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基于公安交通管理大数据的道路交通安全决策支持关键技术研究

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基于公安交通管理大数据的道路交通安全决策支持关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-26页
  1.1 研究背景、目的及意义第10-13页
    1.1.1 研究背景第10-12页
    1.1.2 研究目的及意义第12-13页
  1.2 国内外研究现状与评述第13-22页
    1.2.1 道路交通事故热点识别的国内外研究现状第13-17页
    1.2.2 道路交通事故成因分析的国内外研究现状第17-19页
    1.2.3 道路交通安全评价国内外研究现状第19-22页
  1.3 论文的主要研究内容及结构安排第22-25页
    1.3.1 论文研究的主要内容第22-24页
    1.3.2 论文的结构安排第24-25页
  1.4 本章小结第25-26页
第二章 道路交通事故热点分析模型第26-58页
  2.1 基于改进的自组织特征映射神经网络(SOM)聚类连续属性离散化算法第26-35页
    2.1.1 自组织特征映射神经网络(SOM)与层次聚类(BIRCH)算法简介第26-29页
    2.1.2 基于改进的自组织特征映射神经网络(SOM)聚类离散算法模型第29-32页
    2.1.3 性能对比实验设计与分析第32-35页
  2.2 基于主成分-聚类分析的事故热点识别模型第35-45页
    2.2.1 现有的道路交通事故多发点(段)识别方法第35-38页
    2.2.2 基于主成分-聚类分析的事故热点识别方法第38-43页
    2.2.3 事故热点聚类分析第43-45页
    2.2.4 主成分-聚类分析结论分析第45页
  2.3 基于模糊C均值聚类(FCM)和粗糙集(RS)的事故热点成因分析模型第45-53页
    2.3.1 基于模糊C均值聚类(FCM)和粗糙集(RS)的事故热点成因分析思路第45-47页
    2.3.2 基于模糊C均值聚类*FCM)和粗糙集(RS)的事故热点成因分析模型第47-49页
    2.3.3 基于模糊C均值聚类(FCM)和粗糙集(RS)的事故热点成因判别实验分析第49-53页
  2.4 基于粗糙集(RS)的事故热点成因规则提取及关键要素识别模型第53-57页
    2.4.1 基于粗糙集(RS)事故成因规则提取及属性重要性分析思路第53页
    2.4.2 基于粗糙集(RS)事故成因规则提取实验第53-56页
    2.4.3 基于粗糙集(RS)事故主要成因集的关键要素识别分析第56-57页
  2.5 本章小结第57-58页
第三章 道路交通事故频数预测模型第58-71页
  3.1 事故频数与年平均日交通量(AADT)关系模型第58-62页
    3.1.1 问题描述第58-59页
    3.1.2 多项式回归模型第59页
    3.1.3 建模分析第59-62页
  3.2 事故频数与道路特征线性关系模型第62-70页
    3.2.1 问题描述第62-64页
    3.2.2 负二项回归模型概述第64-66页
    3.2.3 经验贝叶斯修正模型第66-67页
    3.2.4 实例分析第67-70页
  3.3 本章小结第70-71页
第四章 道路交通安全评价模型第71-95页
  4.1 道路交通事故成本评价模型第71-77页
    4.1.1 问题描述第71-72页
    4.1.2 事故成本估算模型第72-74页
    4.1.3 事故成本估算模型实例分析第74-77页
  4.2 基于多指标的交通安全风险评估模型第77-84页
    4.2.1 基本概念第77页
    4.2.2 交通安全风险评估方法第77-78页
    4.2.3 交通安全风险评估指标模型第78-84页
  4.3 基于事故形态特征的道路交通安全诊断第84-94页
    4.3.1 研究目标第84页
    4.3.2 C4.5决策树模型第84-85页
    4.3.3 基于事故形态特征的道路交通安全诊断模型原理第85-86页
    4.3.4 模型与实验第86-88页
    4.3.5 诊断分析第88-90页
    4.3.6 对策分析第90-92页
    4.3.7 交通安全对策的经济效益分析第92-94页
  4.4 本章小结第94-95页
第五章 道路交通安全决策支持系统功能实现第95-121页
  5.1 系统总体设计第95-103页
    5.1.1 系统功能设计第95-97页
    5.1.2 系统核心功能数据流设计第97-98页
    5.1.3 数据库总体架构及主要数据接口设计第98-103页
  5.2 系统主要功能介绍第103-117页
    5.2.1 道路交通安全分析方案管理模块第103-106页
    5.2.2 道路交通安全多维度分析模块第106-112页
    5.2.3 道路交通安全决策与评价模块第112-117页
  5.3 安徽省主要国省干线公路高风险路段的分析实例第117-120页
  5.4 本章小结第120-121页
第六章 总结与展望第121-125页
  6.1 论文阶段的工作总结第121-123页
  6.2 论文的创新点第123页
  6.3 工作展望第123-125页
参考文献第125-133页
附录第133-142页
攻读学位期间取得的研究成果第142-145页
致谢第145页

本篇论文共145页,点击这进入下载页面
 
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