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不确定环境下公交网络协同调度的鲁棒性及控制策略
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不确定环境下公交网络协同调度的鲁棒性及控制策略
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-37页
　　1.1 研究背景第13-14页
　　1.2 实践遇到的问题及启示第14-15页
　　1.3 理论问题的提出第15-17页
　　1.4 国内外研究现状第17-31页
　　　　1.4.1 鲁棒性与可靠性的概念第18-19页
　　　　1.4.2 随机规划与鲁棒优化第19-21页
　　　　1.4.3 动态调度第21-23页
　　　　1.4.4 需求响应型公交第23-26页
　　　　1.4.5 连续趋近模型第26-27页
　　　　1.4.6 仿真模型第27-28页
　　　　1.4.7 公交网络协同调度第28-30页
　　　　1.4.8 研究现状分析及研究动机第30-31页
　　1.5 研究意义第31-33页
　　　　1.5.1 理论意义第31-32页
　　　　1.5.2 现实意义第32-33页
　　1.6 研究目标内容及方法第33-36页
　　　　1.6.1 研究目标第33页
　　　　1.6.2 研究内容第33-34页
　　　　1.6.3 研究方法第34-36页
　　1.7 本章小结第36-37页
第二章 带边界控制的鲁棒性公交网络协同调度优化第37-75页
　　2.1 研究背景第37-38页
　　2.2 模型建立第38-52页
　　　　2.2.1 问题描述第38-40页
　　　　2.2.2 基本假设和符号第40-43页
　　　　2.2.3 调度模式和系统成本第43-44页
　　　　2.2.4 非协同调度模式的成本解析式第44-45页
　　　　2.2.5 DPC-CH的成本解析式第45-48页
　　　　2.2.6 DDC-CH的成本解析式第48-51页
　　　　2.2.7 DPC-IR和DDC-IR的成本解析式第51-52页
　　2.3 优化模型和算法第52-55页
　　　　2.3.1 随机混合整数非线性规划第52-53页
　　　　2.3.2 分支定界算法第53-54页
　　　　2.3.3 另一个评价指标：换乘失败率第54-55页
　　2.4 数值算例第55-69页
　　　　2.4.1 控制边界（SCM）的影响第58-61页
　　　　2.4.2 总需求的影响第61-65页
　　　　2.4.3 下游虚拟需求的影响第65-66页
　　　　2.4.4 驾驶恢复补贴的影响第66页
　　　　2.4.5 平均到达延误的影响第66-68页
　　　　2.4.6 要点总结与现实意义第68-69页
　　2.5 本章小结第69-75页
第三章 基于延误截断分布的公交网络协同调度第75-92页
　　3.1 研究背景第75-76页
　　3.2 延误时间截断分布实证研究第76-78页
　　3.3 延误密度分布假设第78-79页
　　3.4 系统成本推导第79-85页
　　　　3.4.1 非协同调度模式第79页
　　　　3.4.2 DPC-CH的成本解析式第79-84页
　　　　3.4.3 换乘失败率第84-85页
　　3.5 数值算例第85-90页
　　　　3.5.1 最优缓冲时间第85-87页
　　　　3.5.2 系统成本第87-90页
　　3.6 模型的适用性分析第90-91页
　　3.7 本章小结第91-92页
第四章 支干型网络接运公交布线与协同调度整合优化第92-120页
　　4.1 研究背景第92页
　　4.2 研究目标第92-94页
　　4.3 问题描述第94-96页
　　4.4 确定性模型第96-105页
　　　　4.4.1 常规公交（FRT）成本解析式第96-98页
　　　　4.4.2 常规公交（FRT）模型的性质第98-100页
　　　　4.4.3 FRT最优化解析式第100-101页
　　　　4.4.4 需求响应型公交（DRT）第101-104页
　　　　4.4.5 需求响应型公交（DRT）模型的性质第104-105页
　　4.5 DRT和FRT的优化算法第105-107页
　　4.6 数值算例第107-113页
　　4.7 不确定模型第113-116页
　　　　4.7.1 等车时间成本第113-114页
　　　　4.7.2 换乘失效成本第114页
　　　　4.7.3 换乘延迟成本第114-116页
　　4.8 求解算法第116-117页
　　4.9 数值算例第117-118页
　　4.10 本章小结第118-120页
第五章 不确定延误下公交枢纽的实时滞站控制第120-146页
　　5.1 研究背景第120-121页
　　5.2 问题描述与模型假设第121-125页
　　5.3 无驾驶恢复的动态滞站模型第125-130页
　　　　5.3.1 延误传播机理第125-126页
　　　　5.3.2 额外运营成本第126页
　　　　5.3.3 车内乘客额外等待时间成本第126页
　　　　5.3.4 上游晚点车辆的换乘失效成本第126-127页
　　　　5.3.5 下游常规站点的乘客额外等车时间成本第127页
　　　　5.3.6 控制车辆到下游换乘节点中其它线路车辆的换乘失效成本第127-128页
　　　　5.3.7 下游换乘节点中其它线路车辆到控制车辆的换乘失效成本第128页
　　　　5.3.8 控制车辆到下游换乘节点中其它线路车辆的换乘延迟成本第128-129页
　　　　5.3.9 下游换乘节点中其它线路车辆到控制车辆的换乘延迟成本第129-130页
　　　　5.3.10 系统总成本第130页
　　5.4 带驾驶恢复的动态滞站模型第130-131页
　　5.5 模型的性质第131-135页
　　5.6 优化模型与算法第135-136页
　　5.7 数值算例第136-143页
　　　　5.7.1 缓冲时间的影响第137-138页
　　　　5.7.2 期望到站时间的影响第138-139页
　　　　5.7.3 单位等待时间价值的影响第139-140页
　　　　5.7.4 上游换乘需求的影响第140页
　　　　5.7.5 控制车辆车内乘客数的影响第140-141页
　　　　5.7.6 驾驶恢复水平的影响第141-143页
　　　　5.7.7 驾驶恢复的Pareto效应第143页
　　5.8 本章小结第143-146页
第六章 公交走廊串车仿真与站点布设组合优化第146-174页
　　6.1 研究背景第146-148页
　　6.2 串车发生成因分析第148页
　　6.3 公交通道站点布设问题第148-150页
　　6.4 离散事件仿真模型及必要性第150-151页
　　6.5 模型建立第151-160页
　　　　6.5.1 基本假设第152页
　　　　6.5.2 数学符号及说明第152-153页
　　　　6.5.3 仿真算法框架设计第153-158页
　　　　6.5.4 仿真系统性能评价指标第158-160页
　　6.6 数值算例第160-172页
　　　　6.6.1 系统参数设置第160-161页
　　　　6.6.2 车载容量的影响第161-163页
　　　　6.6.3 发车间隔大小的影响第163-165页
　　　　6.6.4 发车时刻不确定性的影响第165-167页
　　　　6.6.5 客流需求量的影响第167-169页
　　　　6.6.6 空间异质需求的影响第169-172页
　　6.7 讨论第172-173页
　　6.8 本章小结第173-174页
结论与展望第174-177页
1.主要研究成果第174-175页
2.特色与创新点第175-176页
3.研究展望第176-177页
参考文献第177-192页
攻读博士学位期间取得的研究成果第192-194页
致谢第194-196页
Ⅳ－2答辩委员会对论文的评定意见第196页

本篇论文共196页，点击这进入下载页面。
 
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