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城市客运出租车空气污染测算方法与减排策略研究

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城市客运出租车空气污染测算方法与减排策略研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第1章 绪论第14-33页
  1.1 研究背景及研究的目的和意义第14-16页
    1.1.1 研究背景第14-15页
    1.1.2 理论意义第15-16页
    1.1.3 实践意义第16页
  1.2 国内外研究现状及评述第16-28页
    1.2.1 国外研究现状第16-22页
    1.2.2 国内研究现状第22-27页
    1.2.3 国内外研究现状评述第27-28页
  1.3 研究内容第28-33页
    1.3.1 研究对象第28页
    1.3.2 主要研究内容第28-30页
    1.3.3 技术路线第30-33页
第2章 基于GPS数据的城市客运出租车交通参数分析第33-54页
  2.1 出租车GPS数据来源及分析第33-37页
    2.1.1 出租车GPS数据格式第35-36页
    2.1.2 出租车空驶和载客状态识别第36-37页
  2.2 基于GPS数据测算交通参数第37-41页
    2.2.1 出租车GPS数据推导行驶距离第37-38页
    2.2.2 出租车GPS数据推导行驶时间第38-39页
    2.2.3 出租车GPS数据推导加速度第39-40页
    2.2.4 出租车GPS数据推导行程平均速度第40-41页
  2.3 基于GPS数据的出租车乘客上下客时空分布分析第41-44页
  2.4 深圳市出租车GPS数据分析结果第44-53页
    2.4.1 深圳市出租车乘客需求分析第44-49页
    2.4.2 深圳市出租车乘客上下客时空分布分析第49-53页
  2.5 本章小结第53-54页
第3章 基于GPS数据的城市客运出租车空气污染排放测算模型第54-70页
  3.1 出租车空驶距离分析第54-55页
  3.2 考虑空驶距离的出租车空气污染排放计算模型第55-59页
  3.3 基于VSP的出租车空气污染排放计算模型第59-67页
    3.3.1 出租车油耗和排放数据的获取第60-63页
    3.3.2 计算指标选取第63页
    3.3.3 出租车能耗和空气污染排放量化方法第63-67页
  3.4 出租车污染排放模型对比第67-69页
  3.5 本章小结第69-70页
第4章 结合GPS技术的城市客运出租车减排策略研究第70-88页
  4.1 出租车减排策略相关研究第70-71页
  4.2 基于GPS技术的出租车停靠站设置减排研究第71-80页
    4.2.1 出租车停靠站设置形式第72页
    4.2.2 出租车上客热点分布第72-75页
    4.2.3 出租车上客点时空分布第75-78页
    4.2.4 出租车停靠站服务范围第78-79页
    4.2.5 基于GPS技术的出租车停靠站设置减排效果第79-80页
  4.3 基于打车软件的出租车减排研究第80-84页
    4.3.1 打车软件第80-82页
    4.3.2 打车软件减排效果第82-84页
  4.4 基于GPS经验路径的出租车路径优化减排研究第84-87页
    4.4.1 经验行驶路径(EDP)第85页
    4.4.2 基于经验路径优化的减排效果第85-87页
  4.5 本章小结第87-88页
第5章 深圳市客运出租车更新优化的减排策略研究第88-107页
  5.1 深圳市出租车发展需求预测第88-94页
    5.1.1 一元回归模型预测第89-90页
    5.1.2 灰色模型预测第90-91页
    5.1.3 多元线性回归分析模型第91-94页
  5.2 不考虑资金约束下出租车更新优化策略分析第94-98页
  5.3 考虑资金约束出租车更新优化策略分析第98-105页
    5.3.1 出租车更新优化模型构建第98-101页
    5.3.2 深圳市出租车更新优化基础数据第101-104页
    5.3.3 深圳市出租车优化更新案例第104-105页
  5.4 深圳市出租车更新建议第105-106页
  5.5 本章小结第106-107页
第6章 碳排放税和拥挤收费下城市客运出租车减排策略研究第107-120页
  6.1 城市客运交通碳排放成本分析第108-110页
  6.2 考虑碳排放税的拥挤收费双层规划模型第110-115页
    6.2.1 双层规划模型第110-113页
    6.2.2 算法设计第113-115页
  6.3 深圳市算例分析第115-118页
  6.4 讨论与建议第118页
  6.5 本章小结第118-120页
结论第120-123页
参考文献第123-133页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第133-136页
致谢第136-137页
个人简历第137页

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