基于出行者学习行为的网络交通流演化研究

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基于出行者学习行为的网络交通流演化研究

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基于出行者学习行为的网络交通流演化研究

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-11页
第一章绪论	第11-25页
1.1 研究背景和研究目的	第11-13页
1.2 研究综述	第13-19页
1.2.1 日变网络交通流分配模型	第13-15页
1.2.2 基于学习理论的出行者的路径选择行为研究	第15-17页
1.2.3 交通信息对日变交通动态的影响研究	第17-19页
1.3 研究内容	第19-22页
1.4 研究意义	第22-23页
1.5 本章小结	第23-25页
第二章强化学习和社会学习研究路径选择行为的适用性	第25-35页
2.1 出行者逐日路径选择的特点	第25-28页
2.1.1 出行环境的不确定性	第25-26页
2.1.2 出行者的有限理性	第26-27页
2.1.3 出行选择的满意原则	第27页
2.1.4 出行选择的随意性	第27-28页
2.2 强化学习研究路径选择行为的适用性	第28-31页
2.2.1 强化学习理论概述	第28-29页
2.2.2 强化学习的适用性	第29-31页
2.3 社会学习研究路径选择行为的适用性	第31-34页
2.3.1 社会学习理论概述	第31-32页
2.3.2 社会学习的适应性	第32-34页
2.4 本章小结	第34-35页
第三章基于强化学习的出行者的逐日路径选择模型	第35-57页
3.1 引言	第35-36页
3.2 建模	第36-39页
3.2.1 出行者逐日路径选择过程	第36页
3.2.2 出行者逐日路径选择模型	第36-39页
3.3 模型性质	第39-50页
3.3.1 仿真程序和测试路网	第39-41页
3.3.2 记忆能力对日变交通动态的影响	第41-47页
3.3.3 学习能力对日变交通动态的影响	第47-50页
3.4 模型应用	第50-55页
3.4.1 路段容量退化场景	第50-52页
3.4.2 路段容量是随机值的场景	第52-55页
3.5 本章小结	第55-57页
第四章他人出行经验对出行者路径选择影响的实证研究	第57-87页
4.1 引言	第57-58页
4.2 他人出行经验影响个体路径选择的情景分析	第58-59页
4.3 他人出行经验影响个体路径选择的实证调查	第59-63页
4.3.1 数据收集	第60-61页
4.3.2 统计分析	第61-63页
4.4 他人出行经验对个体路径选择的影响机制	第63-80页
4.4.1 信息采纳模型概述	第63-65页
4.4.2 概念模型构建	第65-67页
4.4.3 研究假设	第67-70页
4.4.4 变量的测量	第70-74页
4.4.5 数据的收集	第74-75页
4.4.6 数据分析	第75-80页
4.5 讨论与启示	第80-84页
4.5.1 结果讨论	第80-81页
4.5.2 结果启示-路径选择社会交互的真实场景分析	第81-84页
4.6 本章小结	第84-87页
第五章社会交互影响下的日变交通动态	第87-111页
5.1 引言	第87-88页
5.2 基于社会交互的出行者的路径选择模型	第88-92页
5.2.1 交通路网	第88-89页
5.2.2 出行者之间的社会交互和社会学习	第89-91页
5.2.3 出行者的逐日路径选择行为建模	第91-92页
5.3 路网流量的演化	第92-97页
5.4 模型性质	第97-102页
5.5 数值仿真	第102-109页
5.5.1 场景设置	第102-103页
5.5.2 简单路网	第103-106页
5.5.3 复杂路网	第106-109页
5.6 本章小结	第109-111页
第六章总结与展望	第111-115页
6.1 研究总结	第111-112页
6.2 创新点	第112-113页
6.3 研究不足与展望	第113-115页
参考文献	第115-135页
发表论文和参与科研情况	第135-137页
附录A：问卷一	第137-141页
附录B：问卷二	第141-146页
附录C	第146-148页
致谢	第148-149页

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