第三章 VMS影响下实时路径选择建模研究
第56-88页
3.1 驾驶员在途认知更新行为分析
第56-66页
3.1.1 交通系统不确定性分析
第56-58页
3.1.2 驾驶员在途认知更新行为建模
第58-66页
3.2 基于有限理性的路径选择规则分析
第66-75页
3.2.1 实时路径选择过程分析
第66-68页
3.2.2 基于累积前景理论的效用度量体系
第68-70页
3.2.3 基于累积前景效用度量体系的路径选择规则
第70-75页
3.3 考虑在途认知更新的实时路径选择建模
第75-78页
3.3.1 备选路径集生成
第75-76页
3.3.2 路网交通运行状态在途认知更新
第76-77页
3.3.3 实时路径选择模型
第77-78页
3.4 实时路径选择模型特性分析
第78-80页
3.4.1 风险偏好对累积前景效用的影响
第78-79页
3.4.2 参照点对累积前景效用的影响
第79-80页
3.5 实证研究
第80-86页
3.5.1 数据描述
第80-81页
3.5.2 模型参数标定
第81-83页
3.5.3 实时路径选择行为分析
第83-86页
3.6 本章小结
第86-88页
第四章 VMS影响下路径选择行为动态演化分析
第88-116页
4.1 VMS影响下驾驶员博弈行为分析
第88-92页
4.1.1 VMS信息对交通流的影响
第88-89页
4.1.2 驾驶员个体——驾驶员个体博弈行为分析
第89-91页
4.1.3 驾驶员个体——驾驶员群体博弈行为分析
第91-92页
4.2 路径选择的演化博弈
第92-98页
4.2.1 演化博弈的基本特征
第93-97页
4.2.2 演化博弈论在路径选择研究中适用性分析
第97-98页
4.3 交通系统均衡状态演化模型
第98-101页
4.3.1 模型基本假设
第99-100页
4.3.2 路径选择收益分析
第100-101页
4.4 交通系统均衡状态演化机理分析
第101-107页
4.4.1 驾驶员群体1的演化稳定策略分析
第102-103页
4.4.2 驾驶员群体2的演化稳定策略分析
第103-104页
4.4.3 动态系统演化稳定性分析
第104-107页
4.5 数值分析
第107-115页
4.6 本章小结
第115-116页
第五章 VMS诱导信息发布策略研究
第116-137页
5.1 VMS诱导策略及影响因素
第116-121页
5.1.1 VMS诱导对象
第116-117页
5.1.2 VMS诱导内容
第117-118页
5.1.3 VMS诱导方式
第118-121页
5.1.4 VMS诱导原则
第121页
5.2 VMS诱导策略协调优化模型
第121-128页
5.2.1 双层规划模型基本形式
第123-124页
5.2.2 交通网络描述
第124页
5.2.3 考虑VMS诱导策略的上层规划模型
第124-126页
5.2.4 基于有限理性路径选择行为的下层规划模型
第126-128页
5.3 VMS诱导策略协调优化模型的算法研究
第128-132页
5.3.1 双层规划模型的常见算法
第128-131页
5.3.2 双层规划协调诱导模型的遗传算法
第131-132页
5.4 算例及方案评价
第132-136页
5.4.1 方案设计
第132-133页
5.4.2 结果分析
第133-136页
5.5 本章小结
第136-137页
第六章 结论与展望
第137-141页
6.1 主要研究内容和结论
第137-138页
6.2 创新点
第138-139页
6.3 研究展望
第139-141页
致谢
第141-142页
参考文献
第142-148页
附录 交通信息影响下路径选择行为意向调查表
第148-152页
攻读博士学位期间主要学术成果
第152页
本篇论文共
152
页,
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