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多变量的自适应扰动抑制方法及飞行器的湍流补偿技术
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飞行控制论文
多变量的自适应扰动抑制方法及飞行器的湍流补偿技术
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-18页
第一章 绪论
第18-27页
1.1 研究背景及意义
第18-19页
1.2 扰动补偿控制的研究现状
第19-21页
1.2.1 基于前馈控制的扰动抑制设计
第19页
1.2.2 基于观测器的扰动抑制设计
第19-20页
1.2.3 基于内模原则的扰动抑制和输出调节
第20页
1.2.4 基于鲁棒控制的扰动抑制技术
第20-21页
1.2.5 基于滑模控制的扰动抑制技术
第21页
1.2.6 基于最优控制的扰动抑制技术
第21页
1.3 自适应控制的概念
第21-22页
1.4 自适应扰动抑制技术
第22页
1.5 亟待解决的科学问题
第22-25页
1.5.1 不匹配输入扰动的自适应补偿控制问题
第22-23页
1.5.2 具有一般形式关联矩阵的系统扰动补偿问题
第23页
1.5.3 不确定的高频增益矩阵的矩阵分解问题
第23-24页
1.5.4 非线性系统的扰动补偿问题
第24页
1.5.5 非最小相位系统的扰动补偿问题
第24页
1.5.6 飞行器湍流补偿设计问题
第24页
1.5.7 具有冗余执行器故障的飞行器补偿控制问题
第24-25页
1.6 论文研究内容与结构
第25-27页
第二章 技术背景
第27-31页
2.1 引言
第27页
2.2 常见扰动信号
第27-28页
2.2.1 扰动的分类
第27页
2.2.2 常见的扰动模型
第27-28页
2.3 技术背景
第28-31页
2.3.1 基本定义
第28-29页
2.3.2 基本引理和命题
第29-31页
第三章 基于矩阵分解的模型参考自适应扰动抑制设计
第31-51页
3.1 引言
第31页
3.2 问题描述
第31-33页
3.2.1 系统模型
第31页
3.2.2 控制问题
第31-32页
3.2.3 基本假设
第32-33页
3.3 状态反馈输出跟踪设计
第33-43页
3.3.1 标称的扰动抑制设计
第33-35页
3.3.2 扰动补偿项K_3~*(t) 的参数化
第35-36页
3.3.3 基于矩阵LDS分解的自适应设计
第36-38页
3.3.4 基于矩阵SDU和LDU分解的自适应设计
第38-41页
3.3.5 稳定性分析
第41-43页
3.4 输出反馈输出跟踪设计
第43-46页
3.4.1 标称的扰动抑制设计
第43-44页
3.4.2 基于矩阵LDS分解的自适应扰动抑制设计
第44-46页
3.5 仿真研究
第46-48页
3.5.1 飞行器模型
第46-47页
3.5.2 自适应控制设计
第47-48页
3.5.3 仿真结果
第48页
3.6 本章小结
第48-51页
第四章 飞行器系统的湍流补偿控制技术
第51-73页
4.1 引言
第51页
4.2 大气湍流中飞行器的系统模型
第51-55页
4.2.1 非线性飞行器系统模型
第51-53页
4.2.2 湍流风扰动的影响分析
第53页
4.2.3 线性飞行器系统模型
第53-55页
4.3 问题描述
第55-56页
4.3.1 控制问题
第55-56页
4.3.2 基本假设
第56页
4.4 标称的状态反馈输出跟踪设计
第56-59页
4.4.1 控制器结构
第56-57页
4.4.2 设计过程
第57-59页
4.5 扰动补偿项K_3~*(t) 的参数化
第59-60页
4.6 自适应的状态反馈输出跟踪设计
第60-66页
4.6.1 控制器结构
第60页
4.6.2 误差方程
第60-61页
4.6.3 自适应律设计
第61页
4.6.4 稳定性分析
第61-66页
4.7 仿真研究
第66-68页
4.7.1 波音747飞行系统模型
第66页
4.7.2 湍流风扰动模型
第66页
4.7.3 验证与设计
第66-67页
4.7.4 仿真结果及分析
