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机组组合基于Benders分解与割平面的方法及约束优化SQP算法研究

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机组组合基于Benders分解与割平面的方法及约束优化SQP算法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-34页
  1.1 引言第13-14页
  1.2 机组组合问题及相关算法回顾第14-26页
    1.2.1 机组组合问题概述与研究现状第14-16页
    1.2.2 机组组合问题的算法回顾第16-26页
  1.3 非线性约束优化问题的SQP算法第26-30页
    1.3.1 非线性约束优化问题快速算法简介第26-28页
    1.3.2 SQP算法的研究意义与研究现状第28-30页
  1.4 本文主要工作第30-34页
    1.4.1 尚需解决的问题第30-31页
    1.4.2 主要工作与内容安排第31-34页
第2章 机组组合问题模型与相关理论基础简介第34-52页
  2.1 机组组合问题模型简介第34页
  2.2 Benders分解法简介第34-39页
    2.2.1 求解混合整数线性规划问题的BDM第35-37页
    2.2.2 求解混合整数非线性规划问题的GBDM第37-39页
  2.3 几类特殊有效割平面第39-47页
    2.3.1 基于0-1背包约束的覆盖不等式第39-42页
    2.3.2 基于固定费用网络流约束的广义流覆盖不等式及其互补类第42-45页
    2.3.3 透视割平面第45-47页
  2.4 求解混合整数非线性规划问题的割平面分支法第47-48页
  2.5 优化算法的一些基础知识以及SQP算法基本步骤第48-51页
  2.6 小结第51-52页
第3章 机组组合问题改进的松弛型Benders分解法第52-63页
  3.1 引言第52-53页
  3.2 经典UC问题的数学模型第53-56页
    3.2.1 UC问题的基本描述第53-55页
    3.2.2 UC问题的近似混合整数线性规划模型第55-56页
  3.3 求解UC问题改进的松弛型Benders分解法第56-59页
    3.3.1 改进的松弛型Benders分解法第56-57页
    3.3.2 改进的松弛型BDM求解UC问题第57-59页
  3.4 仿真结果及分析第59-62页
    3.4.1 改进的松弛型BDM与传统BDM的测试结果比较第59-61页
    3.4.2 改进的松弛型BDM与其他方法的测试结果比较第61-62页
  3.5 小结第62-63页
第4章 计及CO_2排放机组组合问题的加速广义Benders分解法第63-72页
  4.1 引言第63页
  4.2 计及CO_2排放UC问题的近似混合整数二次规划模型第63-66页
  4.3 计及CO_2排放UC问题的加速广义Benders分解法第66-67页
    4.3.1 整数割平面第66页
    4.3.2 求解计及CO_2排放UC问题的加速广义Benders分解法第66-67页
  4.4 仿真结果及分析第67-71页
    4.4.1 不计CO_2排放的UC问题情形第68-70页
    4.4.2 计及CO_2排放UC问题情形第70-71页
  4.5 小结第71-72页
第5章 计及可入网电动汽车机组组合问题的割平面分支法第72-85页
  5.1 引言第72-73页
  5.2 计及可入网电动汽车UC问题的数学模型第73-75页
  5.3 计及可入网电动汽车UC问题的两类重要割平面第75-76页
    5.3.1 整数割平面第75页
    5.3.2 爬坡约束所对应的广义流覆盖不等式及其互补类第75-76页
  5.4 求解计及可入网电动汽车UC问题的割平面分支法第76-78页
  5.5 仿真结果及分析第78-84页
    5.5.1 不计可入网电动汽车UC问题情形第78-82页
    5.5.2 计及可入网电动汽车UC问题情形第82-84页
  5.6 小结第84-85页
第6章 约束优化问题一个全局收敛的模松弛SQP算法第85-98页
  6.1 引言第85-86页
  6.2 算法描述第86-93页
  6.3 算法的全局收敛性第93-97页
  6.4 小结第97-98页
第7章 结论与展望第98-101页
  7.1 结论第98-99页
  7.2 展望第99-101页
参考文献第101-114页
附录A 10机组24时段系统数据第114-115页
附录B 攻读博士学位期间发表的学术论文第115-116页
附录C 攻读博士学位期间主持及参与的科研项目情况第116-117页
附录D 学术论文与学位论文相关章节的对应表第117-118页
致谢第118-119页

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