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多变量的自适应扰动抑制方法及飞行器的湍流补偿技术

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多变量的自适应扰动抑制方法及飞行器的湍流补偿技术
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-18页
第一章 绪论第18-27页
  1.1 研究背景及意义第18-19页
  1.2 扰动补偿控制的研究现状第19-21页
    1.2.1 基于前馈控制的扰动抑制设计第19页
    1.2.2 基于观测器的扰动抑制设计第19-20页
    1.2.3 基于内模原则的扰动抑制和输出调节第20页
    1.2.4 基于鲁棒控制的扰动抑制技术第20-21页
    1.2.5 基于滑模控制的扰动抑制技术第21页
    1.2.6 基于最优控制的扰动抑制技术第21页
  1.3 自适应控制的概念第21-22页
  1.4 自适应扰动抑制技术第22页
  1.5 亟待解决的科学问题第22-25页
    1.5.1 不匹配输入扰动的自适应补偿控制问题第22-23页
    1.5.2 具有一般形式关联矩阵的系统扰动补偿问题第23页
    1.5.3 不确定的高频增益矩阵的矩阵分解问题第23-24页
    1.5.4 非线性系统的扰动补偿问题第24页
    1.5.5 非最小相位系统的扰动补偿问题第24页
    1.5.6 飞行器湍流补偿设计问题第24页
    1.5.7 具有冗余执行器故障的飞行器补偿控制问题第24-25页
  1.6 论文研究内容与结构第25-27页
第二章 技术背景第27-31页
  2.1 引言第27页
  2.2 常见扰动信号第27-28页
    2.2.1 扰动的分类第27页
    2.2.2 常见的扰动模型第27-28页
  2.3 技术背景第28-31页
    2.3.1 基本定义第28-29页
    2.3.2 基本引理和命题第29-31页
第三章 基于矩阵分解的模型参考自适应扰动抑制设计第31-51页
  3.1 引言第31页
  3.2 问题描述第31-33页
    3.2.1 系统模型第31页
    3.2.2 控制问题第31-32页
    3.2.3 基本假设第32-33页
  3.3 状态反馈输出跟踪设计第33-43页
    3.3.1 标称的扰动抑制设计第33-35页
    3.3.2 扰动补偿项K_3~*(t) 的参数化第35-36页
    3.3.3 基于矩阵LDS分解的自适应设计第36-38页
    3.3.4 基于矩阵SDU和LDU分解的自适应设计第38-41页
    3.3.5 稳定性分析第41-43页
  3.4 输出反馈输出跟踪设计第43-46页
    3.4.1 标称的扰动抑制设计第43-44页
    3.4.2 基于矩阵LDS分解的自适应扰动抑制设计第44-46页
  3.5 仿真研究第46-48页
    3.5.1 飞行器模型第46-47页
    3.5.2 自适应控制设计第47-48页
    3.5.3 仿真结果第48页
  3.6 本章小结第48-51页
第四章 飞行器系统的湍流补偿控制技术第51-73页
  4.1 引言第51页
  4.2 大气湍流中飞行器的系统模型第51-55页
    4.2.1 非线性飞行器系统模型第51-53页
    4.2.2 湍流风扰动的影响分析第53页
    4.2.3 线性飞行器系统模型第53-55页
  4.3 问题描述第55-56页
    4.3.1 控制问题第55-56页
    4.3.2 基本假设第56页
  4.4 标称的状态反馈输出跟踪设计第56-59页
    4.4.1 控制器结构第56-57页
    4.4.2 设计过程第57-59页
  4.5 扰动补偿项K_3~*(t) 的参数化第59-60页
  4.6 自适应的状态反馈输出跟踪设计第60-66页
    4.6.1 控制器结构第60页
    4.6.2 误差方程第60-61页
    4.6.3 自适应律设计第61页
    4.6.4 稳定性分析第61-66页
  4.7 仿真研究第66-68页
    4.7.1 波音747飞行系统模型第66页
    4.7.2 湍流风扰动模型第66页
    4.7.3 验证与设计第66-67页
    4.7.4 仿真结果及分析第67-68页
