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基于正则化的动态载荷识别方法及应用研究

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基于正则化的动态载荷识别方法及应用研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-30页
  1.1 课题背景、研究目的及意义第14-16页
    1.1.1 课题来源第14页
    1.1.2 课题背景第14-16页
    1.1.3 研究目的及意义第16页
  1.2 动态载荷识别问题研究进展第16-26页
    1.2.1 基于系统模型建立的动态载荷识别方法第16-20页
    1.2.2 基于系统模型求解的动态载荷识别方法第20-23页
    1.2.3 基于其它方法的动态载荷识别方法第23-26页
  1.3 动态载荷识别研究存在的问题第26-27页
  1.4 本文主要研究内容第27-30页
第2章 动态载荷识别问题的正则化理论第30-54页
  2.1 引言第30-31页
  2.2 动态载荷识别Tikhonov正则化方法基本原理第31-42页
    2.2.1 动态载荷识别系统模型的建立第31-35页
    2.2.2 动态载荷识别问题的不适定性分析第35-38页
    2.2.3 Tikhonov正则化方法第38-40页
    2.2.4 正则化参数选取策略第40-42页
  2.3 改进的形函数方法第42-47页
  2.4 数值仿真第47-53页
  2.5 本章小结第53-54页
第3章 动态载荷识别正则化参数选取的商函数方法第54-72页
  3.1 引言第54-55页
  3.2 正则化参数选取的商函数方法第55-58页
    3.2.1 商函数方法基本原理第55-57页
    3.2.2 商函数方法的算法实现第57-58页
  3.3 数值仿真及试验验证第58-70页
    3.3.1 数值仿真SISO系统载荷识别第58-63页
    3.3.2 数值仿真MIMO系统载荷识别第63-66页
    3.3.3 试验验证SISO系统载荷识别第66-67页
    3.3.4 试验验证MIMO系统载荷识别第67-70页
  3.4 本章小结第70-72页
第4章 动态载荷识别加权变限积分滑动平均方法第72-88页
  4.1 引言第72页
  4.2 加权变限积分滑动平均方法基本原理第72-76页
    4.2.1 加权变限积分函数第72-75页
    4.2.2 动载荷识别加权积分滑动平均模型第75页
    4.2.3 加权积分滑动平均模型的正则化求解第75-76页
  4.3 数值仿真及试验验证第76-87页
    4.3.1 数值仿真SISO系统载荷识别第76-80页
    4.3.2 数值仿真MIMO系统载荷识别第80-83页
    4.3.3 试验验证SISO系统载荷识别第83-85页
    4.3.4 试验验证MIMO系统载荷识别第85-87页
  4.4 本章小结第87-88页
第5章 动态载荷识别L_∞范数拟合正则化方法第88-108页
  5.1 引言第88-89页
  5.2 L_∞范数拟合正则化载荷识别方法第89-93页
    5.2.1 L_∞范数拟合正则化方法基本原理第89-92页
    5.2.2 正则化参数选取的单调性检验方法第92-93页
  5.3 数值仿真及试验验证第93-99页
    5.3.1 数值仿真第93-97页
    5.3.2 试验验证第97-99页
  5.4 遥测数据载荷识别第99-106页
    5.4.1 基于模拟遥测数据动态载荷识别第99-103页
    5.4.2 基于遥测数据动态载荷识别第103-106页
  5.5 本章小结第106-108页
结论第108-110页
参考文献第110-122页
攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果第122-124页
致谢第124-125页
个人简历第125页

本篇论文共125页,点击这进入下载页面
 
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