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约束独立分量和多小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用
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约束独立分量和多小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-23页
　　1.1 课题背景及研究意义第13-15页
　　1.2 独立分量分析方法研究及其应用现状第15-19页
　　1.3 多小波变换方法研究及其应用现状第19-20页
　　1.4 本文的主要研究内容第20-23页
第二章 基于方波参考信号的约束独立分量分析研究及应用第23-51页
　　2.1 引言第23页
　　2.2 独立分量分析基本理论第23-32页
　　　　2.2.1 基础理论第23-24页
　　　　2.2.2 ICA数学模型第24-25页
　　　　2.2.3 ICA的基本假设第25页
　　　　2.2.4 ICA估计原理及预处理第25-29页
　　　　2.2.5 基于非高斯性的ICA算法第29-32页
　　2.3 约束独立分量分析第32-38页
　　　　2.3.1 约束独立分量分析的优越性第32页
　　　　2.3.2 CICA基本原理第32-34页
　　　　2.3.3 参考信号的建立第34页
　　　　2.3.4 信号间的相似性测度第34-35页
　　　　2.3.5 5阶收敛的牛顿迭代法第35-38页
　　2.4 仿真分析第38-41页
　　2.5 试验验证第41-50页
　　　　2.5.1 内圈故障数据分析第44-46页
　　　　2.5.2 滚动体故障数据分析第46-50页
　　2.6 本章小结第50-51页
第三章 基于轴承故障模型的约束独立分量分析研究及应用第51-65页
　　3.1 引言第51页
　　3.2 方法介绍第51-52页
　　　　3.2.1 参考信号的选取第51页
　　　　3.2.2 滚动轴承故障信号模型第51-52页
　　3.3 仿真分析第52-57页
　　　　3.3.1 滚动轴承外圈故障仿真分析第52-55页
　　　　3.3.2 滚动轴承内圈故障仿真分析第55-57页
　　3.4 试验验证第57-64页
　　　　3.4.1 外圈故障数据分析第57-60页
　　　　3.4.2 滚动体故障数据分析第60-62页
　　　　3.4.3 内圈故障数据分析第62-64页
　　3.5 本章小结第64-65页
第四章 约束健壮独立分量分析研究及应用第65-85页
　　4.1 引言第65页
　　4.2 改进的基于峭度的对比函数第65-66页
　　4.3 最优步长迭代技术第66-67页
　　4.4 仿真信号分析第67-71页
　　4.5 试验验证第71-84页
　　　　4.5.1 凯斯西储大学轴承试验中心滚动轴承数据分析第71-75页
　　　　4.5.2 实测滚动轴承故障数据分析第75-84页
　　4.6 本章小结第84-85页
第五章 多小波预处理的约束独立分量分析研究及应用第85-106页
　　5.1 引言第85页
　　5.2 理论基础第85-91页
　　　　5.2.1 小波变换第85-86页
　　　　5.2.2 小波变换的Mallat算法第86-87页
　　　　5.2.3 多小波变换第87-88页
　　　　5.2.4 多小波变换的预处理第88-89页
　　　　5.2.5 多小波降噪第89-91页
　　5.3 仿真分析第91-93页
　　5.4 试验验证第93-105页
　　　　5.4.1 凯斯西储大学轴承试验中心滚动轴承数据分析第93-98页
　　　　5.4.2 实测滚动轴承故障数据分析第98-105页
　　5.5 本章小结第105-106页
第六章 自适应冗余提升多小波包研究及应用第106-118页
　　6.1 引言第106页
　　6.2 冗余提升原理第106-112页
　　　　6.2.1 提升小波原理第106-107页
　　　　6.2.2 自适应冗余提升框架第107-109页
　　　　6.2.3 自适应冗余提升多小波包变换第109-111页
　　　　6.2.4 多小波后处理第111-112页
　　　　6.2.5 算法流程第112页
　　6.3 仿真分析第112-114页
　　6.4 试验验证第114-117页
　　　　6.4.1 滚动轴承内圈和滚动体复合故障分析第114-115页
　　　　6.4.2 滚动轴承外圈和滚动体复合故障分析第115-117页
　　6.5 本章小结第117-118页
第七章 总结与展望第118-121页
　　7.1 全文工作总结第118-119页
　　7.2 研究展望第119-121页
致谢第121-122页
参考文献第122-136页
攻读博士学位期间取得的成果第136-137页

本篇论文共137页，点击这进入下载页面。
 
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