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大型餐饮空间声环境评价与预测

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大型餐饮空间声环境评价与预测
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第1章 绪论第13-37页
  1.1 研究背景第13-15页
  1.2 研究的目的和意义第15-17页
  1.3 相关研究综述第17-31页
  1.4 研究内容与方法第31-35页
  1.5 研究框架第35-37页
第2章 餐饮空间声环境的调研及实施第37-61页
  2.1 实地访谈第37-42页
  2.2 实地问卷第42-59页
  2.3 本章小结第59-61页
第3章 基于扎根理论的餐饮空间声环境分析第61-77页
  3.1 扎根理论解析第61-64页
  3.2 数据分析第64-69页
  3.3 影响餐饮空间内声环境评价因素的确定第69-75页
  3.4 本章小结第75-77页
第4章 大型餐饮空间声喜好评价第77-119页
  4.1 复合声源作用下的声环境评价第77-91页
  4.2 声源声喜好评价对声环境评价的影响第91-101页
  4.3 人口/社会因素对声源声喜好评价的影响第101-108页
  4.4 基于声喜好评价的声源排序分析第108-117页
  4.5 本章小结第117-119页
第5章 大型餐饮空间声舒适度评价第119-150页
  5.1 复合声源作用下的声舒适度第119-127页
  5.2 各独立声源作用下的声舒适度第127-138页
  5.3 人口/社会因素对声舒适度评价的影响第138-142页
  5.4 不同类型餐饮空间内声舒适度比较分析第142-148页
  5.5 本章小结第148-150页
第6章 大型餐饮空间声环境评价预测模型第150-175页
  6.1 研究假设第150-151页
  6.2 人工神经网络概述第151-154页
  6.3 基于BP神经网络的餐饮空间声环境评价预测模型构建第154-167页
  6.4 基于多元线性回归的餐饮空间声环境评价预测模型构建第167-173页
  6.5 BP神经网络预测模型与多元线性回归预测模型对比分析第173-174页
  6.6 本章小结第174-175页
结论第175-178页
参考文献第178-190页
附录1 餐饮空间声环境问卷第190-192页
附录2 餐饮空间声环境评价BP神经网络预测模型第192-196页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第196-198页
致谢第198-199页
个人简历第199页

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