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基于多阶段航迹预测的无人机任务规划方法研究
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基于多阶段航迹预测的无人机任务规划方法研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-14页
第1章 绪论
第14-33页
1.1 论文的研究背景、目的和意义
第14-15页
1.2 无人机发展概述
第15-18页
1.3 无人机任务规划研究概述
第18-23页
1.3.1 任务规划控制结构
第18-20页
1.3.2 任务规划国外研究现状
第20-21页
1.3.3 任务规划国内研究现状
第21-23页
1.4 无人机航迹规划研究概述
第23-27页
1.4.1 航迹规划方法组成特性
第23-24页
1.4.2 航迹规划研究现状
第24-26页
1.4.3 交会航迹规划研究现状
第26-27页
1.5 无人机任务分配研究概述
第27-30页
1.5.1 任务分配方法组成特性
第27-28页
1.5.2 任务分配研究现状
第28-30页
1.6 论文主要研究内容
第30-33页
第2章 无人机任务规划系统组成及数学模型
第33-42页
2.1 引言
第33页
2.2 任务规划系统组成
第33-35页
2.3 无人机航迹规划模型
第35-38页
2.3.1 无人机数学模型
第35-36页
2.3.2 约束条件
第36-38页
2.4 无人机任务分配模型
第38-40页
2.4.1 无人机航程矩阵
第38页
2.4.2 任务价值函数
第38-39页
2.4.3 任务分配通用目标函数
第39-40页
2.4.4 任务分配目标函数泛化模型
第40页
2.5 本章小结
第40-42页
第3章 多阶段航迹预测算法
第42-76页
3.1 引言
第42-43页
3.2 MSPP算法结构
第43-47页
3.3 基于改进A* 算法的路径估计及路径规划
第47-54页
3.3.1 A* 搜索算法
第47-50页
3.3.2 基于局部A* 算法的路径估计
第50-53页
3.3.3 基于全局A* 算法的路径规划
第53-54页
3.4 基于三次B样条曲线的航迹平滑
第54-58页
3.4.1 B样条曲线
第54-55页
3.4.2 三次B样条控制点优化
第55-58页
3.5 基于Dubins路径的交会航迹生成
第58-68页
3.5.1 交会方式对比
第59页
3.5.2 问题描述及解决方案
第59-64页
3.5.3 交会机动方式及机动距离的确定
第64-68页
3.6 仿真分析
第68-74页
3.6.1 无交会目标航迹规划仿真分析
第68-71页
3.6.2 交会协同航迹规划仿真分析
第71-74页
3.7 本章小结
第74-76页
第4章 多阶段航迹预测与任务分配方法
第76-96页
4.1 引言
第76页
4.2 基于PSO算法的任务分配
第76-79页
4.2.1 PSO算法概述
第76-78页
4.2.2 改进PSO算法
第78-79页
4.3 分布式任务分配方法
第79-88页
4.3.1 基于聚类算法的分布式任务分配
第80-81页
4.3.2 基于布尔网络拍卖任务分配算法
第81-88页
4.4 仿真分析
第88-95页
4.4.1 MSPP对任务分配性能影响分析
第89-92页
4.4.2 基于改进PSO与基于聚类的任务分配性能分析
第92-93页
4.4.3 BNAA任务分配算法仿真分析
第93-95页
4.5 本章小结
第95-96页
第5章 基于多阶段航迹预测任务规划的应用分析
第96-114页
5.1 引言
第96页
5.2 基于MSPP的任务规划结构及应用假设
第96-99页
5.2.1 任务规划结构组成
第96-98页
5.2.2 应用假设条件及仿真参数
第98-99页
5.3 针对集中式控制场景MSPP及改进PSO任务规划应用分析
第99-105页
5.3.1 应用假设及适用场景
第99-100页
5.3.2 无交会目标场景仿真
第100-101页
5.3.3 交会目标场景仿真
第101-103页
5.3.4 仿真结果分析
第103-104页
5.3.5 应用特点总结
第104-105页
5.4 针对分布式控制场景MSPP及聚类算法的任务规划应用分析
第105-111页
5.4.1 应用假设及适用场景
第105-106页
5.4.2 确定目标场景仿真
第106-107页
5.4.3 突发目标场景仿真
第107-108页
5.4.4 仿真结果分析
第108-110页
5.4.5 应用特点总结
第110-111页
5.5 本章小结
第111-114页
结论
第114-116页
参考文献
第116-126页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果
第126-128页
致谢
第128-129页
个人简历
第129页
本篇论文共
129
页,
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