第67-68页
4.8 本章小结
第68-73页
第五章 非线性系统的自适应扰动抑制设计
第73-92页
5.1 引言
第73页
5.2 问题描述
第73-74页
5.2.1 一般的控制理论问题
第73-74页
5.2.2 飞行器的湍流补偿控制问题
第74页
5.3 标称的扰动抑制控制设计
第74-78页
5.3.1 非线性系统的相对阶
第74-75页
5.3.2 反馈线性化的控制设计
第75-77页
5.3.3 输出跟踪设计
第77-78页
5.4 自适应的扰动抑制控制设计
第78-85页
5.4.1 自适应控制器设计
第78-79页
5.4.2 自适应参数更新律设计
第79-81页
5.4.3 误差方程的参数化
第81-82页
5.4.4 自适应参数投影算法设计
第82-83页
5.4.5 稳定性分析
第83-85页
5.5 仿真研究
第85-91页
5.5.1 双水獭飞机模型
第85-87页
5.5.2 仿真验证
第87-88页
5.5.3 仿真结果
第88-91页
5.6 本章小结
第91-92页
第六章 连续系统的自适应LQ扰动抑制技术
第92-114页
6.1 引言
第92页
6.2 问题描述
第92-96页
6.2.1 系统模型
第92页
6.2.2 控制问题
第92-93页
6.2.3 传统的LQ最优控制设计
第93-96页
6.3 标称的LQ最优控制设计
第96-101页
6.3.1 有限时间的LQ最优控制设计
第96-97页
6.3.2 比较分析
第97-99页
6.3.3 无限时间的LQ最优控制设计
第99-101页
6.4 自适应的LQ控制设计
第101-104页
6.4.1 系统模型参数化
第101页
6.4.2 自适应参数估计
第101-103页
6.4.3 自适应LQ控制设计
第103页
6.4.4 自适应参数投影算法
第103-104页
6.5 扩展的LQ最优控制设计
第104-108页
6.5.1 有限时间LQ最优控制设计:特殊情况
第104-106页
6.5.2 一般的有限时间LQ最优控制设计
第106-108页
6.6 仿真研究
第108-110页
6.6.1 直升机系统模型
第108-109页
6.6.2 湍流扰动模型
第109页
6.6.3 仿真条件和结果
第109-110页
6.7 本章小结
第110-114页
第七章 离散的基于自适应LQ控制的执行器故障补偿
第114-144页
7.1 引言
第114页
7.2 问题描述
第114-117页
7.2.1 系统模型和故障模型
第114-115页
7.2.2 执行器故障模式集
第115页
7.2.3 冗余的执行机构
第115页
7.2.4 系统传递函数模型
第115-116页
7.2.5 控制问题
第116-117页
7.2.6 基本假设
第117页
7.3 系统的参数化模型
第117-119页
7.3.1 系统模型参数化
第117-118页
7.3.2 标准的误差系统模型
第118-119页
7.4 标称的LQ最优控制
第119-134页
7.4.1 有限时间LQ最优控制
第119-122页
7.4.2 比较分析
第122-124页
7.4.3 无限时间LQ最优控制
第124-125页
7.4.4 基于状态估计的LQ最优控制
第125-126页
7.4.5 系统性能分析
第126-127页
7.4.6 拓展研究:相对阶n~*>1
第127-130页
7.4.7 仿真分析
第130-134页
7.5 自适应LQ控制
第134-140页
7.5.1 参数估计
第134页
7.5.2 基于自适应状态估计的LQ控制
第134-135页
7.5.3 自适应参数投影算法
第135页
7.5.4 稳定性分析
第135-140页
7.6 仿真研究
第140-143页
7.7 本章小结
第143-144页
第八章 总结与展望
第144-146页
8.1 工作总结
第144-145页
8.2 研究展望
第145-146页
参考文献
第146-160页
致谢
第160-161页
在学期间的研究成果及发表的学术论文
第161-162页
本篇论文共
162
页,
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