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基于贝叶斯网络的地震液化风险分析模型研究

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基于贝叶斯网络的地震液化风险分析模型研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-19页
主要符号表第19-24页
1 绪论第24-66页
  1.1 选题背景和研究意义第24-28页
  1.2 地震液化的国内外研究现状第28-63页
    1.2.1 砂土液化定义及机理第28-30页
    1.2.2 地震液化的判别研究现状第30-53页
    1.2.3 地震液化灾害评估研究现状第53-61页
    1.2.4 地震液化减灾措施研究现状第61-63页
  1.3 本文的研究思路与主要内容第63-66页
    1.3.1 研究思路第63-64页
    1.3.2 主要内容第64-66页
2 贝叶斯网络学习与推理第66-76页
  2.1 本章引言第66页
  2.2 贝叶斯网络的原理及推理第66-68页
  2.3 贝叶斯网络的结构学习第68-72页
    2.3.1 手工建模方法第68-69页
    2.3.2 数据学习建模方法第69-71页
    2.3.3 混合建模方法第71-72页
  2.4 贝叶斯网络的参数学习第72-74页
    2.4.1 完备数据的参数学习第72-73页
    2.4.2 不完备数据的参数学习第73-74页
  2.5 贝叶斯网络在土木工程中的应用第74-75页
  2.6 本章总结第75-76页
3 地震液化的重要影响因素筛选及其关系结构分析第76-93页
  3.1 本章引言第76页
  3.2 地震液化的影响因素统计分析第76-86页
    3.2.1 筛选方法第76-77页
    3.2.2 文献检索第77-79页
    3.2.3 统计结果与分析第79-86页
  3.3 基于解释结构模型的地震液化重要因素层次结构分析第86-92页
    3.3.1 解释结构模型方法的原理第86-87页
    3.3.2 地震液化重要因素的解释结构模型构建第87-90页
    3.3.3 地震液化的重要因素的结构关系分析第90-92页
  3.4 本章总结第92-93页
4 基于贝叶斯网络的地震液化概率预测研究第93-132页
  4.1 本章引言第93页
  4.2 模型的预测性能评估指标第93-95页
  4.3 基于贝叶斯网络的地震砂土液化五因素预测模型第95-105页
    4.3.1 地震液化数据收集第96-97页
    4.3.2 五因素地震砂土液化贝叶斯网络模型的建立第97-100页
    4.3.3 其他地震液化判别方法第100-101页
    4.3.4 各地震液化预测方法的结果对比分析第101-105页
  4.4 分类不均衡和抽样偏差对地震液化概率模型预测的影响第105-119页
    4.4.1 不确定性对地震液化模型的影响第105-106页
    4.4.2 地震液化数据算例第106-108页
    4.4.3 概率模型的预测结果对比分析第108-116页
    4.4.4 采样技术的应用第116-119页
  4.5 基于贝叶斯网络的地震液化多因素预测模型第119-130页
    4.5.1 地震液化数据收集及算例设计第119-124页
    4.5.2 地震液化贝叶斯网络模型的建立第124-126页
    4.5.3 地震液化的概率预测模型的结果对比分析第126-127页
    4.5.4 地震液化因素的敏感性分析及反演分析第127-130页
  4.6 本章总结第130-132页
5 基于贝叶斯网络的地震液化灾害风险评估研究第132-145页
  5.1 地震液化引起的灾害类型第132-133页
  5.2 地震液化灾害风险贝叶斯网络评估模型的建立第133-135页
  5.3 地震液化灾害风险贝叶斯网络评估模型的应用第135-141页
    5.3.1 地震液化灾害数据收集第135-139页
    5.3.2 模型预测性能评估指标第139页
    5.3.3 预测结果对比与分析第139-141页
  5.4 地震液化灾害的敏感性分析第141-142页
  5.5 地震液化灾害贝叶斯网络评估模型的应用第142-143页
  5.6 本章总结第143-145页
6 基于贝叶斯网络的地震液化减灾决策分析第145-164页
  6.1 贝叶斯决策网络模型第145-148页
  6.2 地震液化的处理措施第148-152页
  6.3 贝叶斯决策网络在人工岛抗液化中的应用第152-163页
    6.3.1 人工岛地震液化的贝叶斯决策网络模型第152-154页
    6.3.2 人工岛地震液化数值分析第154-160页
    6.3.3 贝叶斯决策结果分析第160-163页
  6.4 本章总结第163-164页
7 结论与展望第164-168页
  7.1 结论第164-166页
  7.2 创新点第166页
  7.3 展望第166-168页
参考文献第168-185页
附录A 地震液化数据第185-196页
附录B 人工岛计算算例第196-205页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第205-207页
致谢第207-208页
作者简介第208页

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