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基于稳态特性的柔性作业车间重调度决策方法研究

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基于稳态特性的柔性作业车间重调度决策方法研究
论文目录
 
致谢第1-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-19页
第一章 绪论第19-33页
  1.1 引言第19-23页
  1.2 国内外相关研究现状第23-29页
    1.2.1 生产调度方法第23-24页
    1.2.2 重调度评价指标第24-25页
    1.2.3 重调度优化方法第25-26页
    1.2.4 重调度驱动机制第26-29页
  1.3 研究目的及意义第29页
  1.4 课题来源第29-30页
  1.5 论文组织结构第30-31页
  1.6 本章小结第31-33页
第二章 生产车间不确定性分析及扰动分类第33-45页
  2.1 引言第33页
  2.2 生产车间不确定性因素来源及分类第33-34页
  2.3 生产车间不确定性因素测度方法第34-35页
  2.4 生产车间生产扰动界定第35-38页
    2.4.1 生产扰动分类第35-36页
    2.4.2 生产扰动特征指标第36-38页
  2.5 基于决策树的生产扰动分类方法第38-43页
    2.5.1 决策树简介第38页
    2.5.2 决策树构造第38-40页
    2.5.3 实例分析第40-43页
  2.6 本章小结第43-45页
第三章 柔性作业车间重调度稳态特性研究第45-57页
  3.1 引言第45页
  3.2 重调度问题描述第45-47页
    3.2.1 柔性作业车间调度问题描述第45-46页
    3.2.2 柔性作业车间重调度问题描述第46-47页
  3.3 重调度决策内涵第47页
  3.4 重调度稳态特性第47-51页
    3.4.1 稳定性模型第48-49页
    3.4.2 有效性模型第49页
    3.4.3 经济性模型第49-51页
  3.5 实例分析第51-55页
  3.6 本章小结第55-57页
第四章 基于混合分布估计算法的柔性作业车间重调度优化方法研究第57-69页
  4.1 引言第57页
  4.2 分布估计算法第57-59页
    4.2.1 分布估计算法简介第57-58页
    4.2.2 分布估计算法在生产调度中的研究现状第58-59页
  4.3 基于混合分布估计算法的重调度优化方法第59-64页
    4.3.1 重调度问题模型更新规则第59-60页
    4.3.2 算法设计第60-64页
  4.4 实例分析第64-67页
  4.5 本章小结第67-69页
第五章 基于经济性模型的柔性作业车间重调度驱动机制研究第69-79页
  5.1 引言第69页
  5.2 云理论第69-71页
    5.2.1 基本概念第69-70页
    5.2.2 常用算法第70-71页
  5.3 基于经济性模型的重调度驱动机制研究第71-72页
  5.4 实例分析第72-76页
  5.5 本章小结第76-79页
第六章 基于稳态特性的重调度决策方法研究第79-89页
  6.1 引言第79页
  6.2 相关理论第79-81页
    6.2.1 多属性决策第79-80页
    6.2.2 逼近理想解排序方法第80-81页
  6.3 柔性作业车间重调度决策方法研究第81-85页
    6.3.1 问题描述第81页
    6.3.2 面向柔性作业车间重调度问题的多属性决策方法第81-85页
  6.4 实例分析第85-88页
  6.5 本章小结第88-89页
第七章 总结和展望第89-91页
  7.1 总结第89-90页
  7.2 展望第90-91页
参考文献第91-101页
附录1 表2.4第101-111页
附录2 部分算法代码第111-119页
  1. 决策树算法(第二章)第111-115页
  2. 面向柔性作业车间重调度问题的多属性决策方法(第六章)第115-119页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第119页

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