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路段混合自行车交通运行特性与风险评估

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路段混合自行车交通运行特性与风险评估
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-16页
第1章 绪论第16-28页
  1.1 课题来源第16页
  1.2 研究背景及意义第16-20页
    1.2.1 自行车的发展第16-17页
    1.2.2 自行车交通事故第17-19页
    1.2.3 研究意义第19-20页
  1.3 研究现状第20-24页
    1.3.1 自行车交通运行特性研究现状第20-22页
    1.3.2 自行车交通安全研究现状第22-23页
    1.3.3 研究现状总结第23-24页
  1.4 论文研究思路与内容第24-27页
    1.4.1 研究思路第24页
    1.4.2 框架结构第24-25页
    1.4.3 章节安排第25-27页
  1.5 本章小结第27-28页
第2章 交通调查与数据获取第28-38页
  2.1 混合自行车交通流数据获取第28-30页
    2.1.1 调查方法第28-29页
    2.1.2 调查地点第29页
    2.1.3 数据类型第29-30页
  2.2 基本统计特性参数第30-35页
    2.2.1 基本数据第30-31页
    2.2.2 尺寸特性第31页
    2.2.3 流量特性第31-32页
    2.2.4 速度特性第32-35页
    2.2.5 采样间隔特性第35页
  2.3 本章小结第35-38页
第3章 混合自行车交通流速度分布模型第38-54页
  3.1 路段速度基本特性第38-40页
  3.2 速度基本分布模型第40-46页
    3.2.1 分布模型形式第40-41页
    3.2.2 拟合结果第41-43页
    3.2.3 电动自行车比例影响因素分析第43-46页
  3.3 高斯混合分布模型第46-52页
    3.3.1 基本假设第46页
    3.3.2 模型建立第46-47页
    3.3.3 参数估计第47-48页
    3.3.4 结果分析与讨论第48-52页
  3.4 本章小结第52-54页
第4章 混合自行车交通流通行能力模型第54-64页
  4.1 通行能力估计方法第54-56页
    4.1.1 自行车交通流速度密度关系模型第54-55页
    4.1.2 通行能力估计原理第55-56页
  4.2 估计结果分析第56-59页
    4.2.1 数据分析第56-57页
    4.2.2 计算结果第57-59页
  4.3 通行能力影响因素分析第59-63页
    4.3.1 性别影响因素第60-61页
    4.3.2 年龄影响因素第61-62页
    4.3.3 车辆类型影响因素第62-63页
  4.4 本章小结第63-64页
第5章 混合自行车交通流自由流速度与冲突风险预测第64-80页
  5.1 混合自行车交通流自由流速度影响因素第64-66页
    5.1.1 自由流速度的意义第64页
    5.1.2 影响因素第64-65页
    5.1.3 数据描述第65-66页
    5.1.4 自由流速度的获取第66页
  5.2 人工神经网络模型第66-71页
    5.2.1 模型描述第66-68页
    5.2.2 网络结构第68-69页
    5.2.3 BP算法第69-71页
  5.3 结果与讨论第71-78页
  5.4 本章小结第78-80页
第6章 混合自行车交通安全风险指标及其影响因素第80-94页
  6.1 速度离散指标定义第80-81页
  6.2 非机动车碰撞风险指标第81-85页
  6.3 安全风险影响分析第85-88页
    6.3.1 潜在安全风险第85-86页
    6.3.2 不同交通状态下的风险影响分析第86-87页
    6.3.3 不同车道数下的风险影响分析第87-88页
  6.4 安全风险影响因素建模第88-93页
  6.5 本章小结第93-94页
第7章 路段自行车限速阈值优化模型第94-106页
  7.1 自行车限速值概述第94-95页
    7.1.1 自行车的违法行为第94页
    7.1.2 自行车限速的法律依据第94-95页
  7.2 自行车超速行为特性第95-97页
  7.3 自行车超速行为影响因素分析第97-101页
    7.3.1 混合logisitic回归第97-98页
    7.3.2 结果分析第98-101页
  7.4 自行车限速阈值建模第101-105页
    7.4.1 限速值特性分析第101-102页
    7.4.2 回归模型建立第102-103页
    7.4.3 结果分析第103-104页
    7.4.4 限速阈值确定第104-105页
  7.5 本章小结第105-106页
第8章 总结与展望第106-110页
  8.1 工作总结第106-108页
  8.2 创新成果第108-109页
  8.3 研究展望第109-110页
参考文献第110-118页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第118-120页
致谢第120-121页

本篇论文共121页,点击这进入下载页面
 
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