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气体组合电器绝缘状态评估与故障诊断技术研究

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气体组合电器绝缘状态评估与故障诊断技术研究
论文目录
 
中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
1 绪论第10-28页
  1.1 组合电器绝缘故障诊断与状态评估的意义第10-12页
  1.2 国内外研究现状第12-23页
    1.2.1 GIS设备绝缘监测技术第12-17页
    1.2.2 GIS设备绝缘故障诊断第17-20页
    1.2.3 GIS设备绝缘状态评估第20-23页
  1.3 研究内容与技术路线第23-28页
    1.3.1 主要研究内容第24-25页
    1.3.2 研究技术路线第25-28页
2 局部放电多源信息联合监测系统第28-48页
  2.1 GIS设备局部放电联合检测系统第28-38页
    2.1.1 典型人工绝缘缺陷模型的设计第28-31页
    2.1.2 超高频在线监测法模拟试验系统第31-32页
    2.1.3 化学检测法模拟试验系统第32-38页
  2.2 试验过程第38-40页
    2.2.1 超高频在线监测法模拟实验过程第38-39页
    2.2.2 化学检测法模拟试验过程第39-40页
  2.3 局部放电信息数据库第40-46页
    2.3.1 局部放电超高频信息数据库第40-44页
    2.3.2 化学检测法获取的信息数据库第44-46页
  2.4 本章小结第46-48页
3 GIS绝缘状态参量分析第48-72页
  3.1 脉冲电流法状态参量分析第48-49页
  3.2 超高频法状态参量分析第49-56页
    3.2.1 局部放电的放电量分析第50-52页
    3.2.2 超高频信号TRPD分析模式第52-53页
    3.2.3 超高频信号PRPD分析模式第53页
    3.2.4 超高频信号非相位非时间分析模式第53-56页
  3.3 化学检测法状态参量分析第56-70页
    3.3.1 气体组分含量分析第56-58页
    3.3.2 典型组分含量比值分析第58-60页
    3.3.3 局部放电的放电量分析第60-61页
    3.3.4 SF6气体压强分析第61-68页
    3.3.5 水分含量分析第68-70页
    3.3.6 其他因素分析第70页
  3.4 预防性试验指标分析第70-71页
  3.5 本章小结第71-72页
4 GIS设备绝缘状态综合评估模型与方法第72-94页
  4.1 绝缘状态评估指标体系的构建第72-76页
    4.1.1 构建指标体系的原则与方法第72-74页
    4.1.2 GIS设备绝缘状态评估指标的选定第74-76页
  4.2 基于模糊和证据推理融合的GIS设备绝缘状态评估第76-88页
    4.2.1 状态评估框架第76-78页
    4.2.2 评估指标权重第78-82页
    4.2.3 综合模糊评估模型第82-84页
    4.2.4 DS证据推理融合模型第84-88页
  4.3 GIS设备绝缘状态评估的实例分析第88-92页
  4.4 本章小结第92-94页
5 基于改进证据理论的GIS设备故障联合诊断技术第94-110页
  5.1 基于局部放电化学检测法的GIS设备故障诊断第94-98页
    5.1.1 模糊c-均值(FCM)聚类基本原理第94-96页
    5.1.2 基于化学检测法的GIS设备故障诊断第96-98页
  5.2 基于局部放电超高频法的GIS设备故障诊断第98-102页
    5.2.1 超高频法现场试验第98-100页
    5.2.2 基于超高频法的GIS设备故障诊断第100-102页
  5.3 基于证据理论的GIS设备故障联合诊断第102-104页
    5.3.1 基于证据理论的故障联合诊断框架第102-104页
    5.3.2 样本测试第104页
  5.4 基于改进证据理论的GIS设备故障联合诊断第104-108页
    5.4.1 改进证据源模型第105-107页
    5.4.2 实例分析第107-108页
  5.5 本章小结第108-110页
6 结论与展望第110-114页
  6.1 主要结论第110-111页
  6.2 后续研究工作展望第111-114页
致谢第114-116页
参考文献第116-126页
附录第126页
  A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第126页
  B. 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目第126页

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