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机械密封端面状态监测及寿命预测关键技术研究
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机械密封端面状态监测及寿命预测关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-8页
Abstract第8-14页
第1章 绪论第14-29页
　　1.1 研究的背景及意义第14-18页
　　1.2 密封工作状态监测技术第18-20页
　　　　1.2.1 密封工作状态监测方法分类第18-20页
　　　　1.2.2 密封工作状态监测系统组成第20页
　　1.3 机械密封状态监测国内外研究现状第20-25页
　　　　1.3.1 密封状态监测国外研究成果第22-23页
　　　　1.3.2 密封状态监测国内研究成果第23-25页
　　1.4 现有监测技术的不足和发展趋势第25-27页
　　1.5 本文主要研究内容与章节安排第27-29页
第2章 机械密封端面状态监测实验及结果分析第29-41页
　　2.1 机械密封原理与优缺点第29-30页
　　2.2 机械密封端面接触形式及摩擦机理第30-32页
　　2.3 机械密封状态监测实验第32-35页
　　　　2.3.1 监测实验选用传感器第33页
　　　　2.3.2 监测实验装置及参数第33-35页
　　2.4 密封工作状态监测方案第35-37页
　　　　2.4.1 直接测量方案第35-36页
　　　　2.4.2 间接测量方案第36-37页
　　2.5 实验结果与数据分析第37-40页
　　　　2.5.1 流体动压密封开启转速检测第37-38页
　　　　2.5.2 流体静压密封膜厚测量第38-40页
　　2.6 本章小结第40-41页
第3章 基于声发射密封端面开启转速检测第41-61页
　　3.1 基于声发射的密封摩擦状态监测技术第41-45页
　　　　3.1.1 声发射信号第41-42页
　　　　3.1.2 机械密封端面摩擦形式及声发射信号第42-45页
　　3.2 机械密封声发射监测技术第45-46页
　　3.3 经验模态分解技术及应用第46-49页
　　　　3.3.1 固有模态函数第47页
　　　　3.3.2 声发射信号经验模态分解过程第47-49页
　　3.4 Laplace小波相关滤波第49-53页
　　　　3.4.1 Laplace小波第49-51页
　　　　3.4.2 Laplace小波相关系数滤波第51-52页
　　　　3.4.3 双边非对称Laplace小波第52-53页
　　3.5 密封端面开启转速检测第53-60页
　　　　3.5.1 应用工况一第54-55页
　　　　3.5.2 应用工况二第55-57页
　　　　3.5.3 应用工况三第57-60页
　　3.6 本章小结第60-61页
第4章 机械密封端面接触状态识别第61-77页
　　4.1 支持向量机第62-65页
　　　　4.1.1 超平面支持向量机第62-63页
　　　　4.1.2 VC维理论第63页
　　　　4.1.3 结构风险最小化原理第63-65页
　　4.2 超球面支持向量机第65-66页
　　4.3 超平面SVM与超球面SVM的区别第66-69页
　　4.4 模型参数的选择第69-70页
　　4.5 超球面支持向量机在密封端面摩擦状态识别中的应用第70-76页
　　　　4.5.1 机械密封声发射信号波形参数第70-71页
　　　　4.5.2 小波包能量特征第71-74页
　　　　4.5.3 密封端面接触状态识别第74-76页
　　4.6 本章小结第76-77页
第5章 机械密封端面磨损状态评估第77-96页
　　5.1 隐马尔可夫模型第78-81页
　　　　5.1.1 马尔可夫链第78页
　　　　5.1.2 隐马尔可夫链第78-80页
　　　　5.1.3 隐马尔可夫模型定义第80-81页
　　5.2 隐马尔可夫模型分类第81-82页
　　　　5.2.1 按观测变量分类第81页
　　　　5.2.2 按马尔可夫链分类第81-82页
　　5.3 隐马尔可夫模型基本算法第82-83页
　　5.4 因子隐马尔可夫模型第83-87页
　　　　5.4.1 因子隐马尔可夫模型结构第84-85页
　　　　5.4.2 因子隐马尔可夫模型基本算法第85-87页
　　5.5 机械密封端面磨损状态评估第87-92页
　　　　5.5.1 因子隐马尔可夫模型评估算法流程第88-89页
　　　　5.5.2 密封端面磨损状态评估第89-92页
　　5.6 偏置因子隐马尔可夫模型第92-94页
　　5.7 本章小结第94-96页
第6章 机械密封摩擦副剩余寿命预测第96-109页
　　6.1 灰色理论第97-102页
　　　　6.1.1 灰色模型第98页
　　　　6.1.2 灰色模型的建模原理、方法与步骤第98-101页
　　　　6.1.3 基于灰色理论寿命预测第101-102页
　　6.2 粒子滤波技术第102-104页
　　　　6.2.1 重要性采样第102-103页
　　　　6.2.2 权值更新第103页
　　　　6.2.3 信号重采样技术第103-104页
　　6.3 灰色粒子滤波预测法第104-105页
　　　　6.3.1 灰色模型的使用范围和检验标准第104-105页
　　　　6.3.2 粒子滤波使用范围与介入条件第105页
　　6.4 机械密封摩擦副剩余寿命预测第105-107页
　　6.5 本章小结第107-109页
结论与展望第109-112页
致谢第112-113页
参考文献第113-120页
攻读学位期间发表的学术论文及成果第120-121页
主研和参硏的科研项目第121页

本篇论文共121页，点击这进入下载页面。
 
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