  4.8 本章小结第68-73页
第五章 非线性系统的自适应扰动抑制设计第73-92页
  5.1 引言第73页
  5.2 问题描述第73-74页
    5.2.1 一般的控制理论问题第73-74页
    5.2.2 飞行器的湍流补偿控制问题第74页
  5.3 标称的扰动抑制控制设计第74-78页
    5.3.1 非线性系统的相对阶第74-75页
    5.3.2 反馈线性化的控制设计第75-77页
    5.3.3 输出跟踪设计第77-78页
  5.4 自适应的扰动抑制控制设计第78-85页
    5.4.1 自适应控制器设计第78-79页
    5.4.2 自适应参数更新律设计第79-81页
    5.4.3 误差方程的参数化第81-82页
    5.4.4 自适应参数投影算法设计第82-83页
    5.4.5 稳定性分析第83-85页
  5.5 仿真研究第85-91页
    5.5.1 双水獭飞机模型第85-87页
    5.5.2 仿真验证第87-88页
    5.5.3 仿真结果第88-91页
  5.6 本章小结第91-92页
第六章 连续系统的自适应LQ扰动抑制技术第92-114页
  6.1 引言第92页
  6.2 问题描述第92-96页
    6.2.1 系统模型第92页
    6.2.2 控制问题第92-93页
    6.2.3 传统的LQ最优控制设计第93-96页
  6.3 标称的LQ最优控制设计第96-101页
    6.3.1 有限时间的LQ最优控制设计第96-97页
    6.3.2 比较分析第97-99页
    6.3.3 无限时间的LQ最优控制设计第99-101页
  6.4 自适应的LQ控制设计第101-104页
    6.4.1 系统模型参数化第101页
    6.4.2 自适应参数估计第101-103页
    6.4.3 自适应LQ控制设计第103页
    6.4.4 自适应参数投影算法第103-104页
  6.5 扩展的LQ最优控制设计第104-108页
    6.5.1 有限时间LQ最优控制设计:特殊情况第104-106页
    6.5.2 一般的有限时间LQ最优控制设计第106-108页
  6.6 仿真研究第108-110页
    6.6.1 直升机系统模型第108-109页
    6.6.2 湍流扰动模型第109页
    6.6.3 仿真条件和结果第109-110页
  6.7 本章小结第110-114页
第七章 离散的基于自适应LQ控制的执行器故障补偿第114-144页
  7.1 引言第114页
  7.2 问题描述第114-117页
    7.2.1 系统模型和故障模型第114-115页
    7.2.2 执行器故障模式集第115页
    7.2.3 冗余的执行机构第115页
    7.2.4 系统传递函数模型第115-116页
    7.2.5 控制问题第116-117页
    7.2.6 基本假设第117页
  7.3 系统的参数化模型第117-119页
    7.3.1 系统模型参数化第117-118页
    7.3.2 标准的误差系统模型第118-119页
  7.4 标称的LQ最优控制第119-134页
    7.4.1 有限时间LQ最优控制第119-122页
    7.4.2 比较分析第122-124页
    7.4.3 无限时间LQ最优控制第124-125页
    7.4.4 基于状态估计的LQ最优控制第125-126页
    7.4.5 系统性能分析第126-127页
    7.4.6 拓展研究:相对阶n~*>1第127-130页
    7.4.7 仿真分析第130-134页
  7.5 自适应LQ控制第134-140页
    7.5.1 参数估计第134页
    7.5.2 基于自适应状态估计的LQ控制第134-135页
    7.5.3 自适应参数投影算法第135页
    7.5.4 稳定性分析第135-140页
  7.6 仿真研究第140-143页
  7.7 本章小结第143-144页
第八章 总结与展望第144-146页
  8.1 工作总结第144-145页
  8.2 研究展望第145-146页
参考文献第146-160页
致谢第160-161页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第161-162页

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