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基于道路交通安全法的高速公路交通安全评价研究

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基于道路交通安全法的高速公路交通安全评价研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-12页
第一章 绪论第12-38页
  1.1 论文的研究背景第12-21页
    1.1.1 高速公路发展状况第12-13页
    1.1.2 高速公路交通事故致因分析第13-18页
    1.1.3 道路交通安全立法历程及实施效果第18-21页
  1.2 国内外研究综述第21-34页
    1.2.1 国外相关研究第21-27页
    1.2.2 国内相关研究第27-33页
    1.2.3 国内外研究评述第33-34页
  1.3 论文研究的目的和意义第34-35页
  1.4 论文研究内容及技术路线第35-38页
    1.4.1 研究内容第35-36页
    1.4.2 技术路线第36-38页
第二章 高速公路交通安全法治实施效果影响因素分析第38-58页
  2.1 我国基本法律概况第38-39页
  2.2 道路交通安全法体系第39-41页
  2.3 影响道路交通安全法实施效果的因素分析第41-57页
    2.3.1 影响法治实施的驾驶人因素第42-47页
    2.3.2 影响法治实施的车辆因素第47-49页
    2.3.3 影响法治实施的高速公路交通设计因素第49-51页
    2.3.4 影响法治实施的高速公路交通管理与监督因素第51-57页
  2.4 本章小结第57-58页
第三章 基于道路交通安全法的高速公路交通安全评价体系构建第58-70页
  3.1 评价指标选取原则第58-59页
  3.2 评价指标的选取方法第59-61页
  3.3 评价指标分析第61-64页
    3.3.1 驾驶人违规行为指标第61-62页
    3.3.2 车辆违规指标第62页
    3.3.3 高速公路交通设计违规指标第62-63页
    3.3.4 交通管理与监督违规指标第63-64页
  3.4 评价指标分级标准第64-67页
    3.4.1 专家打分法第64-65页
    3.4.2 指标分级第65-67页
  3.5 构建评价指标体系第67-68页
  3.6 本章小结第68-70页
第四章 基于道路交通安全法的高速公路交通安全评价模型研究第70-101页
  4.1 SVM模型学习样本的选取第70-76页
    4.1.1 指标权重确定第70-74页
    4.1.2 物元评判法第74-76页
    4.1.3 学习样本的选取第76页
  4.2 SVM模型原理及参数优化算法分析第76-86页
    4.2.1 SVM模型原理分析第76-79页
    4.2.2 SVM模型算法分析第79-86页
  4.3 BP神经网络模型算法及原理分析第86-89页
    4.3.1 神经网络的结构第87-88页
    4.3.2 BP算法的训练第88页
    4.3.3 BP神经网络分类的工作过程第88-89页
  4.4 SVM优化模型与BP神经网络模型对比分析第89-90页
  4.5 实例分析第90-100页
    4.5.1 高速公路交通安全相关数据采集第90-91页
    4.5.2 SVM优化评价模型实例验证第91-100页
    4.5.3 评价结果分析第100页
  4.6 本章小结第100-101页
第五章 基于评价结果的高速公路交通安全优化方法研究第101-122页
  5.1 道路交通安全法体系存在的主要问题第101-102页
  5.2 道路交通安全法完善策略第102-107页
    5.2.1 建立健全高速公路管理法规体系,做到有法可依第102-106页
    5.2.2 建立统一高效的高速公路管理模式,做到执法必严第106-107页
    5.2.3 大力加强交通安全教育及宣传,做到全民守法第107页
  5.3 高速公路交通安全管理优化策略第107-112页
    5.3.1 高速公路交通安全管理优化模型介绍第108-110页
    5.3.2 CTM (Cell Transmission Model)交通流仿真模型第110-112页
  5.4 高速公路交通安全管理优化模型适用性分析第112-116页
    5.4.1 模型参数的标定第112-113页
    5.4.2 CTM仿真软件介绍第113-114页
    5.4.3 CTM仿真软件适用性验证第114-116页
  5.5 实例分析第116-121页
    5.5.1 VISSIM仿真软件介绍第116-117页
    5.5.2 仿真实验设计第117-118页
    5.5.3 仿真结果分析第118-121页
  5.6 本章小结第121-122页
结论与展望第122-124页
研究结论第122-123页
研究创新点第123页
研究展望第123-124页
参考文献第124-132页
附录第132-145页
附录一:层次分析法中判断矩阵调查表第132-134页
附录二:CTM源程序代码第134-137页
附录三: SVM综合评价MATLAB程序第137-144页
附录四:道路交通相关法立法历程第144-145页
攻读学位期间取得的研究成果第145-146页
致谢第146页

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