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大型风力发电机组鲁棒自适应及容错控制

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大型风力发电机组鲁棒自适应及容错控制
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
1 绪论第13-43页
  1.1 选题意义第13-14页
  1.2 背景介绍第14-39页
    1.2.1 变速变桨距风力发电机组运行特性分析第17-20页
    1.2.2 变速变桨距风力发电机组的控制问题第20-35页
    1.2.3 新型风力发电机组的探索与研究第35-39页
  1.3 论文工作及结构第39-43页
    1.3.1 论文工作第39-40页
    1.3.2 论文结构第40-43页
2 基于神经网络的鲁棒自适应返步MPPT控制第43-71页
  2.1 引言第43-44页
  2.2 问题描述第44-46页
  2.3 风速预测算法第46-54页
    2.3.1 SVM分类原理第47-53页
    2.3.2 基于GA_SVM的风速预测方法第53-54页
  2.4 控制器设计与稳定性分析第54-65页
    2.4.1 机组运行曲线已知情形下的自适应控制第55-59页
    2.4.2 机组运行曲线未知情形下的自适应神经网络返步控制第59-65页
  2.5 仿真与验证第65-70页
    2.5.1 风速预测算法仿真第66-67页
    2.5.2 控制算法仿真与验证第67-70页
  2.6 本章小结第70-71页
3 鲁棒自适应容错MPPT控制第71-95页
  3.1 引言第71-72页
  3.2 基于记忆算法的风速预测方法第72-75页
  3.3 问题描述第75-80页
  3.4 控制器设计与稳定性证明第80-86页
    3.4.1 执行器力矩不受限下的容错控制设计第80-83页
    3.4.2 执行器力矩受限下的容错控制设计第83-86页
  3.5 仿真与验证第86-93页
    3.5.1 风速预测算法仿真第86-87页
    3.5.2 无执行器故障的控制器仿真第87-89页
    3.5.3 力矩不受限下的容错控制器仿真第89-91页
    3.5.4 力矩受限下的容错控制器仿真第91-93页
  3.6 本章小结第93-95页
4 基于L_1自适应方法的变桨距控制与载荷优化第95-121页
  4.1 引言第95-96页
  4.2 动力学建模第96-102页
    4.2.1 周期稳态工作点的计算第97-98页
    4.2.2 模型线性化第98-102页
  4.3 控制器设计第102-106页
  4.4 数值仿真与验证第106-119页
    4.4.1 控制器参数设计第107-112页
    4.4.2 阶梯风对比第112-114页
    4.4.3 湍流风对比第114-119页
  4.5 本章小结第119-121页
5 前端调速型风力发电机组动力学建模与控制及验证第121-151页
  5.1 机组运行机理与动力学建模第121-133页
    5.1.1 机组组成结构第121-122页
    5.1.2 机组调速原理第122-125页
    5.1.3 机组并网前动力学建模第125-131页
    5.1.4 机组并网后动力学建模第131-133页
  5.2 控制系统设计第133-141页
    5.2.1 运行工况关键节点参数设计第133-136页
    5.2.2 第一阶段的恒速调速控制第136-138页
    5.2.3 第二阶段的MPPT控制第138-139页
    5.2.4 过渡阶段的调速控制设计第139-140页
    5.2.5 第四阶段的变桨控制第140-141页
  5.3 载荷优化设计第141-147页
    5.3.1 风轮转速滤波设计第141-144页
    5.3.2 传动链减载设计第144-145页
    5.3.3 塔架前后振动减载设计第145-147页
  5.4 疲劳载荷计算第147-150页
    5.4.1 优化前疲劳载荷计算第147-148页
    5.4.2 优化后疲劳载荷计算第148-150页
  5.5 本章小结第150-151页
6 前端调速型风力发电机组调速电机鲁棒自适应MPPT控制第151-161页
  6.1 引言第151-152页
  6.2 问题描述第152-153页
  6.3 控制器设计与稳定性证明第153-157页
6.3.1电压V_d的控制器设计第153-154页
    6.3.2 电压V_q的控制器设计第154-157页
  6.4 数值仿真第157-159页
  6.5 本章小结第159-161页
7 总结与展望第161-163页
  7.1 总结第161-162页
  7.2 对后续工作的展望第162-163页
参考文献第163-175页
攻读博士学位期间取得的研究成果第175-181页
学位论文数据集第181页

本篇论文共181页,点击这进入下载页面
 
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