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VMS影响下驾驶员路径选择机理及信息发布策略研究

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VMS影响下驾驶员路径选择机理及信息发布策略研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
论文专用术语索引第12-14页
第一章 绪论第14-32页
  1.1 研究背景第14-20页
    1.1.1 城市交通问题与智能交通系统第14-15页
    1.1.2 城市出行者信息系统发展第15-17页
    1.1.3 可变信息标志发展现状第17-20页
  1.2 国内外研究现状第20-28页
    1.2.1 路径选择行为研究综述第20-23页
    1.2.2 交通诱导研究综述第23-28页
  1.3 研究意义第28页
  1.4 研究内容与技术路线第28-32页
    1.4.1 主要研究内容第29-30页
    1.4.2 研究技术路线第30-32页
第二章 VMS影响下驾驶员认知与决策特性分析第32-56页
  2.1 VMS概述第32-33页
  2.2 VMS影响下驾驶员认知特性分析第33-41页
    2.2.1 交通行为分析中的认知心理学应用第34-35页
    2.2.2 认知内涵分析第35-37页
    2.2.3 SOAR认知模式第37-39页
    2.2.4 VMS影响下驾驶员认知行为建模第39-41页
  2.3 驾驶员决策特性的SP问卷调查第41-45页
    2.3.1 问卷表设计第42-44页
    2.3.2 调查数据统计分析第44-45页
  2.4 驾驶员决策特性的Logistic回归分析第45-54页
    2.4.1 因变量的选择第45-46页
    2.4.2 自变量分析和筛选第46-48页
    2.4.3 决策特性的Logistic建模分析第48-53页
    2.4.4 驾驶员决策特性分析第53-54页
  2.5 本章小结第54-56页
第三章 VMS影响下实时路径选择建模研究第56-88页
  3.1 驾驶员在途认知更新行为分析第56-66页
    3.1.1 交通系统不确定性分析第56-58页
    3.1.2 驾驶员在途认知更新行为建模第58-66页
  3.2 基于有限理性的路径选择规则分析第66-75页
    3.2.1 实时路径选择过程分析第66-68页
    3.2.2 基于累积前景理论的效用度量体系第68-70页
    3.2.3 基于累积前景效用度量体系的路径选择规则第70-75页
  3.3 考虑在途认知更新的实时路径选择建模第75-78页
    3.3.1 备选路径集生成第75-76页
    3.3.2 路网交通运行状态在途认知更新第76-77页
    3.3.3 实时路径选择模型第77-78页
  3.4 实时路径选择模型特性分析第78-80页
    3.4.1 风险偏好对累积前景效用的影响第78-79页
    3.4.2 参照点对累积前景效用的影响第79-80页
  3.5 实证研究第80-86页
    3.5.1 数据描述第80-81页
    3.5.2 模型参数标定第81-83页
    3.5.3 实时路径选择行为分析第83-86页
  3.6 本章小结第86-88页
第四章 VMS影响下路径选择行为动态演化分析第88-116页
  4.1 VMS影响下驾驶员博弈行为分析第88-92页
    4.1.1 VMS信息对交通流的影响第88-89页
    4.1.2 驾驶员个体——驾驶员个体博弈行为分析第89-91页
    4.1.3 驾驶员个体——驾驶员群体博弈行为分析第91-92页
  4.2 路径选择的演化博弈第92-98页
    4.2.1 演化博弈的基本特征第93-97页
    4.2.2 演化博弈论在路径选择研究中适用性分析第97-98页
  4.3 交通系统均衡状态演化模型第98-101页
    4.3.1 模型基本假设第99-100页
    4.3.2 路径选择收益分析第100-101页
  4.4 交通系统均衡状态演化机理分析第101-107页
    4.4.1 驾驶员群体1的演化稳定策略分析第102-103页
    4.4.2 驾驶员群体2的演化稳定策略分析第103-104页
    4.4.3 动态系统演化稳定性分析第104-107页
  4.5 数值分析第107-115页
  4.6 本章小结第115-116页
第五章 VMS诱导信息发布策略研究第116-137页
  5.1 VMS诱导策略及影响因素第116-121页
    5.1.1 VMS诱导对象第116-117页
    5.1.2 VMS诱导内容第117-118页
    5.1.3 VMS诱导方式第118-121页
    5.1.4 VMS诱导原则第121页
  5.2 VMS诱导策略协调优化模型第121-128页
    5.2.1 双层规划模型基本形式第123-124页
    5.2.2 交通网络描述第124页
    5.2.3 考虑VMS诱导策略的上层规划模型第124-126页
    5.2.4 基于有限理性路径选择行为的下层规划模型第126-128页
  5.3 VMS诱导策略协调优化模型的算法研究第128-132页
    5.3.1 双层规划模型的常见算法第128-131页
    5.3.2 双层规划协调诱导模型的遗传算法第131-132页
  5.4 算例及方案评价第132-136页
    5.4.1 方案设计第132-133页
    5.4.2 结果分析第133-136页
  5.5 本章小结第136-137页
第六章 结论与展望第137-141页
  6.1 主要研究内容和结论第137-138页
  6.2 创新点第138-139页
  6.3 研究展望第139-141页
致谢第141-142页
参考文献第142-148页
附录 交通信息影响下路径选择行为意向调查表第148-152页
攻读博士学位期间主要学术成果第152页

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