城市交通流数据优化感知关键技术研究

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城市交通流数据优化感知关键技术研究

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城市交通流数据优化感知关键技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-17页
主要符号表	第17-18页
1 绪论	第18-32页
1.1 研究背景及意义	第18-20页
1.2 交通感知技术研究进展	第20-29页
1.2.1 交通感知技术演进及发展趋势	第20-25页
1.2.2 移动群智感知研究进展	第25-28页
1.2.3 交通大数据特征及优化感知研究的意义	第28-29页
1.3 本文主要研究内容与思路	第29-32页
2 基于无线传感器网络的车辆监督算法	第32-64页
2.1 引言	第32-33页
2.2 基于自适应阈值模型的车辆检测算法	第33-39页
2.2.1 信号处理	第33-35页
2.2.2 自适应阂值模型	第35-36页
2.2.3 检测状态机	第36-38页
2.2.4 算法性能分析	第38-39页
2.3 基于信号相关性分析的车辆速度估计	第39-47页
2.3.1 基于信号相关性的时间差测量	第39-43页
2.3.2 信号叠加干扰处理	第43-45页
2.3.3 基于主动补偿的时钟同步算法	第45-46页
2.3.4 速度估计算法框架	第46-47页
2.4 车辆分类	第47-57页
2.4.1 网络拓扑	第48-50页
2.4.2 车辆长度估计算法	第50-52页
2.4.3 基于神经网络的车辆分类算法	第52-57页
2.5 实验结果与分析	第57-63页
2.6 小结	第63-64页
3 基于传感器网络的路段交通流数据采集及信号控制优化	第64-90页
3.1 引言	第64-65页
3.2 交通流理论及相关的研究	第65-72页
3.2.1 交通流理论研究进展	第65-66页
3.2.2 宏观连续性交通流模型	第66-69页
3.2.3 交通方程近似解	第69-72页
3.3 基于传感器网络的交通流参数检测模型和算法	第72-81页
3.3.1 交通流参数采集的观测模型	第72-74页
3.3.2 传感器网络拓扑	第74-77页
3.3.3 基于卡尔曼滤波的交通流参数检测算法	第77-81页
3.4 基于传感器网络的拥堵评估及在信号控制中的应用	第81-86页
3.4.1 幽灵交通及阻塞波传播模型	第82页
3.4.2 拥堵因子及交通拥堵状况的量化分析	第82-85页
3.4.3 基于拥堵状态的交通流自协商控制算法	第85-86页
3.5 实验结果与分析	第86-89页
3.6 小结	第89-90页
4 优化感知模型及传感器数据集选择问题研究	第90-115页
4.1 引言	第90-91页
4.2 交通检测中的优化感知问题	第91-93页
4.2.1 城市交通大数据的优化感知研究	第91-92页
4.2.2 传感器位置问题研究进展	第92-93页
4.3 交通流参数采集中的传感器节点位置优化问题	第93-103页
4.3.1 参与式感知模型及传感器网络拓扑	第93-95页
4.3.2 路段逻辑模型	第95-98页
4.3.3 基于信息熵的感知质量建模	第98-101页
4.3.4 优化模型和约束条件	第101-103页
4.4 基于贝叶斯优化的最优位置选择算法	第103-108页
4.4.1 贝叶斯优化算法	第103-105页
4.4.2 适应度因子	第105-107页
4.4.3 求解步骤及算法实现	第107-108页
4.5 实验结果与分析	第108-114页
4.6 小结	第114-115页
5 网络交通流参与式感知中的数据集选择优化算法	第115-145页
5.1 引言	第115-116页
5.2 参与式感知在交通参数采集中的应用	第116-119页
5.2.1 车联网在交通监控中的研究进展	第116-117页
5.2.2 问题及相关的工作	第117-119页
5.3 基于优化选择的数据采集算法	第119-129页
5.3.1 传感器网络动态拓扑建模	第119-123页
5.3.2 不确定性分析	第123-125页
5.3.3 时变网络优化模型	第125-127页
5.3.4 基于蚁群算法的数据集选择约束优化	第127-129页
5.4 感知反馈的数据采集和传输优化研究	第129-138页
5.4.1 参与式感知中的交通数据传输问题	第129-130页
5.4.2 交通数据采集网络模型	第130-133页
5.4.3 一种基于因特网的传输控制协议	第133-136页
5.4.4 基于反馈的数据采集优化模型	第136-138页
5.5 实验结果与分析	第138-144页
5.6 小结	第144-145页
6 总结与展望	第145-147页
6.1 本文的工作总结	第145页
6.2 本文的创新点	第145-146页
6.3 今后的研究展望	第146-147页
参考文献	第147-156页
攻读博士学位期间参与的科研项目及科研成果	第156-158页
致谢	第158-159页
作者简介	第159页

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