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基于正则化的动态载荷识别方法及应用研究
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基于正则化的动态载荷识别方法及应用研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-14页
第1章 绪论
第14-30页
1.1 课题背景、研究目的及意义
第14-16页
1.1.1 课题来源
第14页
1.1.2 课题背景
第14-16页
1.1.3 研究目的及意义
第16页
1.2 动态载荷识别问题研究进展
第16-26页
1.2.1 基于系统模型建立的动态载荷识别方法
第16-20页
1.2.2 基于系统模型求解的动态载荷识别方法
第20-23页
1.2.3 基于其它方法的动态载荷识别方法
第23-26页
1.3 动态载荷识别研究存在的问题
第26-27页
1.4 本文主要研究内容
第27-30页
第2章 动态载荷识别问题的正则化理论
第30-54页
2.1 引言
第30-31页
2.2 动态载荷识别Tikhonov正则化方法基本原理
第31-42页
2.2.1 动态载荷识别系统模型的建立
第31-35页
2.2.2 动态载荷识别问题的不适定性分析
第35-38页
2.2.3 Tikhonov正则化方法
第38-40页
2.2.4 正则化参数选取策略
第40-42页
2.3 改进的形函数方法
第42-47页
2.4 数值仿真
第47-53页
2.5 本章小结
第53-54页
第3章 动态载荷识别正则化参数选取的商函数方法
第54-72页
3.1 引言
第54-55页
3.2 正则化参数选取的商函数方法
第55-58页
3.2.1 商函数方法基本原理
第55-57页
3.2.2 商函数方法的算法实现
第57-58页
3.3 数值仿真及试验验证
第58-70页
3.3.1 数值仿真SISO系统载荷识别
第58-63页
3.3.2 数值仿真MIMO系统载荷识别
第63-66页
3.3.3 试验验证SISO系统载荷识别
第66-67页
3.3.4 试验验证MIMO系统载荷识别
第67-70页
3.4 本章小结
第70-72页
第4章 动态载荷识别加权变限积分滑动平均方法
第72-88页
4.1 引言
第72页
4.2 加权变限积分滑动平均方法基本原理
第72-76页
4.2.1 加权变限积分函数
第72-75页
4.2.2 动载荷识别加权积分滑动平均模型
第75页
4.2.3 加权积分滑动平均模型的正则化求解
第75-76页
4.3 数值仿真及试验验证
第76-87页
4.3.1 数值仿真SISO系统载荷识别
第76-80页
4.3.2 数值仿真MIMO系统载荷识别
第80-83页
4.3.3 试验验证SISO系统载荷识别
第83-85页
4.3.4 试验验证MIMO系统载荷识别
第85-87页
4.4 本章小结
第87-88页
第5章 动态载荷识别L_∞范数拟合正则化方法
第88-108页
5.1 引言
第88-89页
5.2 L_∞范数拟合正则化载荷识别方法
第89-93页
5.2.1 L_∞范数拟合正则化方法基本原理
第89-92页
5.2.2 正则化参数选取的单调性检验方法
第92-93页
5.3 数值仿真及试验验证
第93-99页
5.3.1 数值仿真
第93-97页
5.3.2 试验验证
第97-99页
5.4 遥测数据载荷识别
第99-106页
5.4.1 基于模拟遥测数据动态载荷识别
第99-103页
5.4.2 基于遥测数据动态载荷识别
第103-106页
5.5 本章小结
第106-108页
结论
第108-110页
参考文献
第110-122页
攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果
第122-124页
致谢
第124-125页
个人简历
第125页
本篇论文共
125
页,
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