论文目录 | |
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第13-17页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第17-18页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19页 |
| 1.4 研究的技术路线与方法 | 第19页 |
| 1.5 主要研究成果 | 第19-23页 |
| 第2章 考虑低碳排放因素的物流服务与车辆路径问题研究综述 | 第23-43页 |
| 2.1 车辆路径问题的研究综述 | 第23-37页 |
| 2.1.1 有时间窗的车辆路径问题 | 第23-24页 |
| 2.1.2 车辆路径问题的数学建模方法 | 第24-27页 |
| 2.1.3 车辆路径问题求解方法 | 第27-37页 |
| 2.2 考虑碳排放的物流配送研究综述 | 第37-41页 |
| 2.2.1 碳排放的计算方法 | 第37-39页 |
| 2.2.2 碳排放的影响因素分析 | 第39-41页 |
| 2.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第3章 机场接送服务中求解单车型碳排放最少的基于标签与集划分的精确算法 | 第43-75页 |
| 3.1 引言 | 第43-46页 |
| 3.2 机场接送服务中基于碳排放最少化的单车型车辆分配与调度的数学规划模型 | 第46-52页 |
| 3.2.1 问题描述与假设 | 第46页 |
| 3.2.2 符号表示 | 第46-48页 |
| 3.2.3 车辆碳排放的计算方法 | 第48-49页 |
| 3.2.4 车辆的运行成本计算方法 | 第49页 |
| 3.2.5 顾客满意度描述 | 第49-50页 |
| 3.2.6 基于碳排放最小的数学规划模型 | 第50-52页 |
| 3.3 机场接送服务中基于标签与集划分的精确算法(LSPEA)设计 | 第52-56页 |
| 3.3.1 算法基本思路 | 第52页 |
| 3.3.2 标签的设计 | 第52-53页 |
| 3.3.3 标签算法产生可行路径 | 第53-55页 |
| 3.3.4 LSPEA算法的总体步骤 | 第55-56页 |
| 3.4 实验计算与结果分析 | 第56-73页 |
| 3.4.1 测试算例与参数设置 | 第56-58页 |
| 3.4.2 顾客点位置对调度结果的影响 | 第58-61页 |
| 3.4.3 车辆容量对调度结果的影响 | 第61-65页 |
| 3.4.4 满意度水平对调度结果的影响 | 第65-66页 |
| 3.4.5 顾客点规模对调度结果的影响 | 第66-69页 |
| 3.4.6 绕行限制水平对调度结果的影响 | 第69-72页 |
| 3.4.7 算法运行时间 | 第72页 |
| 3.4.8 LSPEA算法的适用性分析 | 第72-73页 |
| 3.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第4章 机场接送服务中求解单车型碳排放最少的最近点优先双向极线扫描启发式算法 | 第75-99页 |
| 4.1 引言 | 第75页 |
| 4.2 机场接送服务中即到即服务情形下碳排放最少化的数学规划模型 | 第75-78页 |
| 4.2.1 问题描述与假设 | 第75-76页 |
| 4.2.2 符号表示 | 第76-77页 |
| 4.2.3 数学规划模型 | 第77-78页 |
| 4.3 机场接送服务中最近点优先的双向极线扫描启发式算法(NPFDS)设计 | 第78-82页 |
| 4.3.1 种子顾客点的选取 | 第79页 |
| 4.3.2 算法基本思路 | 第79-80页 |
| 4.3.3 算法流程与算法步骤 | 第80-82页 |
| 4.4 计算实验与结果分析 | 第82-98页 |
| 4.4.1 测试实例与参数设置 | 第82-83页 |
| 4.4.2 顾客点位置分布对调度结果的影响 | 第83-86页 |
| 4.4.3 车辆容量对调度结果的影响 | 第86-89页 |
| 4.4.4 满意度水平对调度结果的影响 | 第89-91页 |
