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流体动压型机械密封端面状态监测及健康评估
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流体动压型机械密封端面状态监测及健康评估
论文目录
摘要
第1-8页
Abstract
第8-13页
第1章 绪论
第13-29页
1.1 课题的背景及意义
第13-14页
1.2 课题的研究现状
第14-26页
1.2.1 密封端面参数测量
第15-17页
1.2.2 信号处理技术
第17-21页
1.2.3 模式识别技术
第21-25页
1.2.4 决策级融合技术
第25-26页
1.3 课题的技术难点
第26-27页
1.4 本文主要内容
第27-29页
第2章 密封端面状态监测试验
第29-39页
2.1 密封的工作机理
第29-32页
2.1.1 密封的基本结构
第29-30页
2.1.2 密封的流体动压效应
第30-31页
2.1.3 可行性分析
第31-32页
2.2 密封端面状态监测试验
第32-38页
2.2.1 监测信号确定
第32-33页
2.2.2 传感器选型及安装
第33-36页
2.2.3 试验方案
第36-38页
2.3 本章小结
第38-39页
第3章 试验信号基本特性分析
第39-50页
3.1 电涡流信号分析
第39-43页
3.1.1 信号预处理
第39-40页
3.1.2 密封开启过程的膜厚变化分析
第40-41页
3.1.3 密封工作中的膜厚变化分析
第41-43页
3.2 声发射信号分析
第43-47页
3.2.1 密封开启过程的声发射变化分析
第43-45页
3.2.2 设备空转时的声发射变化分析
第45-46页
3.2.3 密封工作中的声发射变化分析
第46-47页
3.3 振动信号分析
第47-48页
3.4 本章小结
第48-50页
第4章 密封开启转速检测
第50-74页
4.1 GPF算法原理
第50-57页
4.1.1 PF原理概述
第50-53页
4.1.2 GPF原理步骤
第53-55页
4.1.3 GPF算法仿真
第55-57页
4.2 LS-SVM算法原理
第57-62页
4.2.1 统计学习理论
第57-58页
4.2.2 SVM原理概述
第58-61页
4.2.3 LS-SVM原理概述
第61-62页
4.3 密封开启转速检测
第62-72页
4.3.1 GPF信号降噪
第63-65页
4.3.2 端面摩擦状态特征提取
第65-69页
4.3.3 基于LS-SVM的端面摩擦状态建模
第69-71页
4.3.4 密封开启转速检测
第71-72页
4.4 本章小结
第72-74页
第5章 密封膜稳定性检测
第74-97页
5.1 PS-FastICA算法原理
第74-81页
5.1.1 ICA基本模型
第74-75页
5.1.2 FastICA原理概述
第75-77页
5.1.3 PS-FastICA原理步骤
第77-78页
5.1.4 PS-FastICA算法仿真
第78-81页
5.2 SVDD-Neg算法原理
第81-85页
5.2.1 SVDD原理概述
第81-83页
5.2.2 SVDD-Neg原理概述
第83-84页
5.2.3 SVDD-Neg算法仿真
第84-85页
5.3 密封膜稳定性检测
第85-95页
5.3.1 PS-FastICA弱信号提取
第85-88页
5.3.2 膜稳定状态特征提取
第88-92页
5.3.3 基于SVDD-Neg的膜稳定状态建模
第92-94页
5.3.4 密封膜稳定性检测
第94-95页
5.4 本章小结
第95-97页
第6章 密封端面健康状态评估
第97-113页
6.1 D-S证据理论方法及改进
第97-102页
6.1.1 D-S证据理论方法介绍
第97-99页
6.1.2 D-S证据理论存在问题
第99-100页
6.1.3 改进的D-S证据融合规则
第100-102页
6.2 密封端面健康状态评估
第102-112页
6.2.1 密封的端面磨损形式及健康状态分类
第102-103页
6.2.2 密封端面健康状态特征提取
第103-107页
6.2.3 密封端面健康状态评估建模
第107-108页
6.2.4 基于改进D-S融合规则的决策级融合
第108-112页
6.3 本章小结
第112-113页
结论
第113-117页
1 总结
第113-114页
2 主要创新点
第114-115页
3 研究展望
第115-117页
致谢
第117-118页
参考文献
第118-131页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果
第131页
本篇论文共
131
页,
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。
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