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含风电的电力系统动态经济调度研究

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含风电的电力系统动态经济调度研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-29页
  1.1 课题研究的目的和意义第13-15页
    1.1.1 电力系统经济调度的概念第14页
    1.1.2 动态经济调度研究的目的和意义第14-15页
  1.2 含风电的动态经济调度研究现状第15-23页
    1.2.1 动态经济调度模型研究现状第15-17页
    1.2.2 风电对动态经济调度的影响第17-20页
    1.2.3 动态经济调度优化方法研究现状第20-23页
  1.3 绿色电力交易机制对电力系统经济调度的影响研究现状第23-28页
    1.3.1 碳排放权交易机制及其对调度的影响研究第23-24页
    1.3.2 可再生能源配额制对电力系统及调度的影响研究第24-26页
    1.3.3 绿色证书交易机制对电力系统及调度的影响研究第26-28页
  1.4 本文的主要工作第28-29页
第2章 计及风险成本的含风电动态经济调度研究第29-53页
  2.1 动态经济调度模型第29-30页
  2.2 计及风险成本的含风电动态经济调度第30-43页
    2.2.1 动态经济调度模型建立第30-33页
    2.2.2 改进粒子群优化算法及其在动态经济调度中的应用第33-35页
    2.2.3 算例分析第35-43页
  2.3 计及风险成本的含风电多目标动态经济调度第43-51页
    2.3.1 含风电多目标动态经济调度建模第43-44页
    2.3.2 多目标粒子群优化算法第44-46页
    2.3.3 算例分析第46-51页
  2.4 本章小结第51-53页
第3章 基于场景概率的含风电多目标动态经济调度第53-65页
  3.1 动态经济调度中的不确定性因素描述第53-54页
    3.1.1 风电出力的不确定性第53-54页
    3.1.2 负荷的不确定性第54页
  3.2 多场景技术原理第54-59页
    3.2.1 风电出力/负荷预测误差概率密度分布第55-56页
    3.2.2 蒙特卡洛随机抽样方法第56页
    3.2.3 场景生成第56-57页
    3.2.4 场景缩减第57-59页
  3.3 基于场景概率的含风电系统多目标低碳经济调度模型第59-64页
    3.3.1 模型建立第59-60页
    3.3.2 基于场景概率的多目标模型求解第60-61页
    3.3.3 算例分析第61-64页
  3.4 本章小结第64-65页
第4章 基于碳排放权交易机制的含风电低碳经济调度第65-86页
  4.1 碳排放权交易机制第65-67页
    4.1.1 碳排放权交易基本定义第65-66页
    4.1.2 碳排放权交易市场类型第66页
    4.1.3 碳排放总量目标设定第66-67页
  4.2 碳排放权初始配额分配第67-70页
    4.2.1 碳排放权初始配额分配的内涵第67页
    4.2.2 碳排放权初始配额分配方案第67-68页
    4.2.3 碳排放权初始配额分配方式第68-70页
  4.3 基于碳排放权交易的含风电系统多目标低碳经济调度第70-73页
    4.3.1 基于碳排放权交易的系统低碳经济调度目标第71-72页
    4.3.2 约束条件第72-73页
  4.4 算例分析第73-84页
    4.4.1 随机模拟混合PSO算法第73-74页
    4.4.2 优化的求解过程第74-75页
    4.4.3 初始数据第75-77页
    4.4.4 多目标优化调度结果及分析第77-84页
  4.5 本章小结第84-86页
第5章 计及可再生能源配额及绿色证书交易的动态经济调度第86-100页
  5.1 可再生能源配额制及绿色证书交易第86-89页
    5.1.1 可再生能源配额制第86-87页
    5.1.2 配额制下的风电消纳及配额分解第87-88页
    5.1.3 绿色证书交易第88-89页
  5.2 计及可再生能源配额约束的动态经济调度第89-95页
    5.2.1 调度模型建立及求解过程第89-91页
    5.2.2 算例分析第91-95页
  5.3 计及绿色证书交易的动态经济调度第95-99页
    5.3.1 模型建立第95-97页
    5.3.2 算例分析第97-99页
  5.4 本章小结第99-100页
结论第100-102页
参考文献第102-112页
附录第112-113页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第113-115页
致谢第115页

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