| 4.4.5 顾客点规模对调度结果的影响 | 第91-94页 |
| 4.4.6 绕行限制水平对调度结果的影响 | 第94-97页 |
| 4.4.7 算法运行时间 | 第97页 |
| 4.4.8 NPFDS算法的适用性分析 | 第97-98页 |
| 4.5 本章小结 | 第98-99页 |
| 第5章 机场接送服务中求解多车型碳排放最少的路径优化精确算法 | 第99-117页 |
| 5.1 引言 | 第99-100页 |
| 5.2 机场接送服务中多车型碳排放最少化路径优化数学规划模型 | 第100-103页 |
| 5.2.1 问题描述与假设 | 第100-101页 |
| 5.2.2 符号表示 | 第101-102页 |
| 5.2.3 多车型碳排放最少化的数学规划模型 | 第102-103页 |
| 5.3 机场接送服务中基于标签与集划分的精确算法(HV-LSPEA)求解多车型模型 | 第103-106页 |
| 5.3.1 标签的设计 | 第103-104页 |
| 5.3.2 基于碳排放最少化的多车型标签算法设计 | 第104-106页 |
| 5.4 实验计算与结果分析 | 第106-115页 |
| 5.4.1 顾客点位置对调度结果的影响 | 第107-109页 |
| 5.4.2 满意度水平对调度结果的影响 | 第109-111页 |
| 5.4.3 顾客点规模对调度结果的影响 | 第111-112页 |
| 5.4.4 绕行限制水平对调度结果的影响 | 第112-114页 |
| 5.4.5 算法运行时间 | 第114-115页 |
| 5.4.6 HV-LSPEA算法的适用性分析 | 第115页 |
| 5.5 本章小结 | 第115-117页 |
| 第6章 机场接送服务中求解多车型碳排放最少的双极线扫描启发式算法 | 第117-133页 |
| 6.1 引言 | 第117页 |
| 6.2 机场接送服务中多车型碳排放最少问题的数学规划模型 | 第117-120页 |
| 6.2.1 问题描述与假设 | 第117-118页 |
| 6.2.2 符号表示 | 第118-119页 |
| 6.2.3 数学规划模型 | 第119-120页 |
| 6.3 机场接送服务中多车型最近点优先的双向极线扫描启发式算法(HV-NPFDS) | 第120-121页 |
| 6.4 计算实验与结果分析 | 第121-131页 |
| 6.4.1 顾客点位置对调度结果的影响 | 第121-124页 |
| 6.4.2 满意度水平对调度结果的影响 | 第124-125页 |
| 6.4.3 顾客点规模对调度结果的影响 | 第125-127页 |
| 6.4.4 绕行限制水平对调度结果的影响 | 第127-130页 |
| 6.4.5 算法运行时间 | 第130-131页 |
| 6.4.6 HV-NPFDS算法的适用性分析 | 第131页 |
| 6.5 本章小结 | 第131-133页 |
| 第7章 机场接送服务中最小成本模型与最少碳排放量模型的比较分析 | 第133-147页 |
| 7.1 引言 | 第133页 |
| 7.2 机场接送服务最小成本模型 | 第133-134页 |
| 7.2.1 问题描述与假设 | 第133页 |
| 7.2.2 最小成本模型 | 第133-134页 |
| 7.3 机场接送服务中最小成本模型与最少碳排放模型的比较分析 | 第134-145页 |
| 7.3.1 顾客点位置对调度结果的影响 | 第135-137页 |
| 7.3.2 车辆容量对调度结果的影响 | 第137-139页 |
| 7.3.3 满意度水平对调度结果的影响 | 第139-142页 |
| 7.3.4 顾客点规模对调度结果的影响 | 第142-143页 |
| 7.3.5 绕行限制水平对调度结果的影响 | 第143-145页 |
| 7.4 本章小结 | 第145-147页 |
| 第8章 结论与展望 | 第147-149页 |
| 8.1 论文工作总结 | 第147页 |
| 8.2 未来研究内容 | 第147-149页 |
| 参考文献 | 第149-159页 |
| 致谢 | 第159-161页 |
| 作者攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第161-162页 |
